AI Agent開發實戰：從基礎原理到企業級應用

這是一本案例驅動的AI Agent開發指南，提供豐富的“即插即用”的案例代碼和 實踐，幫助讀者迅速掌握Agent開發的主流模式和完整流程，滿足現實的業務場景需求，符合用戶的真實訴求。 本書分為8章，共3篇，全面闡述Agent的表現類型、技術體系、開發模式和落地案例，具體內容如下： （1）AI Agent基礎篇（ 、2章） 介紹AI Agent的基本概念和開發模式，引出AI Agent的技術體系和實現方式，並以 常見的OpenAI LLM為例，演示從零構建一個AI Agent的過程，提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。 （2）AI Agent實現篇（第3~5章） 介紹AI Agent的典型實現模式，包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技術的知識型Agent，以及整合圖像和音頻處理技術的多模態Agent，並在實現過程中引入LangChain和LlamaIndex這些常用框架。 （3）AI Agent應用篇（第6~8章） 從實際需求出發，全面介紹構建企業級AI Agent所需的各項工程化技術。同時，引入多Agent系統應對覆雜場景，並采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多個實戰案例，從而詳細闡述多Agent系統的設計開發過程以及相應的技術組件以及實現技巧。