數值分析(精華版) (Burden : Numerical Analysis, 9/e)

<內容簡介>

本書介紹現代的數值近似方法，解釋這些方法如何、為何，以及何時有用，以作為進一步研讀數值分析與科學計算的基礎。修習本書，學生將學會辨別須使用數值方法求解之問題的種類，及使用這些方法時，誤差傳遞的實例；對無法求得確解的問題，應能求得精確的近似解，並學會估計此近似解誤差界限的方法。書中介紹的數值方法，由數學分析、計算法則到實例，皆有系統的說明。本書對於任何要使用數值方法的學系，均可作為良好的基礎教材，同時也是一本內容完備的參考書籍。

本書特色
擴增數值線性代數的探討
特別在第9章近似特徵值，增加奇異值分解(Singular Value Decomposition)一節，並將第6章做相當的擴充，納入對稱及正交矩陣的相關內容。

清楚的例題演算示範
本書所有例題均加以改寫，書中習題則含括各種不同領域，如工程、物理、電腦、生物及社會科學等。對於迭代計算的問題，在許多例題中都將其第一次迭代的計算步驟明確地列出。讀者可以依據這些步驟，對自己撰寫的程式做測試與除錯。

特定的說明題陳述
當討論某個方法的特定應用時，如果它不適用例題的問題陳述－解答的格式，即使用說明題解說。

Maple程式的應用
書中所用的Maple 程式，都盡可能依據它的NumericalAnalysis 程式包之格式。陳述所用的文字與Maple 工作單所用完全一致，而輸出結果所用的字型，也與Maple 一樣。
加入歷史注解介紹
數值分析中大部分的內容都是在20 世紀中期之前建立的，讀者應了解到，數學的發展是不斷往前的 (內容請見隨書光碟)。 

<章節目錄>

前言
第1 章 數學基礎及誤差分析
第2 章一元方程式的解
第3 章內插及多項式近似
第4 章數值微分與積分
第5 章常微分方程的初值問題
第6 章以直接法解線性方程組
第7 章矩陣代數之迭代法
第8 章近似理論
第9 章近似特徵值

索引

光碟內容
第10 章非線性方程組數值解
第11 章常微分方程之邊界值問題
第12 章偏微分方程數值解
各章完整習題
參考文獻
第2-9 章檢視方法與軟體小節
歷史注解