人機環境系統融合智能——超越人類智能的可能性

目錄

第1章 AI的瓶頸 001 

1.1　AI（機器學習）的下一個風口 002 

1.2　通用智能的瓶頸及可能的解決途徑 004 

1.3　智能是邏輯嗎 008 

1.4　為什麽劍橋出身的“AI教父”辛頓會很擔心 014 

1.5　真正的智能不僅是一個技術問題 020 

1.6　人類的智能是小數據 024 

1.7　人工智能研究是不是走錯了方向 028 

1.8　探索新型智能模型框架 033 

1.9　許多智能算法並不智能 040 

1.10　智能的突破或許在智能之外 049 

1.11　為什麽智能問題很難突破 052 

參考文獻 061 

第2章

人工智能與人類智能063 

2.1　AI如何幫助人類進而驗證直覺的可靠性 064 

2.2　淺析自主、意圖與感性 065 

2.3　人類的智能不是“計算”而是“算計” 071 

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VI 

2.4　當前，我們或許只會用數學工具給人機智能撓

癢癢 073 

2.5　智能與情感 078 

2.6　道與邏輯 082 

2.7　數學既是發明也是發現 088 

2.8　文學與智能 090 

2.9　智能和勇氣 095 

2.10　人類智能的未來在於東西方智能的融合 098 

2.11　智能既不是數學也不是邏輯 106 

2.12　智能本質上是人性的拓撲 108 

2.13　智能與對齊 112 

2.14　人類語言和機器語言 116 

參考文獻 118 

第3章

人機之間的關鍵問題121 

3.1　人機交互與新舊三論的缺點是什麽 122 

3.2　人機融合/混合智能關鍵問題的探討 127 

3.3　影響人機功能分配的幾個

“ 

非存在的有” 135 

3.4　機器自主智能與休謨問題 147 

3.5　人機交互智能中幾個困難問題淺析 154 

3.6　為什麽人機融合時常常會出現人+機小於人的

現象 165 

3.7　人機功能分配與人機匹配的區別 179 

3.8　人機與詭、詐 184 

3.9　論人機關系 189 

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VII 

3.10　人機交互與腦機交互 195 

3.11　人機之間198 

3.12　人機交互中利己與利他機制淺析 205 

3.13　人機智能與因果關系 207 

3.14　人機交互不是人+機 212 

3.15　人機中的事實與價值並淺論客觀與主觀 218 

3.16　人機智能小結 224 

參考文獻 238 

第4章

人機融合的關鍵技術239 

4.1　智能里既有技術也有藝術 240 

4.2　人機融合智能與倫理 244 

4.3　人機融合智能中的誘導、引導交互 251 

4.4　人機融合智能與哲學 259 

4.5　人機融合智能的測量、計算與評價 273 

4.6　人機融合難，恰當的人機分離更難 282 

4.7　可解釋性對人機融合智能重要嗎 288 

4.8　人機融合是自由與決定的交互 292 

參考文獻 297 

第5章

人機環境系統智能299 

5.1　人機環境系統智能的拓撲關系 300 

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VIII

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5.2　人、機器與環境的“涌現” 311 

5.3　人機環境系統智能能夠解決巴以沖突嗎 317 

5.4 人機環境系統中的一多分有問題探討 321 

參考文獻 329 

第6章

人機環境系統中的態勢感知333 

6.1　有關態勢感知的捲積思考 334 

6.2　態勢感知與信質、信量 336 

6.3　態勢感知通常是主客觀的混合物 341 

6.4　態勢感知的稀疏與池化 345 

6.5　態勢感知與勢態知感 349 

6.6　態勢感知問題為什麽很難解決 355 

參考文獻 360 

第7章

ChatGPT中的人機問題363 

7.1　態勢感知與GPT 364 

7.2　態勢感知與超越GPT 368 

7.3　ChatGPT並非真正的人工智能？AI拐點是出現新

體系 | 武卿對話劉偉 377 

參考文獻 401