Excel 2019應用大全（視頻教學版）

徐寧生，字：一凡，齋號：鞠水齋。
從事十多年的國際貿易，熟練各類貿易文件、商業報表與商務PPT的運用，參與了10多本職場辦公圖書的編寫，包括《Word、Excel、PPT □016應用大全》《Excel □010表格製作與數據處理》《Word、Excel行政與文秘高效辦公必備》《Word、Excel、PowerPoint三合一實戰辦公技巧》《好用，Excel超效率速成技》《好用，Excel數據處理高手》《 Excel表格製作與數據處理從入門到精通》《新手開網店一本就夠》《淘寶網店運營、管理一本就夠》等。

目錄
第1章  Excel 2019基本操作 1
1.1  Excel 2019的啟動與退出及工作界面 1
1.1.1　啟動Excel 2019 1
1.1.2  熟悉Excel 2019工作界面 2
1.1.3  退出Excel 2019 3
1.2  工作簿的基本操作 4
1.2.1　創建新工作簿 4
1.2.2　工作簿保存到新的位置或使用新文件名 5
1.2.3　自動保存 8
1.2.4　打開保存的工作簿 8
1.3  工作表的基本操作 12
1.3.1  選取工作表 12
1.3.2　重命名工作表 13
1.3.3  添加與刪除工作表 13
1.3.4  復制與移動工作表 15
1.3.5  設置工作表標簽顏色 18
1.4  單元格的基本操作 19
1.4.1　選取單元格 19
1.4.2　插入單元格 19
1.4.3　復制與剪切單元格 20
1.4.4  刪除單元格 22

第2章  表格的格式化處理 23
2.1  插入整行或整列 23
2.1.1  插入單行或多行 23
2.1.2  插入單列或多列 25
2.2  調整表格行高與列寬 26
2.2.1　拖動鼠標直接調整 26
2.2.2  讓行高、列寬與數據高度和長度自動調整 27
2.2.3  精確指定行高、列寬 28
2.2.4  刪除單行或單列 29
2.2.5  一次性刪除不連續的空行 29
2.3  設置字體格式 31
2.3.1　設置字號 32
2.3.2　自定義特大字號 32
2.3.3　增大、減小字號 32
2.4  填充單元格底紋顏色 33
2.4.1　添加純色底紋 33
2.4.2　自定義底紋 34
2.5  添加邊框線條 35
2.5.1　添加簡單邊框線條 36
2.5.2　添加復雜邊框線條 37
2.6  添加下劃線 38
2.6.1　添加單下劃線 38
2.6.2　添加雙下劃線 39
2.7  設置對齊方式 40
2.7.1　設置單元格數據水平居中對齊 40
2.7.2　設置單元格數據分散對齊 40
2.8  設置數據的顯示方向 41
2.8.1　自定義旋轉文字角度 41
2.8.2　豎排文字 42
2.9  合並單元格 43
2.9.1　合並居中 43
2.9.2　簡單合並 44
2.10  自動設置表格樣式 44
2.10.1　套用內置表格樣式 45
2.10.2　套用自定義表格樣式 46
2.11  清除格式 47
2.11.1　清除單個單元格格式 48
2.11.2　批量清除多個單元格中相同格式 48
2.12  圖形圖片修飾 48
2.12.1　添加形狀裝飾表格 48
2.12.2　添加圖片裝飾表格 50
2.13  綜合實例 50
2.13.1  案例1：編制客戶信息表 51
2.13.2  案例2：編制招聘費用預算表 55
2.13.3  案例3：編制差旅費用報銷單 58

第3章  表數據的錄入與導入 63
3.1  數據類型的簡單認識 63
3.1.1  數值 63
3.1.2  日期和時間 65
3.1.3  文本 66
3.1.4  錯誤值 67
3.2  數據填充輸入 68
3.2.1  填充輸入序列 68
3.2.2  填充輸入日期 69
3.2.3  拖動填充工作日 70
3.2.4  按指定範圍填充 71
3.2.5  序列填充 72
3.3  數據輸入實用技巧 73
3.3.1　手動強制換行 73
3.3.2　快捷鍵輸入當前日期 73
3.3.3　百分比輸入 73
3.3.4　分數輸入 75
3.3.5　小數位的快速增加與減少 75
3.3.6　輸入貨幣格式的數據 76
3.3.7　輸入指數上標 76
3.3.8　輸入特殊符號 77
3.3.9　記憶式鍵入 77
3.4  輸入自定義數據 78
3.4.1　為數據批量添加重量單位 79
3.4.2　讓數據的重復部分自動輸入 80
3.4.3　設置日期和時間同時顯示的格式 81
3.5  導入外部數據 82
3.5.1　導入文本數據 82
3.5.2　導入網頁中的表格數據 84
3.6  使用VLOOKUP函數自動匹配數據 86
3.7  綜合實例 87
3.7.1  案例4：會計報表中顯示中文大寫金額 87
3.7.2  案例5：批量建立多表格的相同數據 88

