這樣學 Excel 數據處理與分析更高效 (視頻版)

陳飛

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2020-09-01
  • 定價: $534
  • 售價: 8.5$454
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 296
  • ISBN: 712139619X
  • ISBN-13: 9787121396199
  • 相關分類: Excel
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商品描述

本書融合了作者十餘年授課經驗編寫而成。通過對本書的學習,讀者可以提高數據處理與分析的效率,並進一步熟練掌握Excel在實際工作中的應用。作為一本實用性書籍,本書摒棄了枯燥的理論分析和講解,直接點明知識點,並配有詳細的操作步驟與視頻講解。讀者可直接上手操作、邊讀邊練。全書共分7章,主要講解Excel操作技巧、公式與函數的應用、圖表製作和美化、數據處理與分析、數據透視表的應用、Excel BI的典型應用以及職場綜合案例,書中的案例均來自實際應用。

目錄大綱

第1章 職場必備的Excel常用技巧 1.1 行和列的操作/001 1.1.1 快速增加多行 (列)/001 1.1.2 快速調整表格多行等高、多列等寬/002 1.2 斜線表頭的製作/003 1.2.1 單斜線表頭的製作/003 1.2.2 多斜線表頭的製作/004 1.3 保護工作表的技巧/007 1.3.1 如何保護工作表/007 1.3.2 如何使公式不被人查看/009 1.3.3 允許修改特定列/010 1.4 製作表格的技巧/011 1.4.1 自動換行與強制性換行/011 1.4.2 單元格內文字方向的控制/013 1.4.3 快速製作復雜的Excel表格/013 1.4.4 製作表格時選擇Excel還是Word /015 1.4.5 數據顯示技巧1——縮位顯示/016 1.4.6 數據顯示技巧2——自定義日期/018 1.5 打印表格/019 1.5.1 居中打印/019 1.5.2 標題行快速重復打印/021 1.5.3 縮放打印/022 1.6 靈活使用頁眉和頁腳/023 1.6.1 頁眉的使用/023 1.6.2 如何編輯頁眉中的圖片/024 1.6.3 如何快速設置頁碼/026 1.7 妙用選擇性粘貼/027 1.7.1 公式轉換成值/027 1.7.2 格式的復制/029 1.7.3 單元格數據計算/030 1.7.4 快速互換行與列的顯示/031 1.8 限定數據輸入/032 1.8.1 限定單元格只能輸入整數/032 1.8.2 限定單元格只能輸入日期/034 1.8.3 限定單元格只能輸入文本/035 1.8.4 限定單元格只能從指定字符開始錄入內容/035 1.8.5 限定單元格不能輸入重復值/037 1.9 分列數據/038 1.9.1 導入文本並拆分成列/038 1.9.2 提取並整理信息/041 1.9.3 解決數據格式不匹配問題/043 第2章 職場必會公式、函數及函數組合使用 2.1 公式的三種引用形式/044 2.2 公式審核/046 2.3 公式的地址引用/047 2.3.1 相對地址引用/047 2.3.2 絕對地址引用/049 2.3.3 混合地址引用/050 2.4 條件判斷——IF函數/052 2.4.1 初識IF函數/052 2.4.2 IF函數嵌套IF函數應用/054 2.4.3 IF函數結合AND函數應用/058 2.4.4 IF函數結合OR函數應用/061 2.4.5 函數學習的建議/063 2.5 常用統計匯總函數/064 2.5.1 SUMIF函數的基本使用方法/064 2.5.2 SUMIF函數結合通配符應用/066 2.5.3 SUMIF函數嵌套AVERAGE函數/069 2.5.4 SUMIFS函數的基本使用方法/071 2.5.5 SUMIFS函數應用案例/073 2.5.6 對比SUMIFS函數與SUMIF函數/075 2.5.7 COUNTIF函數的使用方法/076 2.6 數據查找——VLOOKUP函數/077 2.6.1 初識VLOOKUP函數/078 2.6.2 跨工作表查找數據/080 2.6.3 跨工作簿查找數據註意事項/081 2.6.4 常見使用錯誤/082 2.6.5 模糊查找/084 2.6.6 