Python + TensorFlow 人工智慧、機器學習、大數據|超炫專案與完全實戰

柯博文

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商品描述

【聯合推薦】
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【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow 人工智慧機器學習入門鉅作!

本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖工程師的學員多次的考驗,實戰多年後才匯集成冊。內容包含:Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。
本書針對Python人工智慧和數機器學習有興趣的程式開發者,由淺到深,分為三階段介紹:
◎以豐富的範例淺而易懂的解說Python程式語言,並加入詳細的程式註解,使讀者瞭解每個程式的動作。
◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式,並大量使用業界數據,進行分析和預測。
◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧,以MLP類神經的原理和案例,並且讓讀者瞭解如何修改程式,才能達到百分百的準確率的目標,並用CNN的手寫辨識方法,結合OpenCV達到學習人工智慧,並且實際應用在生活中。

作者簡介

柯博文 老師
‧美國矽谷iFrogLab公司
‧台灣錄克軟體公司負責人
‧全球數十家科技大廠內訓講師
‧工研院、資策會、勞動部的指定講師
‧教授過400餘場次的軟體硬體韌體開發課程
‧前工業技術研究院資訊與通訊研究所網路服務技術組顧問
‧中國工信部電子視像行業協會的數字平台推進中心顧問
‧中國物聯網應用與推進聯盟智能電視產業部顧問
‧美華影音顧問

目錄大綱

1.Python程式語言
2.Python程式語言安裝
3.開發程式和工具
4.Python程式基礎
5.函數和物件導向OOP
6.視窗處理GUI Tkinter
7.資料定義Containers
8.圖表函式庫matplotlib.pylib
9.檔案處理和Open Data 開放資料
10.網路
11.資料庫MySQL
12.自然語言處理-文字、語意分析和繁簡體的轉換
13.人工智慧標記語言AIML
14.網頁伺服器
15.網路爬蟲BeautifulSoup4
16.Pandas數據分析和量化投資
17.Numpy 矩陣運算數學函數函式庫
18.執行檔包裝程式Pyinstaller
19.機器學習演算法-Regression迴歸分析
20.機器學習演算法-KNN最近鄰居法
21.機器學習演算法-K-means平均演算法
22.機器學習演算法-Decision Tree決策樹演算法
23.機器學習演算法-Random Forest隨機森林演算法
24.機器學習演算法-Bayes' theorem貝氏分類器
25.TensorFlow介紹和安裝
26.TensorFlow的類神經網路-MLP 快速上手
27.TensorFlow改善類神經模型MLP 結果
28.TensorFlow花的辨識-MLP
29.TensorFlow存取模型和訓練結果
30.TensorFlow實戰圖形和手寫辨識MLP
31.TensorFlow卷積神經網路CNN
32.OpenCV和TensorFlow卷積神經網路CNN即時辨識