第4章  數據的編輯與智能限制 90
4.1  復制和粘貼數據 90
4.1.1　粘貼為數值 90
4.1.2  粘貼數據時列寬不變 91
4.1.3  粘貼數據時去掉邊框線條 92
4.2  數據的定位與選取 92
4.2.1　一次性定位所有空白單元格 92
4.2.2　定位選取超大數據區域 93
4.2.3　定位可見單元格 94
4.2.4　定位設置了公式的單元格 95
4.3  數據的查找與替換 96
4.3.1　查找目標數據 96
4.3.2　完全匹配的查找 97
4.3.3　替換數據並特殊顯示 99
4.3.4　查找和替換時使用通配符 101
4.4  數據輸入驗證設置 102
4.4.1　限定數據的輸入範圍 102
4.4.2　製作可選擇輸入的下拉列表 103
4.4.3　添加錄入限制的提示 104
4.4.4　添加錄入錯誤的警告 105
4.4.5　圈釋無效數據 106
4.4.6　刪除數據驗證 107
4.5  綜合實例 108
4.5.1  案例6：批量填充上方非空單元格數據 108
4.5.2  案例7：二級聯動驗證，根據省份選擇城市 109
4.5.3  案例8：對某一規格產品統一調價 112

第5章  數據的規範化處理 114
5.1  數據分列 114
5.1.1  分隔符號 114
5.1.2  固定寬度 116
5.2  重復數據處理 117
5.2.1　標記重復值 117
5.2.2  刪除重復值 118
5.3  處理不規範的數據格式 119
5.3.1　處理不規範的日期 119
5.3.2　處理不規範的文本 121
5.3.3　處理文本型數字 122
5.4  處理空白單元格 123
5.4.1　一次性填充空白單元格 123
5.4.2　快速刪除空白行、空白列 125
5.4.3　謹防空值陷阱 126
5.5  綜合實例 127
5.5.1  案例9：分列巧妙批量刪除數據單位 128
5.5.2  案例10：文本數據拆分為多行明細數據 129

第6章  數據的篩查分析 132
6.1  按分析目的特殊標記數據 132
6.1.1　突出顯示區域數據 133
6.1.2  突出顯示項目數據 144
6.1.3  突出顯示包含指定文本的數據 146
6.1.4  使用數據條比較數據大小 151
6.1.5  使用圖標展示數據狀態 152
6.2  按照分析目的篩選目標數據 154
6.2.1　篩選滿足條件的數據 154
6.2.2　篩選滿足多個條件的數據 161
6.2.3　解決日期不能篩選問題 162
6.2.4　數據篩選的結果缺失 162
6.2.5　將篩選數據獨立存放的兩種操作 165
6.2.6　高級篩選條件的“與”與“或” 166
6.3  綜合實例 168
6.3.1  案例11：銷售目標達成可視化 168
6.3.2  案例12：月末給統計表中優秀數據插紅旗 169

第7章  數據排序及分類匯總統計 171
7.1  排序表格數據 171
7.1.1　按單一關鍵字段排序 171
7.1.2  按多個關鍵字段排序 172
7.1.3  按底紋顏色排序 174
7.1.4  按圖標排序 175
7.1.5  自定義排序 176
7.2  分類匯總表格數據 177
7.2.1　單層分類匯總 178
7.2.2　多層分類匯總 179
7.2.3　同一字段的多種不同計算 182
7.2.4　切換匯總數據的分級顯示 184
7.2.5　隱藏指定匯總明細數據 186
7.2.6  刪除分類匯總 186
7.3  多表數據的合並計算 187
7.3.1　多表匯總求和計算 187
7.3.2  多表匯總計數計算 188
7.3.3  多表匯總求平均分計算 190
7.3.4  表格結構不同的合並計算 192
7.4  綜合實例 193
7.4.1  案例13：月末各類別費用支出統計報表 193
7.4.2  案例14：企業員工全年出差天數統計報表 194
7.4.3  案例15：多表匯總生成銷售額匯總報表 196

