Python Web 開發項目教程 (Flask 版)

黑马程序员 传智播客成立于2006年，它是由中国Java培训第一人张孝祥老师发起，联合全球最大的中文IT社区CSDN、中关村软件园共同创办的一家专业教育机构。办学至今，我们一直坚守着“为千万人少走弯路而著书，为中华软件之崛起而讲课”的办学理念，坚持培养优秀软件应用工程师的宏伟目标，在累计培养的十万余名学员中，其中90%的学员均已在北、上、广等一线城市高薪就业，特别是“黑马程序员”的平均就业薪资已达到8K以上。为了迎合软件市场的需求，我们陆续开设了Java、网页平面、PHP、.Net、iOS、C/C++、Android等9个专业方向的课程，并且未来将逐渐开设其他专业方向的课程。随着传智播客的日益壮大，除了北京总部，我们在上海、广州、武汉、成都、深圳等地也创立了直营分支机构，传智播客俨然已成为了国内最具专业口碑的IT教育机构。

第 1章　認識Flask　001

1.1　Flask簡介　001

1.2　搭建Flask開發環境　003

1.2.1　創建虛擬的Python環境　003

1.2.2　安裝Flask　004

1.2.3　安裝PyCharm　005

1.2.4　在PyCharm中配置虛擬環境　008

1.3　開發第 一個Flask程序　011

1.3.1　編寫Hello Flask程序　012

1.3.2　程序的基本結構　013

1.4　Flask程序配置　014

1.4.1　常用配置項介紹　014

1.4.2　配置信息的使用　015

1.5　Flask擴展包　016

1.6　本章小結　017

1.7　習題　018

第 2章　路由　019

2.1　註冊路由　019

2.2　URL傳遞參數　021

2.2.1　URL傳遞參數的方式　022

2.2.2　為參數指定轉換器　022

2.3　處理請求　025

2.3.1　指定請求方式　025

2.3.2　請求鉤子　026

2.3.3　上下文　028

2.4　處理響應　033

2.4.1　響應報文　033

2.4.2　生成響應　035

2.5　URL反向解析　037

2.6　頁面重定向　039

2.7　本章小結　041

2.8　習題　042

第3章　模板　043

3.1　模板與模板引擎Jinja2　043

3.2　模板基礎語法　045

3.2.1　模板變量　045

3.2.2　過濾器　046

3.2.3　選擇結構　049

3.2.4　循環結構　050

3.3　宏的定義與調用　052

3.3.1　宏的定義　053

3.3.2　宏的調用　053

3.4　消息閃現　055

3.5　靜態文件的加載　058

3.6　模板繼承　060

3.7　本章小結　063

3.8　習題　063

第4章　表單與類視圖　065

4.1　通過Flask處理表單　065

4.2　通過Flask-WTF處理表單　069

4.2.1　安裝Flask-WTF擴展包　069

4.2.2　使用Flask-WTF創建表單　069

4.2.3　在模板中渲染表單　072

4.2.4　使用Flask-WTF驗證表單　074

4.3　類視圖　076

4.3.1　標準類視圖　076

4.3.2　基於方法的類視圖　078

4.4　藍圖　079

4.5　本章小結　082

4.6　習題　082

第5章　數據庫操作　084

5.1　數據庫概述　084

5.2　安裝Flask-SQLAlchemy　086

5.3　使用Flask-SQLAlchemy操作MySQL　087

5.3.1　連接數據庫　087

5.3.2　定義模型　089

5.3.3　創建數據表　090

5.3.4　模型關系　091

5.4　數據操作　093

5.4.1　增加數據　093

5.4.2　查詢數據　094

5.4.3　更新數據　097

5.4.4　刪除數據　098

5.5　本章小結　098

5.6　習題　098

第6章　智能租房——前期準備　100

6.1　項目介紹　100

6.2　項目開發模式與運行機制　106

6.3　項目創建和配置　106

6.3.1　創建項目　106

6.3.2　使用配置信息　107

6.3.3　配置前端靜態文件　108

6.3.4　配置模板文件　109

