實戰 Elasticsearch Logstash Kibana -- 分佈式大數據搜索與日誌挖掘及可視化解決方案 实战Elasticsearch、Logstash、Kibana ——分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案

高凱

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商品描述

 

<內容簡介>

對大數據的搜索與挖掘,在當今網絡時代是很有必要的。高凱編著的這本《實戰Elasticsearch Logstash Kibana--分佈式大數據搜索與日誌挖掘及可視化解決方案》提出的分佈式大數據搜索與日誌挖掘及可視化解決方案是基於Elasticsearch、Logstash和Kibana而形成的,它能有效應對海量大數據所帶來的分佈式存儲與處理、全文檢索、日誌挖掘、可視化等的挑戰。構建在全文檢索開源軟件Lucene之上的Elasticsearch,不僅能對海量規模的數據完成分佈式索引與檢索,還能提供數據聚合分析;Logstash能有效處理來源於各種不同數據源的日誌信息;Kibana能得出可視化分析結果。本書講解有關Elasticsearch、Logstash、Kibana的使用,相關內容以模塊化的方式進行組織,註重實戰,強調實踐,內容新穎,組織合理。
本書可為高校相關專業(如電腦科學與技術、軟件工程、情報學、圖書館學、信息管理與信息系統)學生的學習和科研工作提供幫助,同時對於從事大數據搜索與挖掘、信息檢索與智能處理技術的工程技術人員和希望瞭解網絡信息檢索與分析技術的愛好者也具有較高的參考價值。

 

<章節目錄>

第1章  概述
  1.1  Elasticsearch的安裝與簡單配置
  1.2  走近Elasticsearch
    1.2.1  Elasticsearch是什麼
    1.2.2  Elasticsearch中涉及到的相關概念
    1.2.3  Elasticsearch API的簡單使用方式
    1.2.4  Elasticsearch RTF版本中的部分插件簡介
    1.2.5  Elasticsearch基本架構
  1.3  Elasticsearch索引及其構建
    1.3.1  概述
    1.3.2  借助Head工具構建索引
    1.3.3  Mapping簡述
  1.4  信息檢索及其構建
  1.5  實例
  1.6  擴展知識與閱讀
  1.7  本章小結
第2章  文檔索引及管理
  2.1  文檔索引概述
  2.2  建立索引
  2.3  通過映像Mapping配置索引
    2.3.1  在索引中使用映像
    2.3.2  管理∕配置映像
    2.3.3  獲取映像信息
    2.3.4  刪除映像
  2.4  管理索引文件
    2.4.1  打開、關閉、檢測、刪除索引文件
    2.4.2  清空索引緩存
    2.4.3  刷新索引數據
    2.4.4  優化索引數據
    2.4.5  Flush操作
  2.5  設置中文分詞器
  2.6  對文檔的其他操作
    2.6.1  獲取指定的文檔信息
    2.6.2  刪除文檔中的信息
    2.6.3  數據更新
    2.6.4  基於POST方式批量獲取文檔
    2.6.5  刪除部分文檔
  2.7  擴展知識與閱讀
  2.8  本章小結
第3章  信息檢索與結果過濾
  3.1  實驗數據集描述
  3.2  簡單檢索
  3.3  基本檢索
    3.3.1  設置不同字段的排序權重
    3.3.2  指定返回的字段子集
    3.3.3  Term查詢、Terms查詢、Witdcard通配符查詢
    3.3.4  Match、Match_all、Match_phrase查詢
    3.3.5  Query_string查詢
    3.3.6  Prefix、Range查詢
    3.3.7  More_like_this、Fuzzy_like_this查詢

    3.3.8  跨字段檢索
  3.4  Filter概述
  3.5  常用Filter及其應用
    3.5.1  And Futer及Or Filter
    3.5.2  Bool Filtcr
    3.5.3  Exists Filter和 Missing Filter
    3.5.4  Type Filter
    3.5.5  Match all Filter
    3.5.6  Not Filter
    3.5.7  Query Filter
  3.6  複合查詢
  3.7  結果排序
  3.8  擴展知識與閱讀
  3.9  本章小結
  ……
第4章  信息統計分析與搜索提示
第5章  Elasticsearch部分功能的Java客戶端實現
第6章  Elasticsearch配置與集群管理
第7章  基於Logstash的日誌處理
第8章  基於Kibana的數據分析可視化
第9章  網絡信息檢索與分析實踐
參考文獻

 

<作者介紹>

編者:高凱
高凱,男,博士畢業於上海交通大學電腦應用技術專業,省級重點學科「電腦軟件與理論」中「信息檢索與雲計算」方向學術帶頭人,碩士研究生導師;中國電腦學會會員,中國中文信息處理學會會員,英國學術期刊International Journal  of Computer Applications in Technology編委會委員,5th、6th、7th lnternational  Conference  on Modelling,Identification and Control程序委員會委員;主要研究方向為自然語言處理、網絡信息檢索、社會網絡計算、大數據搜索與挖掘、雲計算等;近幾年出版了《信息檢索與智能處理》、《大數據搜索與挖掘》、《網絡信息檢索技術及搜索引擎系統開發》等學術專著及《數據庫原理與應用》、《電腦專業英語》、《Android程序設計基礎教程》等多部教材。