第8章  公式與函數基礎 198
8.1  認識公式與函數 198
8.1.1　認識公式 198
8.1.2  認識函數 199
8.2  單元格的引用 199
8.2.1  相對引用 200
8.2.2  絕對引用 201
8.2.3  混合引用 201
8.3  公式中的運算符及其優先級 202
8.3.1　算術運算符 202
8.3.2　比較運算符 203
8.3.3　文本運算符 203
8.3.4　引用運算符 204
8.3.5　運算符的優先級順序 204
8.4  輸入與編輯公式 205
8.4.1　輸入公式 205
8.4.2  修改公式 206
8.4.3　公式的復制與移動 207
8.4.4  公式的顯示與隱藏 209
8.4.5  刪除公式 211
8.5  函數的結構和種類 211
8.5.1　函數的結構 212
8.5.2  函數的種類 212
8.6  輸入函數的方法 213
8.6.1  直接輸入函數 214
8.6.2  通過“插入函數”對話框輸入 214
8.7  定義和使用名稱 216
8.7.1  命名名稱 217
8.7.2  使用名稱 218
8.7.3  在公式中使用區域名稱 219

第9章  函數運算——關於邏輯判斷 222
9.1  判斷真假值的邏輯函數 222
9.1.1　應用AND函數進行交集運算 222
9.1.2  應用OR函數進行並集運算 224
9.1.3  應用NOT函數計算反函數 225
9.2  復合檢驗的邏輯函數 226
9.2.1  應用IF函數對真假函數進行判斷 226
9.2.2  IFS函數多條件判斷 230
9.3  綜合實例 231
9.3.1  案例16：個人所得稅核算 231
9.3.2  案例17：按會員卡級別派發贈品 234
9.3.3  案例18：按職位和工齡調整工資 234

第10章  函數運算——關於日期與時間核算 236
10.1  構建與提取日期函數 236
10.1.1　應用DATE函數構建標準日期 236
10.1.2  應用YEAR函數計算年份 237
10.1.3  應用MONTH函數計算日期中的月份 238
10.1.4  應用DAY函數計算某日期天數 239
10.1.5  應用WEEKDAY函數計算日期為星期幾 240
10.1.6  應用WEEKNUM函數計算某星期在一年中的星期數 241
10.1.7  應用EOMONTH函數計算數月之前或之後的月末序列號 243
10.2  日期計算函數 244
10.2.1  應用DATEDIF函數計算起始日和結束日之間的天數 245
10.2.2  應用DAYS360函數計算日期間相差的天數 246
10.2.3  應用YEARFRAC函數計算天數占全年天數的百分比 247
10.2.4  應用EDATE函數計算間隔指定月份數後的日期 248
10.3  工作日的計算函數 249
10.3.1  應用WORKDAY函數獲取間隔若乾工作日後的日期 249
10.3.2  應用WORKDAY.INTL函數獲取間隔若乾工作日後的日期 250
10.3.3  應用NETWORKDAYS函數計算兩個日期間的工作日數 251
10.3.4  應用NETWORKDAYS.INTL函數計算兩個日期間的工作日天數 252
10.4  時間函數 254
10.4.1  應用HOUR函數計算時間值的小時數 254
10.4.2  應用MINUTE函數計算時間值的分鐘數 254
10.4.3  應用SECOND函數計算時間值的秒數 255
10.5  綜合實例 256
10.5.1  案例19：人事檔案管理 256
10.5.2  案例20：月考勤表的自動化表頭 258

