“人工智能+”創新創業導論

第1章 緒論 1
1.1 人工智能與創新創業概述 1
1.1.1 人工智能的內涵與外延 1
1.1.2 創新創業的內涵與特征 1
1.1.3 人工智能賦能創新創業 2
1.2 數字經濟與新質生產力 2
1.2.1 數字經濟的興起與特征 2
1.2.2 數字經濟催生新質生產力 3
1.2.3 數字經濟賦能產業數字化轉型 4
1.3 人工智能創新創業的機遇與挑戰 5
1.3.1 技術進步帶來的創新創業機遇 5
1.3.2 產業變革孕育的創新創業機遇 5
1.3.3 倫理安全等問題帶來的創新創業挑戰 6
本章小結 8
思考題 8
實踐項目 8
第2章 創新創業的基本理論和方法 9
2.1 創新創業的內涵與特點 9
2.1.1 創新的內涵 9
2.1.2 創業的內涵 9
2.1.3 創新創業的特點 10
2.2 創新創業的經典理論 10
2.2.1 熊彼特的創新理論 11
2.2.2 德魯克的創業理論 11
2.2.3 萊斯的精益創業理論 12
2.3 創新創業的過程與方法 12
2.3.1 創新創業的過程 13
2.3.2 設計思維 14
2.3.3 商業模式畫布 15
2.3.4 敏捷開發 16
2.4 創新創業的關鍵要素 16
2.4.1 創業團隊 17
2.4.2 商業模式 17
2.4.3 產品技術 17
2.4.4 資金支持 18
2.4.5 生態環境 18
本章小結 19
思考題 20
實踐項目 20
第3章 人工智能的基礎知識 21
3.1 人工智能的發展歷程 21
3.2 機器學習與深度學習 22
3.2.1 機器學習 22
3.2.2 深度學習 23
3.3 自然語言處理與計算機視覺 24
3.3.1 自然語言處理 24
3.3.2 計算機視覺 25
3.4 知識圖譜與專家系統 27
3.4.1 知識圖譜 27
3.4.2 專家系統 28
本章小結 30
思考題 30
實踐項目 31
第4章 人工智能賦能創新創業 32
4.1 人工智能+產業升級 32
4.1.1 人工智能驅動產業升級的理論基礎 32
4.1.2 人工智能在各行業的應用與產業升級案例 33
4.1.3 人工智能驅動產業升級的關鍵策略 35
4.1.4 人工智能驅動產業升級的挑戰與對策 38
4.2 人工智能+商業模式創新 42
4.2.1 人工智能驅動商業模式創新的理論基礎 42
4.2.2 人工智能驅動的商業模式創新案例 43
4.2.3 人工智能驅動商業模式創新的關鍵策略 45
4.2.4 人工智能驅動商業模式創新的挑戰與對策 47
4.3 人工智能+用戶體驗優化 49
4.3.1 人工智能驅動用戶體驗優化的理論基礎 49
4.3.2 人工智能驅動的用戶體驗優化案例 51
4.3.3 人工智能驅動用戶體驗優化的關鍵策略 53
4.3.4 人工智能驅動用戶體驗優化的挑戰與對策 53
4.4 人工智能+決策優化 54
4.4.1 人工智能驅動決策優化的理論基礎 54
4.4.2 人工智能驅動的決策優化案例 55
4.4.3 人工智能驅動決策優化的關鍵策略 56
4.4.4 人工智能驅動決策優化的挑戰與對策 57
本章小結 57
思考題 57
實踐項目 58
第5章 大語言模型與創新創業 59
5.1 大語言模型的原理與應用 59
5.1.1 大語言模型的基本原理 59
5.1.2 大語言模型的核心技術 60
5.1.3 大語言模型的應用場景 62
5.2 大語言模型在創新創業中的應用案例 63
5.2.1 智能客服與對話系統 63
5.2.2 內容創作與營銷 64
5.2.3 教育科技 66
5.2.4 法律科技 67
5.2.5 醫療健康 67
5.2.6 金融科技 70
5.2.7 創意產業 70
5.2.8 人力資源管理 73
5.2.9 智能制造 74
5.2.10 智慧城市 75
5.3 大語言模型的發展趨勢與挑戰 77
5.3.1 發展趨勢 77
5.3.2 挑戰 79
5.4 大語言模型對創新創業生態系統的影響 80
5.4.1 降低創業門檻 80
5.4.2 創新模式的轉變 81
5.4.3 商業模式的重構 83
5.4.4 產業鏈和價值鏈的重塑 84
5.4.5 人才需求和就業市場的變化 85
5.4.6 創業融資和估值模式的變化 87
5.4.7 創業生態系統的全球化 88
5.4.8 創業文化和倫理的演變 89
5.4.9 創業教育的轉型 90
5.4.10 創業生態系統的可持續發展 92
本章小結 93
思考題 94
實踐項目 94
第6章 大數據與算法驅動的創新創業 95
6.1 大數據的特點與應用 95
6.1.1 大數據的定義與特征 95
6.1.2 大數據的來源 95
6.1.3 大數據處理技術 96
6.1.4 大數據的應用領域 96
6.1.5 大數據面臨的挑戰 97
6.2 算法的類型與選擇 97
6.2.1 算法的定義和重要性 97
6.2.2 常見算法類型 97
6.2.3 算法選擇的考慮因素 99
6.2.4 算法優化與集成 99
