大數據智能挖掘與影像解譯

本書在介紹數據挖掘基本概念、原理和算法的基礎上，詳細介紹了圖像數據的表示、圖像存儲、
圖像分類和目標識別、異常檢測、圖像關聯分析、多媒體數據混合挖掘等內容，
展示了智能數據挖掘技術與影像解譯信息的過程，並對數據挖掘在人工智能、
圖像處理、模式識別、數據庫等領域的研究進行了詳細的論述。
全書共分8章，主要內容包括數據挖掘概述及分類、數據挖掘的理論基礎、關聯規則挖掘、
數據挖掘應用實例及可視化、數據挖掘中的圖像表示與數據預處理、圖像目標檢測、圖像分割、圖像分類與識別。
本書可作為高等學校人工智能、計算機、信號與信息處理、
應用數學等專業高年級本科生和研究生的教材，也可作為數據挖掘方面的研究人員的參考資料。

第1章緒論
1.1數據挖掘概述
1.2數據挖掘的分類
1.2.1基於數據類型的分類
1.2.2基於所挖掘的知識
類型的分類
1.2.3基於所採用技術的分類
1.2.4基於數據挖掘方法的分類
1.2.5基於數據挖掘應用的分類
1.3數據挖掘研究的公開問題
1.4國內外數據挖掘研究現狀
1.4.1關聯規則挖掘
1.4.2分類規則挖掘
1.4.3聚類規則挖掘
1.4.4Internet/Web數據挖掘
1.4.5圖像數據挖掘
1.4.6數據挖掘過程中的計算智能方法
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