結合通配符進行查找/085 2.6.7 結合COLUMN函數製作工資條/087 2.6.8 結合IF函數與ISNA函數忽略錯誤值/088 2.7 黃金搭檔——INDEX函數與MATCH函數/090 2.7.1 使用INDEX函數查找特定行的值/090 2.7.2 使用INDEX函數查找特定列的值/091 2.7.3 MATCH函數應用示例/092 2.7.4 INDEX+MATCH函數黃金組合/092 2.7.5 使用INDEX函數製作動態圖表/095 2.8 文本函數/097 2.8.1 LEFT函數的應用/098 2.8.2 使用MID函數截取想要的文本/100 2.8.3 文本替換——SUBSTITUTE函數/101 2.8.4 REPT結合RIGHT函數處理敏感信息/102 2.9 日期和時間函數/104 2.9.1 計算出生日期——DATE+MID函數/104 2.9.2 利用DATEDIF函數計算年齡/105 2.9.3 計算合同到期日——DATE結合YEAR、MONTH和DAY函數/106 2.9.4 計算加班費用——HOUR函數/108 2.9.5 WEEKDAY函數結合條件格式應用/109 2.10 INDIRECT函數/110 2.11 LOOKUP函數/114 2.11.1 初識LOOKUP函數/114 2.11.2 LOOKUP函數的條件查詢/116 2.12 函數綜合應用案例1——製作員工分析報告表/117 2.13 函數綜合應用案例2——製作員工信息表/122 第3章 職場必會圖表製作方法 3.1 柱形圖——對比分析銷售情況/126 3.2 折線圖——分析銷售趨勢/132 3.3 柱形圖結合折線圖——分析各月銷售情況/136 3.4 復合餅圖——實現百分比分析/140 3.5 復合雙餅圖——實現多角度/層次對比分析/143 3.6 條形圖——實現水平對比分析/147 3.7 動態圖表PLUS/150 3.7.1 OFFSET函數的用法/151 3.7.2 應用OFFSET函數實現動態圖表/152 3.8 子彈圖——實現縱向對比分析/156 3.9 漏鬥圖——實現流程分析/161 第4章 排序、篩選與分類匯總應用 4.1 對數據排序/164 4.1.1 多標題排序/164 4.1.2 自定義排序/166 4.1.3 按顏色排序/167 4.2 自動篩選/168 4.2.1 快速篩選指定年、月、日的相關數據/169 4.2.2 快速篩選當前日期及前後日期的相關數據/171 4.2.3 日期自定義篩選/172 4.2.4 文本的模糊篩選/173 4.2.5 AND與OR的用法/175 4.2.6 數字篩選/177 4.3 高級篩選/178 4.3.1 基本用法/179 4.3.2 篩選保留需要的列/180 4.3.3 條件“與”的用法/182 4.3.4 條件“或”的用法/183 4.4 快速匯總數據/185 第5章 匯總計算利器——數據透視表 5.1 這四種表不能直接創建數據透視表 /187 5.2 數據透視表的基本組成/189 5.2.1 通過實例瞭解數據透視表的組成/189 5.2.2 數據透視表的佈局方式/193 5.2.3 快速拆分數據透視表/195 5.3 數據透視表的美化/197 5.4 數據透視表的計算/200 5.4.1 數據透視表的計算方式/200 5.4.2 自定義計算字段/202 5.4.3 數據透視表的值顯示方式/204 5.5 數據透視表分類組合/208 5.5.1 按日期組合/208 5.5.2 按文本組合/209 5.5.3 按數字組合/211 5.6 數據透視表切片器的使用/213 5.6.1 切片器的使用/213 5.6.2 多數據透視表聯動/215 5.7 數據透視表結合排序篩選的使用/217 5.8 綜合案例——製作多角度銷售分析報告/219 第6章 Excel BI快速可視化分析數據 6.1 通過Power Pivot創建數據透視表/226 6.2 利用Power Pivot基於多表創建數據透視表/229 6.3 利用Power Query 快速合並數據/233 6.4 利用Power Query合並多個工作表文件/236 6.5 利用Power Query 快速轉換數據/239 6.6 Power BI常用的可視化圖表/241 第7章 職場綜合案例 7.1 案例1:半年數據匯總分析/246 7.2 案例2:動態銷售報表分析/251 7.3 案例3:薪酬報表分析/261 7.4 案例4:財務應用報表分析/277