Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作

陳會安 著

  • 出版商: 博碩文化
  • 出版日期: 2020-10-16
  • 定價: $620
  • 售價: 7.8$484
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 432
  • ISBN: 9864345168
  • ISBN-13: 9789864345168
  • 相關分類: Python

立即出貨 (庫存 > 10)

  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-1
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-2
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-3
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-4
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-5
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-6
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-7
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-8
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-9
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-10
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-11
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-12
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-13
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-14
  • Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-15
Python 從初學到生活應用超實務:讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作-preview-1

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

本書特色

「實作」為程式學習上不可缺少的部分,「應用」更是持續學習程式設計動機的來源。本書提供眾多立即可用的實際生活應用範例,包含:網路資料擷取、Open Data、資料視覺化、社群網路、影片和圖片等多媒體資料處理、Word及Excel的Office自動化、自動化批次檔案處理、瀏覽器自動化與MySQL資料庫⋯⋯等,此外,更結合Python人工智慧的對話訓練,可以讓你建立特定領域的「LINE BOT客服機器人 」;而非僅能回應訊息的鸚鵡機器人。

內容簡介

☛ 初學Python快速入門,從入門到實際的生活應用,完整說明人工智慧世代一定需要具備的Python程式設計能力。
☛ 本書讓你學得到Python;馬上用得到Python;還能夠「真正活用」Python來解決你日常生活、學習和工作上的問題。
☛ 完整說明Python自動化批次處理檔案搜尋、更名、縮圖、轉換圖檔格式、找出重複圖片、在圖片加上浮水印和合併影片等自動化操作。

 

 

作者簡介

陳會安

現 職
專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師
經 歷
企業講師、松崗電腦產品經理、美商PH出版經理、專業電腦書

作者。
資訊技術作家,出版超過 100 本電腦著作, 包括: 程式設計(C / C + + 、J a v a 、C # 、( H T M L 5 、P H P 、ASP.NET、JSP等)、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作,也熱衷利用Raspberry Pi 、 Arduino 、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品,投入創客領域的教學與寫作。

fChart 程式設計教學工具官方網址:
https://fchart.github.io/

目錄大綱

01 Python 基本語法
1-1 認識Python 語言
1-2 變數
1-3 指定敘述
1-4 資料型別
1-5 輸入與輸出
1-6 運算子與運算式

02 流程控制
2-1 認識流程控制結構
2-2 關係與邏輯運算子
2-3 選擇結構
2-4 重複結構
2-5 在重複結構使用else 程式區塊

03 字串與容器型別
3-1 字串
3-2 串列
3-3 元組
3-4 字典
3-5 字串與容器型別的運算子

04 函式、模組、檔案與例外處理
4-1 Python 函式
4-2 在Python 程式使用模組
4-3 檔案操作和路徑處理
4-4 文字檔案讀寫
4-5 例外處理程式敘述

05 應用實務:網頁資料分析與擷取
5-1 解析URL 網址
5-2 取得HTTP 請求的網頁資料
5-3 了解與分析HTML 網頁資料
5-4 使用BeautifulSoup 擷取網頁資料
5-5 生活應用:將HTML 表格資料寫入CSV 檔案
5-6 生活應用:擷取Yahoo! 本週新片資訊

06 應用實務:Open Data 與JSON
6-1 Open Data 與Web API
6-2 JSON 資料處理
6-3 從網路下載和剖析JSON 資料
6-4 生活應用:Google 圖書查詢服務
6-5 生活應用:取得OpenWeatherMap 天氣資料

07 應用實務:取得即時YouBike 和牌告匯率資訊
7-1 判斷網頁或下載資料是否有更新
7-2 Python 程式版Excel – Pandas
7-3 生活應用:取得即時台銀牌告匯率
7-4 生活應用:YouBike 資料下載與分析

08 應用實務:股票統計圖表的資料視覺化
8-1 認識資料視覺化
8-2 使用Matplotlib 繪製圖表
8-3 Pandas 資料視覺化– 使用YouBike 資料
8-4 生活應用:下載股票資料繪出統計圖表

09 應用實務:取得Facebook 資料與爬取Instagram 圖片
9-1 使用Facebook 圖形API
9-2 取得你的Facebook 資料
9-3 在Python 程式存取INI 配置檔
9-4 生活應用:取得Facebook 大頭貼照
9-5 生活應用:爬取和下載Instagram 圖片

10 應用實務:YouTube 影片下載與影片剪輯
10-1 使用pytube3 下載YouTube 影片
10-2 MoviePy 影片剪輯
10-3 Tkinter 建立視窗GUI 介面
10-4 生活應用:一次下載多個YouTube 影片
10-5 生活應用:視窗版YouTube 影片下載器

11 應用實務:網路圖片下載與影像處理
11-1 下載網路圖片
11-2 PIL 影像處理
11-3 Tesseract-OCR 將圖片轉文字
11-4 生活應用:視窗版圖片下載器
11-5 生活應用:在影像套用濾鏡特效

12 應用實務:AI 人工智慧LINE Bot 聊天機器人
12-1 設定LINE Bot API
12-2 建立LINE Bot 聊天機器人
12-3 ChatterBot 的AI 對話訓練
12-4 生活應用:AI 人工智慧LINE Bot 客服/ 問答機器人

13 應用實務:Word 與Excel 的Office 自動化
13-1 Word 文件自動化
13-2 Excel 試算表自動化
13-3 生活應用:調整所有Word 標題文字的樣式與對齊
13-4 生活應用:將取得資料新增至Excel 試算表
13-5 生活應用:使用Pandas 合併Excel 試算表

14 應用實務:批次處理檔案操作與搜尋自動化
14-1 os 與shutil 模組的檔案操作自動化
14-2 使用正規表達式
14-3 生活應用:批次重新命名和移動檔案
14-4 生活應用:多媒體檔案操作自動化
14-5 生活應用:在多文字檔和Word 檔案搜尋關鍵字

15 應用實務:Chrome 瀏覽器自動化
15-1 認識與安裝Selenium
15-2 Selenium 的基本使用
15-3 使用Selenium 定位網頁資料
15-4 使用Selenium 與HTML 表單進行互動
15-5 生活應用:擷取個股日成交資訊
15-6 生活應用:擷取NBA 球員的分頁統計資料

16 應用實務:將取得資料存入資料庫
16-1 認識與使用MySQL 資料庫
16-2 SQL 結構化查詢語言
16-3 PyMySQL 模組存取MySQL 資料庫
16-4 生活應用:Pandas 讀取與寫入MySQL 資料庫
16-5 生活應用:將YouBike 資料存入MySQL 資料庫
A 安裝與使用Python 開發環境 - Anaconda 和WinPython
(電子書,所有本書內文所提到的附錄A,請上博碩官網下載)
A-1 Anaconda 整合散發套件
A-2 WinPython 整合散發套件
A-3 Spyder 整合開發環境的使用
A-4 Python IDLE 整合開發環境的使用
A-5 使用pip 安裝Python 套件