Python數據可視化：數據類型、庫與實踐

本書定位於Python語言應用中的數據可視化，在系統地描述Python語言實現數據可視化的技術鏈條後，
利用matplotlib庫以及其他可視化包為基礎，全面展示Python數據可視化編程的原理和實踐技巧；
本書將重點放在數據類型和庫這兩個關鍵技術點上，融合技巧和實踐案例，
幫助讀者詳略得當地處理工作場景中遇到的實踐問題，旨在幫助有一定Python語言開發經驗的初、
中級讀者係統地了解和熟悉Python數據可視化中各類數據類型、庫的具體應用策略。

熊斌

山東大學計算機碩士，浪潮雲研發工程師，浪潮軟件大數據實驗室數據挖掘專家。
精通C語言、Java、C、PHP、Python等開發語言，
現在負責浪潮雲搜索日誌等數據的獲取、統計挖掘、建模分析工作，充分發掘現實天量數據下蘊藏價值事物。
具有豐富的有Mapreduce等分佈式環境下開發經驗，精通Linux、Apache等相關開發技術。

孫文麗

大學本科學歷，計算機科學與技術專業，目前就職於河北省張家口市環境信息中心。
2010年獲得環境信息工程師資格，2016年獲得環境工程高級工程師資格。
擅長利用對數據的深度挖掘體現環境參數的內在關聯，
尤其是在Python數據可視化方面積累了極為豐富的實踐經驗。

第1章 數據可視化基礎
1.1 什麼是數據可視化
1.1.1 數據可視化介紹
1.1.2 數據可視化的起源
1.1.3 數據可視化的意義
1.2 數據可視化的相關技術
1.2.1 數據採集和數據挖掘
1.2.2 數據分析
1.3 Python 語言和數據可視化
1.3.1 TIOBE編程語言的地位
1.3.2 Python 語言的優點
1.3.3 Python數據可視化的相關技術

第2章 常用的數據採集技術
2.1 處理網絡數據
2.1.1 解析HTML和XML數據
2.1.2 處理HTTP數據
2.1.3 處理URL數據
2.2 網絡爬蟲技術
2.2.1 網絡爬蟲基礎
2.2.2 使用 Beautiful Soup 爬取網絡數據
2.2.3 使用 XPath 爬取網絡數據
2.2.4 實踐案例：爬取體育新聞信息並保存到XML文件
2.2.5 實踐案例：抓取××百科中符合要求的信息
2.3 使用專業爬蟲庫 Scrapy
2.3.1 Scrapy框架基礎
2.3.2 搭建Scrapy環境
2.3.3 創建個Scrapy 項目
2.3.4 實踐案例：抓取某電影網的熱門電影信息
2.3.5 實踐案例：抓取某網站中的照片並保存到本地

第3章 數據可視化技術：matplotlib 基礎
3.1 搭建 matplotlib 環境
3.2 繪製散點圖
3.2.1 繪製一個簡單的點
3.2.2 添加標題和標籤
3.2.3 繪製10個點
3.2.4 修改散點的大小
3.2.5 設置散點的顏色和透明度
3.2.6 修改散點的形狀
3.2.7 繪製兩組數據的散點圖
3.2.8 為散點圖設置圖例
3.2.9 自定義散點圖樣式
3.3 繪製折線圖
3.3.1 繪製簡單的折線
3.3.2 設置標籤文字和線條粗細
3.3.3 繪製由1000個點組成的折線圖
3.3.4 繪製漸變色的折線圖
3.3.5 繪製多幅子圖
3.3.6 繪製正弦函數和余弦函數曲線
3.3.7 繪製3條不同的折線
3.4 繪製基本的柱狀圖
3.4.1 繪製只有一個柱子的柱狀圖
3.4.2 繪製有兩個柱形的柱狀圖
3.4.3 設置柱狀圖的標籤
3.4.4 設置柱狀圖的顏色
3.4.5 繪製堆疊柱狀圖
3.4.6 繪製並列柱狀圖
3.5 繪製其他類型的散點圖和折線圖
3.5.1 繪製隨機漫步圖
3.5.2 數據可視化分析某地的天氣情況
3.5.3 在Tkinter中使用matplotlib繪製圖表
3.5.4 繪製包含點、曲線、註釋和箭頭的統計圖
3.5.5 在兩棟房子之間繪製箭頭指示符
3.5.6 根據坐標繪製行走路線圖
3.5.7 繪製方程式曲線圖
3.5.8 繪製星空圖
……
第4章 使用matplotlib繪製其他類型的統計圖
第5章 可視化CSV文件數據
第6章 可視化處理JSON數據
第7章 使用NumPy實現數據可視化處理
第8章 使用庫pygal實現數據可視化
第9章 使用Pandas實現數據可視化處理
0章 當Seaborn遇到matplotlib
1章 綜合實戰：招聘信息可視化
2章 綜合實戰：民宿信息可視化