Stata 數據管理教程

數據管理是將原始數據加工整理成可分析的最終數據形態的過程。這既是開展定量研究和統計分析的基礎，也是所有定量研究者和統計分析人員必須掌握的基本功。傳統定量方法的教材側重介紹復雜的統計模型，而對原始調查數據的整理和清理工作較為忽視，本書則詳盡介紹了使用Stata軟件開展數據管理的常用方法，內容涉及Stata軟件的基本操作、讀入和存儲數據、數據清理、創建變量、變量運算、添加標簽、數據合並、改變數據形態、do文件編寫方法、編程入門等。 本書特別適合定量研究的初學者使用；對於有相關數據分析經驗的研究者來說，本書的內容也有一定參考價值。

許琪，北京大學社會學係法學博士，密歇根大學人口研究中心訪問學者，現為南京大學社會學院副教授。主要研究方向為婚姻與家庭、人口社會學、定量研究方法。近年來在《社會學研究》、《社會》、Chinese Sociological Review、Demographic Research等中英文期刊發表學術論文二十餘篇。

導論1
第一節什麼是數據管理1
第二節Stata簡介3
第三節書的使用方法6
第一章Stata基礎知識10
第一節安裝Stata10
第二節Stata的工作界面16
第三節向Stata發出指令20
第四節Stata的命令結構25
第五節Stata的系統參數35
第六節更新Stata37
第七節學習 Stata 的資源41
第二章使用數據44
第一節數據格式44
第二節讀入數據46
第三節錄入數據56
第四節小數據61
第五節存儲數據74
第三章創作者77
第一節變量名與變量標籤77
第二節變量值與值標籤82
第三節變量與變量變量的轉換 90
第四節變量的存儲類型95
第五節變量的顯示格式101
第四章變量計算107
第一節演員107
第二節文字表達式112
第三節變量重編碼127
第四節使用egen命令142
第五節用系統變量148
第五章數據轉換158
第一節縱向合併數據158
第二節橫向合併數據165
第三節長寬格式互轉183
節數據排序與篩選196
第五節數據延展與泡沫202
第六章do文件221
第一節do文件簡介221
第二節寫做文件228
第三節執行do文件235
第四節調用do文件242
第五節一個特殊的do文件：profiledo243
第七章編程入門245
第一節編程簡介245
第二節宏247
第三節獲取Stata的學習結果253
第四節循環264
第五節創造新命令276
附表291
參考書目297