深入淺出數據分析 (Head First Data Analysis: A learner's guide to big numbers, statistics, and good decisions)

邁克爾•米爾頓 (Michael Milton)

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

<內容簡介>

《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式,生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術:數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧;正文之後,意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具,在充分展現目標知識以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋樑。

<目錄>
序言I
1數據分析引言:分解數據1
2實驗:檢驗你的理論37
3最優化:尋找最大值75
4數據圖形化:圖形讓你更精明111
5假設檢驗:假設並非如此139
6貝葉斯統計:穿越第一關169
7主觀概率:信念數字化191
8啟發法:憑人類的天性作分析225
9直方圖:數字的形狀251
10回歸:預測279
11誤差:合理誤差315
12相關數據庫:你能關聯嗎?359
13整理數據:井然有序385
附錄A尾聲:正文未及的十大要訣417
附錄B安裝R:啟動R!427
附錄C安裝Excel分析工具:ToolPak431