第11章  函數運算——關於求和與統計 263
11.1  SUM系列函數 263
11.1.1　應用SUM函數求和 263
11.1.2  應用SUMIF函數按條件求和 264
11.1.3  應用SUMIFS函數按多條件求和 266
11.1.4  應用DSUM函數對列表或數據庫求和 268
11.2  AVERAGE系列函數 269
11.2.1  應用AVERAGE函數計算平均值 269
11.2.2  應用AVERAGEA函數計算平均值 270
11.2.3  應用AVERAGEIF函數計算平均值 270
11.2.4  應用DAVERAGE函數計算平均值 271
11.3  COUNT系列函數 273
11.3.1  應用COUNT函數統計個數 273
11.3.2  應用COUNTIF函數單條件統計數據個數 274
11.3.3  應用COUNTIFS函數多條件統計數據個數 276
11.4  極值函數 277
11.4.1  應用MAX函數統計最大值 277
11.4.2  應用MAXIFS函數統計滿足所有條件的最大值 278
11.4.3  應用MIN函數統計最小值 279
11.4.4  應用MINIFS函數統計滿足所有條件的最小值 279
11.5  數據集趨勢統計函數 280
11.5.1  應用GEOMEAN函數計算幾何平均值 280
11.5.2  應用HARMEAN函數計算調和平均值 281
11.5.3  應用MODE.SNGL函數計算數據集中的眾數 281
11.5.4  應用MEDIAN函數計算數據集中的中位數 282
11.5.5  應用QUARTILE.INC函數返回一組數據的四分位數 283
11.6  數據離散趨勢統計函數 284
11.6.1  應用VAR.S函數計算基於樣本的方差 284
11.6.2  應用VAR.P函數計算基於樣本總體的方差 285
11.6.3  應用STDEV.S函數計算基於樣本估算標準偏差 286
11.6.4  應用STDEV.P函數計算樣本總體的標準偏差 287
11.6.5  應用COVARIANCE.P函數計算總體協方差 287
11.6.6  應用COVARIANCE.S函數計算樣本協方差 288
11.7  綜合實例 289
11.7.1  案例21：銷售數據月底核算 289
11.7.2  案例22：計算員工加班費 291
11.7.3  案例23：分組數據的頻數統計 295

第12章  函數運算——關於數據匹配與查找 297
12.1  用於輔助的ROW與COLUMN函數 297
12.1.1　應用ROW函數返回引用的行號 297
12.1.2  應用ROWS函數返回引用中的行數 299
12.1.3  應用COLUMN函數返回引用的列號 300
12.1.4  應用COLUMNS函數返回引用中包含的列數 301
12.2  “LOOK”類函數 302
12.2.1  應用VLOOKUP函數查找並返回指定列中同一位置的值 302
12.2.2  應用LOOKUP函數查找並返回同一位置的值 309
12.2.3  應用HLOOKUP函數查找數組的首行並返回指定單元格的值 311
12.3  經典函數組合INDEX+MATCH 312
12.3.1  應用MATCH函數查找並返回值所在位置 313
12.3.2  應用INDEX函數從引用或數組中返回指定位置處的值 314
12.4  綜合實戰 316
12.4.1  案例24：建立員工檔案查詢系統 316
12.4.2  案例25：根據多條件派發贈品 319

第13章  創建與編輯圖表 320
13.1  Excel 2019的圖表類型 320
13.1.1　柱形圖 321
13.1.2  條形圖 322
13.1.3  折線圖 323
13.1.4  餅圖 323
13.1.5  面積圖 324
13.1.6　圓環圖 324
13.1.7  散點圖 324
13.1.8  雷達圖 325
13.1.9  直方圖 326
13.1.10  排列圖 328
13.1.11  瀑布圖與漏鬥圖 328
13.1.12  應用組合圖表 331
13.2  自定義圖表類型 332
13.2.1　創建圖表模板 332
13.2.2　應用圖表模板 333
13.3  創建圖表 334
13.3.1　應用推薦的圖表 334
13.3.2  不連續數據的圖表 335
13.4  編輯圖表 337
13.4.1　圖表元素的準確選擇 337
13.4.2  調整圖表大小 339
13.4.3  設置圖表區字體 340
13.4.4  更改圖表類型 340
13.4.5  更改圖表數據源 341
13.4.6  圖表中對象的顯示或隱藏 343
13.4.7　復制圖表 344
13.5  圖表坐標軸的自定義設置 347
13.5.1　重新調整刻度 347
13.5.2  設置分類間距 348
13.5.3  更改水平軸與垂直軸的交叉位置 349
13.5.4  反轉條形圖的分類次序 350
13.6  添加數據標簽 351
13.6.1　添加值數據標簽 351
13.6.2  顯示更加詳細的數據標簽 352
13.7  綜合實例 353
13.7.1  案例26：分析市場主導品牌的餅形圖 353
13.7.2  案例27：用條形圖分析上半年銷售利潤 355