6.3 數據驅動的創新創業案例 100
6.3.1 零售業：沃爾瑪的數據驅動轉型 100
6.3.2 金融科技：螞蟻集團的普惠金融實踐 100
6.3.3 醫療健康：IBM Watson Health的人工智能診斷 101
6.3.4 智慧城市：新加坡的數據驅動城市管理 101
6.3.5 教育科技：Knewton的自適應學習平臺 101
6.3.6 農業科技：Climate Corporation的精準農業解決方案 102
6.4 數據安全與隱私保護 102
6.4.1 數據安全的主要威脅 103
6.4.2 數據安全保護措施 103
6.4.3 隱私保護的法律框架 103
6.4.4 隱私保護技術 103
6.4.5 數據倫理與責任 104
6.5 動手實踐：咖啡店選址分析 105
本章小結 108
思考題 109
實踐項目 109
第7章 算力賦能創新創業 111
7.1 算力的內涵與發展趨勢 111
7.1.1 算力的定義與分類 111
7.1.2 算力的發展歷程 111
7.1.3 算力的發展趨勢 112
7.1.4 算力對創新創業的影響 113
7.2 雲計算與邊緣計算 114
7.2.1 雲計算的概念與特征 114
7.2.2 雲計算的服務模式與部署模式 114
7.2.3 雲計算在創新創業中的應用 115
7.2.4 邊緣計算的概念與特征 115
7.2.5 邊緣計算在創新創業中的應用 116
7.2.6 雲邊協同的未來趨勢 117
7.3 高性能計算與量子計算 118
7.3.1 高性能計算的概念與特點 118
7.3.2 高性能計算的關鍵技術 118
7.3.3 高性能計算在創新創業中的應用 119
7.3.4 量子計算的概念與特點 119
7.3.5 量子計算的關鍵技術 120
7.3.6 量子計算在創新創業中的應用 120
7.4 算力驅動的創新創業案例 121
7.4.1 案例1：螞蟻集團的金融雲 121
7.4.2 案例2：地平線的邊緣計算 121
7.4.3 案例3：本源量子的量子計算雲 121
7.5 算力驅動創新創業的挑戰與對策 122
7.5.1 技術壁壘 122
7.5.2 資金需求 122
7.5.3 市場教育 123
7.5.4 人才競爭 123
7.5.5 倫理和監管 124
7.5.6 可持續發展 124
7.5.7 小結 124
本章小結 125
思考題 125
實踐項目 125
第8章 AIGC賦能創新創業 126
8.1 AIGC技術概述 126
8.1.1 AIGC的定義與內涵 126
8.1.2 AIGC的發展歷程 126
8.1.3 AIGC的關鍵技術 128
8.2 AIGC在內容創作中的應用 128
8.2.1 智能寫作助手 128
8.2.2 智能新聞生成 129
8.2.3 智能文案創作 129
8.3 AIGC在產品設計與開發中的應用 132
8.3.1 智能Logo設計 132
8.3.2 智能UI設計 133
8.3.3 智能工業設計 133
8.4 AIGC驅動的新商業模式 135
8.4.1 智能定制服務 135
8.4.2 人工智能創作平臺 135
8.4.3 虛擬員工服務 136
8.4.4 人工智能遊戲創作 136
8.5 AIGC的倫理與法律問題 137
8.5.1 內容真實性問題 137
8.5.2 知識產權問題 137
8.5.3 算法偏見問題 138
8.5.4 安全隱患問題 138
本章小結 139
思考題 139
實踐項目 139
第9章 人工智能賦能創新創業實踐 140
9.1 人工智能賦能創新創業團隊組建 140
9.1.1 人工智能驅動的人才匹配 140
9.1.2 提示工程在團隊組建中的應用 142
9.1.3 人工智能輔助的遠程團隊協作 145
9.1.4 人工智能驅動的團隊表現分析 146
9.2 人工智能賦能創新創業商業計劃 147
9.2.1 市場分析與預測 147
9.2.2 財務規劃與預測 148
9.2.3 產品開發路線圖 149
9.2.4 商業模式創新 151
9.3 人工智能賦能創新創業融資策略 153
9.3.1 投資者匹配 153
9.3.2 智能盡職調查 154
9.3.3 智能估值 155
9.3.4 人工智能輔助的演示優化 156
9.4 人工智能賦能創新創業風險管理 159
9.4.1 風險識別和評估 160
9.4.2 智能風險緩解策略 161
9.4.3 實時風險監控和預警 163
9.4.4 人工智能輔助的危機管理 164
本章小結 165
思考題 165
實踐項目 166
第10章 大模型實現數字員工—一人創業時代 167
10.1 數字員工的概念與內涵 167
10.2 大模型在數字員工中的應用 168
10.3 數字員工的應用場景 170
10.4 Agent技術與數字員工 170
10.5 一人公司的創業模式 174
10.6 數字員工的發展趨勢與挑戰 176
本章小結 177
思考題 178
實踐項目 178
後記 179