第一次學工程數學就上手 (1) -- 微積分與微分方程式, 4/e
林振義
- 出版商: 五南
- 出版日期: 2024-11-01
- 定價: $250
- 售價: 9.5 折 $238
- 貴賓價: 9.0 折 $225
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 164
- ISBN: 6263938501
- ISBN-13: 9786263938502
-
相關分類:
微積分 Calculus
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
軟體建構之道 (Code Complete, 2/e)$1,200$1,020 -
Perl 學習手冊 (Learning Perl, 5/e)$580$458 -
Hadoop 技術手冊, 4/e (Hadoop: The Definitive Guide, 4/e)$980$774 -
揭開設計模式的秘辛 ── 設計模式 第1 3/4版 『Pattern hatching : design patterns applied』$390$304 -
Spark 技術手冊|輕鬆寫意處理大數據 (Spark: The Definitive Guide|Big Data Processing Made Simple)$880$695 -
精通機器學習|使用 Scikit-Learn , Keras 與 TensorFlow, 2/e (Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2/e)$1,200$948 -
生成深度學習|訓練機器繪畫、作曲、寫作與玩遊戲 (Generative Deep Learning)$580$458 -
精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算, 2/e (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2/e)$880$695 -
MongoDB 技術手冊, 3/e (MongoDB: The Definitive Guide: Powerful and Scalable Data Storage, 3/e)$780$616 -
Go 學習手冊 (Learning Go)$580$458 -
快速學會 倉頡輸入法 (舊版: 舞動倉頡輸入法)$550$468 -
從 Docker 動手邁入全新 DevOps 時代:最完整 Kubernetes 全書$1,280$1,011 -
數位與醫學的人工智慧影像處理技術:Python 實務$580$452 -
物理冶金 (Gregory: Physical Metallurgy)$780$764 -
第一次學工程數學就上手 (4) ─ 向量分析與偏微分方程式, 2/e$250$225 -
重構的時機與實作|五行程式碼規則 (Five Lines of Code: How and When to Refactor)$680$537 -
第一次學工程數學就上手 (5) ─ 複變數, 2/e$280$252 -
Stable Diffusion:與杰克艾米立攜手專精 AI 繪圖$750$593 -
第一次學工程數學就上手 (3):線性代數, 3/e$320$288 -
第一次學工程數學就上手 (2) -- 拉氏轉換與傅立葉, 5/e$260$234 -
圖解生物統計學, 2/e$400$360 -
電腦視覺與深度學習$800$760
商品描述
◎◎◎ SOP閃通教材 ◎◎◎
老師在解題時,會把題目的標準解題流程(SOP)記在頭腦裡,
依此標準解題流程(SOP)解給學生看,可是並不是每個學生
看完老師教的標準解題流程(SOP)後,就能記住此標準解題流程(SOP)。
本書是將每個題型的標準解題流程(SOP)寫下來,
學生只要將題目的數值代入標準解題流程(SOP)內,
就可以把該題目解答出來。
等學生學會了後,此SOP就可以丟掉了。
作者簡介
林振義
現職
明新科技大學電機系副教授
獲獎
榮獲教育部105年度師鐸獎
第10屆(2022年)星雲教育獎
學歷
屏東高中
交通大學控制(電機)工程學系
交通大學計算機工程研究所碩士
交通大學資訊工程研究所博士
經歷
工業技術研究院機械所
中山科學研究院
國立空中大學學科委員
目錄大綱
第一篇 微積分
第一章 微分
1.1 微分的定義
1.2 微分的方法
第二章 積分
2.1 積分的定義
2.2 積分的方法
第二篇 微分方程式
第一章 基本觀念
第二章 一階常微分方程式
2.1 變數分離法
2.2 正合微分方程式
2.3 積分因子
2.4 一階齊次微分方程式
2.5 含一次式之非齊次微分方程式
2.6 一階線性微分方程式
2.7 白努力方程式
第三章 常係數微分方程式
3.1 二階常係數微分方程式的齊次解
3.2 二階常係數非齊次線性方程式
3.3 二階常係數非齊次線性方程式的特例
3.4 參數變換法
3.5 含初值的二階常係數微分方程式
3.6 高階微分方程式
3.7 微分運算子D
3.8 常係數線性微分方程組
3.9 電路學的應用
第四章 其他類型微分方程式
4.1 Euler-Cauchy微分方程式
4.2 Clairaut方程式的求法
4.3 微分方程式無x項或無y項
4.4 冪級數法
附錄 證明用參數變換法求特解(求yp)
