Think Python｜學習程式設計的思考概念, 3/e (Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, 3/e)

🎯 對程式設計好陌生，想學卻不知道從何開始
🎯 學習Python時，無法有效地應用所學或缺乏實作經驗
🎯 想運用AI技術和現代工具加速學習，卻不得其門而入
🎯 對程式碼除錯感到困擾，需要更有效的除錯策略

那這本書就是你的絕佳選擇！

本書結合了清晰的教學方法、精心設計的練習，讓讀者能即時應用、強化概念，無縫結合理論與實踐，確保讀者真正掌握技能。有效運用現代AI技術來加速學習、提示撰寫、程式碼測試與除錯，一步一步帶領你如同電腦科學家般思考的學習過程。
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「這本指南非常出色！透過實際的練習（也是唯一真正有效的方式），引導有興趣的成人從零開始學習程式設計。這本第三版更棒的是，能讓讀者熟悉Jupyter Notebook和AI程式設計助理等現代工具的使用。」
—Luciano Ramalho
《流暢的Python》作者

「這是一本絕佳的Python程式設計入門書，沒有任何多餘的文字或程式碼。第三版尤其令人興奮與期待，因為它會教你如何使用大型語言模型來加深你對程式設計的理解，即使是初學者也能輕鬆上手。」
—Sam Lau
《資料科學學習手冊》共同作者

Python是進入程式設計世界的最佳選擇，而這本書以清晰、簡潔的方式，帶領你循序漸進地掌握這門語言——從基礎的程式設計概念開始，再逐步深入探討函式、資料結構以及物件導向程式設計。這本經過全面修訂的第三版，為了因應AI在程式設計領域日益重要的角色，特別納入大型語言模型（LLM）的相關應用，並新增有效提示（prompting）、程式碼測試與除錯的練習題。

每章的練習都會讓你在學習過程中即時應用所學，強化技能。作者Allen Downey聚焦於那些在工具不停演變下依然很重要的基本程式設計概念。透過這本深受歡迎的實踐指南，你將學會：

• Python語言的語法與語意。
• 每個程式設計概念的清楚定義，並強調重要技術詞彙。
• 如何操作變數、述句、函式與資料結構。
• 讀寫檔案與資料庫的技巧。
• 物件、方法及物件導向程式設計的基礎。
• 語法錯誤、執行時期錯誤和語意錯誤的除錯策略。
• 運用LLM加速學習，包含有效的提示、程式碼測試與除錯。