生成式 AI：以 ChatGPT 與 OpenAI 模型實現高效創新 (Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models)
Valentina Alto 著 陳仁和 譯
- 出版商: 碁峰資訊
- 出版日期: 2024-06-19
- 定價: $500
- 售價: 7.9 折 $395
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 296
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 6263247762
- ISBN-13: 9786263247765
-
相關分類:
ChatGPT
- 此書翻譯自: Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models: Leverage the capabilities of OpenAI's LLM for productivity and innovation with GPT3 and GPT4
-
相關翻譯:
擁抱AIGC 應用ChatGPT和OpenAI API (簡中版)
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
LinkIt Smart 7688 Duo WiFi 開發板$630$630 -
The Linux Programming Interface 國際中文版 (上冊)$800$600 -
The Linux Programming Interface 國際中文版 (下冊)$800$600 -
為你自己學 Git$500$390 -
無瑕的程式碼－整潔的軟體設計與架構篇 (Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design)$580$452 -
HTTP 抓包實戰$354$336 -
JavaScript 大全, 7/e (Javascript: The Definitive Guide: Master the World's Most-Used Programming Language, 7/e)$1,200$948 -
打造機器學習應用｜從構想邁向產品 (Building Machine Learning Powered Applications)$580$458 -
AI 開發的機器學習系統設計模式$620$490 -
Scikit-learn 詳解與企業應用：機器學習最佳入門與實戰$880$695 -
ChatGPT 領軍 DALL-E 2 + Midjourney + D-ID + Synthesia：邁向 AI文字、圖像、影片之路 (全彩印刷)$500$395 -
精通 API 架構｜設計、營運和發展基於 API 的系統 (Mastering API Architecture: Design, Operate, and Evolve Api-Based Systems)$680$537 -
決戰！微前端架構 Micro Frontends：新一代可擴展的網頁開發模式，實現各種框架的無縫整合與溝通$820$648 -
設計模式之美$580$458 -
精通機器學習｜使用 Scikit-Learn , Keras 與 TensorFlow, 3/e (Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 3/e)$1,200$948 -
ChatGPT 開發手冊 Turbo×Vision 進化版—用 OpenAI Chat/Assistants API‧Function calling 設計 GPTs action‧LINE/Discord bot‧股市分析/自動助理$820$648 -
Generative AI - Diffusion Model 擴散模型現場實作精解$720$569 -
樹莓派Raspberry Pi 5 Model B / 8GB 原廠紅白外殼全配（含 Pi 5/8GB 主板 + 64G microSD 卡 + 原廠電源 + 原廠紅白外殼附散熱風扇 + 原廠 micro HDMI 線）$5,210$4,950 -
重構：改善 .NET 與 C# 應用程式的設計，償還欠下的技術債 (使用 GitHub Copilot 與 Visual Studio) (Refactoring with C#: Safely improve .NET applications and pay down technical debt with Visual Studio, .NET 8, and C# 12)$850$663 -
LLM 的瑞士刀 - 用 LangChain 極速開發可擴充大型應用程式$880$695 -
AI 助攻 Python 超級入門 創意設計 x AI 程式實作$580$458 -
LangChain 開發手冊 -- OpenAI × LCEL 表達式 × Agent 自動化流程 × RAG 擴展模型知識 × 圖形資料庫 × LangSmith 除錯工具$680$537 -
LLM 走進你的電腦 - 自己動手開發大型語言模型應用$880$695 -
NLG 的王者 GPT 圖解 - LLM 的原來是這樣建構出來的$780$616 -
前端測試指南：策略與實踐$650$507
相關主題
商品描述
本書協助你深入了解LLM 的內部運作，建立自己的語言模型。從生成式AI 概論開始談起，讓你理解如何訓練這些模型產生新資料，接著介紹提高生產力與增加創造力的ChatGPT 使用案例。你將學會如何改善提示設計，利用零樣本、單樣本、小樣本的學習能力，進而從ChatGPT 互動中獲得最佳效果。分別針對行銷人員、研究人員、開發人員設計案例，讓你將本書所學有效應用在自己的領域中。
列舉企業情境，運用Azure 基礎架構上的OpenAI 模型 API；包含生成式模型 (如：GPT)與嵌入模型 (如：Ada)。各情境均涵蓋Python 實作，並以Streamlit 製作前端介面，以及利用 LangChain SDK 協助將模型整合到你的應用程式中。讀完本書，你將具備生成式AI领域的運用能力，可以在自己的專案中使用 ChatGPT 和 OpenAl 模型的API。
本書內容涵蓋：
*理解生成式AI 的初級與中級概念
*透過有效的提示設計充分發揮ChatGPT 的效能
*探索ChatGPT 的應用與使用案例
*以API使用OpenAI 模型與功能
*用Python 建置與部署AI系統
*利用Azure 基礎架構實作企業級使用案例
*確保生成式AI 系統具有負責任的AI與倫理
目錄大綱
【第一篇 生成式 AI 與 GPT 模型基礎】
第一章 生成式 AI 概論
生成式 AI 概論
研究的過往與現況
本章總結
參考資源
第二章 超越市面渲染的 OpenAI 與 ChatGPT
技術要求
OpenAI 是什麼？
OpenAI 系列模型概觀
ChatGPT 探究之路：背後模型的數學之旅
ChatGPT：最新進展
本章總結
參考資源
【第二篇 ChatGPT 實際運用】
第三章 熟悉 ChatGPT
設定 ChatGPT 帳戶
熟悉 UI
安排聊天
本章總結
參考資源
第四章 了解提示設計
提示是什麼、為什麼重要？
零樣本、單樣本、小樣本學習 ─ 轉換器模型的典型
定義明確的提示（得到相關與一致結果的原則）
隱性偏見的風險趨避與 ChatGPT 的倫理考量
本章總結
參考資源
第五章 用 ChatGPT 提升日常生產力
技術要求
讓 ChatGPT 成為日常助理
生成文字
改善寫作技巧與翻譯
迅速的資訊檢索與競爭情報
本章總結
第六章 用 ChatGPT 開發未來
開發人員為何要用 ChatGPT？
程式碼的生成、最佳化、除錯
文件生成與程式碼解釋性
了解 ML 模型可理解性
各種程式語言的翻譯
本章總結
第七章 用 ChatGPT 掌握行銷
技術要求
行銷人員的 ChatGPT 需求
新產品的開發與上市策略
針對行銷比較的 A/B 測試
提升搜尋引擎最佳化（SEO）
提高品質與增加客戶滿意度的情感分析
本章總結
第八章 用 ChatGPT 獨創研究
研究人員的 ChatGPT 需求
為研究構思文獻
為實驗設計與框架提供支援
產生格式化參考文獻
產生研究簡報
本章總結
參考資源
【第三篇 OpenAI 模型的企業應用】
第九章 OpenAI 和 ChatGPT 企業版 ─ Azure OpenAI
技術要求
OpenAI 與 Microsoft 的企業級 AI ─ Azure OpenAI
為何採用公有雲？
了解負責任 AI
本章總結
參考資源
第十章 企業版的熱門使用案例
技術要求
Azure OpenAI 的企業應用方式
合約分析器與生成器
了解有關客服中心的分析
探究語意搜尋
本章總結
參考資源
第十一章 結語與最終想法
我們至今所學的本書內容回顧
這只是剛開始
生成式技術對產業的影響 ─ 顛覆力
揭露對生成式 AI 的擔憂
生成式 AI 的倫理影響與需要負責任 AI 的原因
不久將來的預期
本章總結
參考資源
