AI 底層真相：如何避免數位滲透的陰影 Code Dependent：Living in the Shadow of AI

　　閱讀本書，您可以知道：
　　1. 如何掌控自己的數位隱私權。
　　2. 如何避免成為深度偽造技術的受害者。
　　3. 當機器管理出現問題時該怎麼處理。
　　4. 人臉辨識技術和犯罪預防系統有哪些風險。
　　5. 如何正確看待人工智慧。

　　☆美國亞馬遜書店編輯選書
　　☆2024年英國女性非小說獎決選作品
　　面對AI新科技，沒有人是局外人

　　想成為AI的主人，先了解AI底層的真相

　　自從ChatGPT等功能強大的AI工具上市，人人都成為通才，
　　無論醫學診斷、刑事司法、社會福利、貸款申請或藝術創作，
　　似乎人人都能用AI提升做事效率、甚至讓AI做決策。
　　企業家與投資人還聲稱AI最後能解決人類的所有問題。

　　只是AI工具真的完美無缺嗎？本書作者穆吉亞探索AI的實際影響，
　　驚覺AI已悄然滲透進日常生活，而它最深層的面貌，並沒有那麼亮麗：

　　●AI演算法的背後，是用數百萬人類進行標記
　　●狹隘的資料集導致演算法有偏見
　　●設計不夠嚴謹造成社會不公
　　●權力集中在少數幾間大公司手裡
　　●法律尚未跟上AI發展的腳步

　　穆吉亞強調，無腦依賴AI工具不是好事，
　　我們應該了解AI的機制，積極參與相關法律的制定。
　　只有讓AI的發展更加透明與包容，真正以人為本，
　　我們才能成為AI的主人，用AI打造美好的未來。

各界專家推薦

　　林明仁︱臺灣大學經濟系特聘教授
　　洪士灝︱臺灣大學資訊工程學系教授
　　陳鳳馨︱資深媒體人、News98《財經起床號》主持人
　　程世嘉︱iKala共同創辦人暨執行長
　　葛如鈞︱臺灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授
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