6.4　數據準備　110

6.4.1　數據表設計　110

6.4.2　導入數據　112

6.4.3　創建模型類　115

6.5　本章小結　118

6.6　習題　118

第7章　智能租房——首頁　119

7.1　房源總數展示　119

7.2　最新房源數據展示　121

7.3　熱點房源數據展示　123

7.4　智能搜索　125

7.4.1　智能搜索功能說明　125

7.4.2　前端邏輯說明　127

7.4.3　後端邏輯實現　131

7.5　本章小結　132

7.6　習題　133

第8章　智能租房——列表頁　134

8.1　搜索房源列表頁展示　134

8.1.1　搜索房源列表頁的功能說明　134

8.1.2　搜索房源列表頁的接口設計　135

8.1.3　搜索房源列表頁的後端實現　136

8.1.4　搜索房源列表頁的前端實現　137

8.2　最新房源列表頁展示　139

8.2.1　最新房源列表頁的功能說明　139

8.2.2　最新房源列表頁的接口設計　140

8.2.3　最新房源列表頁的後端實現　140

8.2.4　最新房源列表頁的前端實現　141

8.3　熱點房源列表頁展示　143

8.3.1　熱點房源列表頁的功能說明　143

8.3.2　熱點房源列表頁的接口設計　144

8.3.3　熱點房源列表頁的後端實現　144

8.4　本章小結　145

8.5　習題　145

第9章　智能租房——詳情頁　146

9.1　詳情頁房源數據展示　146

9.1.1　房源基本信息展示　146

9.1.2　房源配套設施展示　150

9.2　利用ECharts實現數據可視化　153

9.2.1　認識數據可視化　154

9.2.2　認識ECharts　154

9.2.3　ECharts的基本使用　157

9.2.4　ECharts的常用配置項　159

9.3　戶型占比可視化　162

9.3.1　戶型占比可視化的功能說明　162

9.3.2　戶型占比可視化的接口設計　163

9.3.3　獲取同街道房源的戶型分類數據和戶型數量　164

9.3.4　通過餅圖展示戶型占比　165

9.4　小區房源數量TOP20可視化　166

9.4.1　小區房源數量TOP20可視化的功能說明　166

9.4.2　小區房源數量TOP20可視化的接口設計　167

9.4.3　獲取小區房源數量TOP20數據　168

9.4.4　通過柱狀圖展示小區房源數量TOP20　169

9.5　戶型價格走勢可視化　172

9.5.1　戶型價格走勢可視化的功能說明　172

9.5.2　戶型價格走勢可視化的接口設計　173

9.5.3　獲取平均價格和時間序列　174

9.5.4　通過折線圖展示戶型價格走勢　176

9.6　預測房價走勢可視化　177

9.6.1　線性回歸算法　177

9.6.2　認識scikit-learn庫　179

9.6.3　後端邏輯的分析與實現　181

9.6.4　通過散點圖展示預測房價走勢　184

9.7　本章小結　186

9.8　習題　186

第 10章　智能租房——用戶中心　187

10.1　用戶註冊　187

10.1.1　用戶註冊的功能說明　187

10.1.2　用戶註冊的後端實現　189

10.1.3　用戶註冊的前端實現　191

10.2　用戶中心頁展示　194

10.2.1　用戶中心頁展示的功能說明　194

10.2.2　用戶中心頁展示的後端實現　194

10.2.3　用戶中心頁展示的前端實現　196

10.3　用戶登錄與退出　197

10.3.1　用戶登錄　198

10.3.2　用戶退出　200

10.4　賬號信息修改　202

10.5　收藏和取消收藏房源信息　205

10.5.1　收藏房源信息　205

10.5.2　取消收藏房源信息　208

10.6　用戶瀏覽記錄管理　210

10.6.1　添加瀏覽記錄　210

10.6.2　清空瀏覽記錄　212

10.7　智能推薦　213

10.7.1　協同過濾算法　213

10.7.2　皮爾遜相關系數　214

10.7.3　使用協同過濾算法推薦房源　215

10.7.4　智能推薦後端實現　220

10.8　本章小結　224

10.9　習題　224