圖解不在嫌惡統計學

小島寬之

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商品描述

<內容簡介>

STEP 1 掌握統計學整體輪廓

  建立最基礎的敘述統計知識,透過資料化約手法,解讀出資料本身具有的特徵。並以常態母群體為軸,大略掌握「檢定」與「區間估計」,?推論統計打好基礎。

  .學習內容:次數分配表、直方圖等製圖法。平均數、標準差等統計量。常態分配、檢定和區間估計的約略概念。

  .實際應用:掌握出生率和死亡率等社會或經濟現況、氣象及海洋等環境評估、考試成績落點評判、分析金融商品的性質與優劣(金融商品風險指標)

STEP 2 針對推論統計進階學習

  深度認識推論統計中最重要的檢定與區間估計,對「大到無法掌握整體」的對象(母群體)進行推測。

  .學習內容:區間估計的完整概念、卡方分配和t分配、以小樣本有效完成推估。

  .實際應用:依出口民調預測選舉得票數、地球溫室效應的預測、股價預估、金融和保險商品的定價策略

  現代人的生活當中處處可見統計的應用。所謂的「統計學」簡要來說,就是將看似不規則、有如亂數的數據、資料,利用應用數學的手法經過統整與處理後,進行解析或進一步推論的一門分析科學,大抵可分為兩部分:從蒐集的資料中解讀其特徵的「敘述統計」,以及針對「大到無法掌握全體的對象」和「尚未來臨的未來將發生的事」進行推測的「推論統計」。

  其應用範圍包括了保險費用的精算、社會人口情形(出生率、死亡率、老化現象、少子問題)、經濟成長與景氣狀況、溫度及降雨率等天氣預報、彩卷中獎機率、餐廳的服務意見卡……等,無論在社會、經濟、醫藥等與生活息息相關的層面,或者生物、物理、化學等學術領域上,統計均應用廣泛。在資訊量爆炸、處處充斥著數據資料的現代,如何運用這些資料從中擷取有用資訊、產生新價值,甚至用以推估未知的事物,已經成為關鍵競爭力,學好統計學正是躋身優越行列的前導燈!

本書特色

  不用再怕艱澀的理論和複雜的數學運算成為阻礙!

  .建立札實基礎:不求一次網羅所有事情,穩健踏實地建立基本觀念
  .深淺觀念清晰:先解釋清楚關鍵概念,由淺入深循序進入統計核心
  .屏除複雜計算:重在解明邏輯、了解統計本質,僅需國中數學程度
  .最重視標準差:用大篇幅講明何謂標準差,幫助掌握統計關鍵訣竅
  .運用獨創解釋:以「95%預測命中區間」解決推論統計的跳躍環節