第14章  格式化與自定義圖表 357
14.1  圖表美化的三大原則 357
14.1.1　最大化墨水比 357
14.1.2  突出對比 358
14.1.3  細節決定專業 359
14.2  圖表的佈局與樣式 361
14.2.1　使用預定義圖表佈局 361
14.2.2　使用預定義圖表樣式 362
14.3  圖表中對象的填充及線條美化 363
14.3.1　設置圖表區背景 364
14.3.2  設置繪圖區背景 366
14.3.3  網格線的虛線條效果 369
14.3.4  坐標軸的粗線條效果 370
14.3.5  折線圖線條及數據標記點格式設置 371
14.3.6  利用圖形圖片增強表現力 372
14.4  綜合實例 376
14.4.1  案例28：自動標記最高點和最低點的折線圖 376
14.4.2  案例29：平均銷售利潤參考線圖表 378
14.4.3  案例30：實際與預測相比較的溫度計圖表 381

第15章  數據透視表分析 383
15.1  創建數據透視表 383
15.1.1　數據透視表概述 384
15.1.2  創建數據透視表 385
15.1.3  添加數據透視表字段 388
15.1.4  刪除數據透視表字段 391
15.2  自定義數據透視表佈局 392
15.2.1　設置數據透視表的佈局 392
15.2.2　調整分類匯總佈局 394
15.3  更改值的顯示方式 395
15.3.1　更改為總計的百分比 395
15.3.2  更改為父級的百分比 396
15.3.3  更改為行匯總的百分比 397
15.4  數據分組 398
15.4.1　按數值分組統計 398
15.4.2  按日期分組統計 401
15.4.3  手動分組 402
15.4.4  文本字段的分組 404
15.5  切片器篩選 406
15.5.1　添加切片器 406
15.5.2  應用切片器樣式 408
15.5.3  切片器篩選數據 408
15.6  數據透視表的刷新與優化 410
15.6.1　刷新數據透視表 410
15.6.2  刷新數據透視表後的優化設置 411
15.7  創建數據透視圖 413
15.7.1　在數據透視表上創建數據透視圖 414
15.7.2  在源數據中創建數據透視圖 415
15.7.3  在數據透視圖上添加數據標簽 415
15.7.4  篩選查看數據透視圖 416
15.8  綜合實例 417
15.8.1  案例31：企業日常費用的多維度統計分析報表 417
15.8.2  案例32：月銷售數據的多維度統計分析報表 421
15.8.3  案例33：根據月報表快速匯總成季報表 422

第16章  數據安全 426
16.1  工作表安全設置 426
16.1.1　設置打開密碼 426
16.1.2　設置修改權限密碼 428
16.1.3  限制為只讀 428
16.2  數據安全 430
16.2.1　工作表加密 430
16.2.2　區域數據加密 432
16.2.3　保護工作表中的公式 433

第17章  報表打印 434
17.1  報表的頁眉頁腳 434
17.1.1　設計文字頁眉 434
17.1.2  設計專業的圖片頁眉 435
17.2  設置打印區域 437
17.2.1　指定打印區域 438
17.2.2　取消打印區域 439
17.3  打印整個工作簿的數據 440
17.4  打印指定標題 440
17.4.1　打印指定行標題 440
17.4.2  打印指定列標題 442
17.5  打印圖表 443
17.5.1　打印彩色圖表 443
17.5.2  打印黑白色圖表 444
17.6  調整表格與紙張之間的距離 445
17.6.1　在打印預覽區中拖動調整 445
17.6.2  精確調整頁邊距 446
17.7  強制同頁打印 447
17.7.1　通過縮放比例調整 448
17.7.2  通過分頁預覽視圖調整 448
17.7.3  通過打印選項調整 449
17.8  更改紙張方向和大小 450
17.8.1  更改紙張方向 450
17.8.2  更改紙張大小 451
17.9  設置打印份數和頁數 451
17.9.1  設置打印份數 451
17.9.2  設置打印頁數 452
17.10  綜合實例 452

第18章  Microsoft 365雲辦公 455
18.1  安裝Microsoft 365 455
18.2  暢享OneDrive雲端空間 460
18.2.1　雲存儲同步文件 460
18.2.2　Exchange Online服務（托管郵件系統和日歷共享服務） 463
18.3  內容協作 464
18.3.1　使用OneDrive for Business進行隨處訪問和文件共享 464
18.3.2　使用SharePoint Online團隊協同工作 464
18.4  即時溝通和聯機會議 465
18.4.1　群組聊天 465
18.4.2  語音視頻通話 469
18.4.3　邀請外部人員臨時加入群組 471
18.4.4  多方高清視頻會議 473
18.4.5　控制與會者權限 477
18.4.6  在移動設備上繼續參會 477
18.4.7  會議中共享其他文件 479