圖解 IT 大全：掌握數位科技趨勢，透視未來商業模式的 148個關鍵 【図解】コレ1枚でわかる最新ITトレンド

　　❖即使不懂IT，也能理解當前的IT趨勢和變化的本質
　　❖能預測IT趨勢將為自己的工作帶來何種變化
　　❖在面對商界和社會的變化時知道該如何應對

　　日本Amazon長銷書籍‧用圖看懂最新IT趨勢
　　全書超過150幅插圖，搭配專家詳細解說
　　提供讓社會新鮮人及商場老鳥看透未來商業模式的利器

　　在現代社會，就算不會自己製作數位服務，至少也要知道如何運用它們，
　　否則就很難擁有舒適的生活，這就是我們現在所處的時代。
　　更別說如果你是一個從商者，被公司或客戶要求使用「數位工具」的話，
　　那就更不能不具備數位科技的常識了。

　　設計系統、寫程式、架網路等工作，只要交給擁有專業技能的從業者就行了。
　　然而，如果連IT供應商的提案和報價是否合理、自己用的科技是否合適、
　　有無法充分發揮出這些科技的價值等最基本的常識都不知道，就無法做好工作。

　　本書以淺顯易懂的文字，搭配豐富圖表，
　　為不具備專業知識的讀者系統性地整理了「數位素養」所需的知識。
　　即便是IT行業的從業者，也存在因為跟不上最新出現的新名詞而困擾的人。
　　對於這樣的讀者，相信本書能幫助你整理和瀏覽當前最新的常識。
　　而對社會新鮮人和新進員工而言，
　　本書將是能讓你系統性地學會在工作現場需要用到的各種最新IT知識的完美教科書。

　　●本書的三大方針
　　1.以數位轉型為核心，串起各種科技名詞
　　數位轉型是個扮演未來商業模式地基角色的重要概念。
　　本書將鉅細靡遺地深入講解數位轉型的本質，
　　並介紹其背後的科技和現代商業的關係。

　　2.在俯瞰整體的同時，認識個別技術
　　本書除了個別介紹每個關鍵字外，
　　也會講解各科技所屬類別（比如雲端、IoT、AI等）的整體面貌，
　　使讀者能夠「在俯瞰整體的同時，認識個別技術」。

　　3.關注近未來發展，預測將來的變化
　　本書除了「當前的焦點」外，也將追溯其發展背景的「緣由」，
　　並探討未來還有哪些科技關鍵字可能成為新的關注焦點，並解讀將來的變化方向。

齋藤昌義（Saito Masanori）

　　NetCommerce株式會社代表取締役。

　　1982年進入日本IBM營業部門，負責一部分上市電子相關企業的業務。後轉任營業企劃部門，直到離職。

　　1995年創立NetCommerce株式會社，就任代表取締役。從事產學合作事業、扶植新創企業、為大型IT解決方案供應商謀劃經營戰略、協助營業組織的改革、人才培育和商業教練、客戶企業的資訊系統企劃和戰略謀劃等工作。IT從業者組成的救災志工團體「一般社團法人 資訊支援救難隊」代表理事。

　　著有《讓未來眷顧你的技術（未来を味方にする技術）》、《系統整合重生戰略（システムインテグレーション再生の戦略）》、《系統整合崩壞（システムインテグレーション崩壊）》（皆由技術評論社出版）等作，以及眾多雜誌文章、採訪、講義、演講等等。

第1章    因新冠疫情加速的社會變化和IT趨勢    13
■企業如何適應日益複雜的社會    16
■VUCA時代需要的價值觀        18
■為什麼非得「數位」不可    20
■今非昔比的競爭原理    22
■「服務為王」時代的商業結構    26

第2章    搞懂最新IT趨勢所需的數位和IT基礎知識    29
■數位與IT    32
■數位化的目的與兩個定義    34
■IT與數位的關係    36
■兩種數位化：流程數位化與模式數位化    38
■為什麼非數位化不可？    40
■如何實現層次化和抽象化    42
■解構／重構／強化    44
■「創新」和「發明」的不同    46
■創新與數位化    48
■UI和UX是什麼？    50
■UI與UX的關係    52
■被選入數位漩渦的商業世界    54

第3章    為商業帶來變革的數位轉型    57
■數位轉型是什麼    60
■數位轉型的3種解釋        64
□【Column】數位轉型與企業目的    67
■網宇實體系統和數位轉型    68
■支撐數位轉型的科技大三角    70
■數位轉型的機制    74
■數位轉型是「數位力」和「人類能力」的結合    76
■數位化和數位轉型的差異    78
■數位轉型的實踐    80
■數位轉型為何困難    82
□【專欄】自然界和商業界的生態系統大不相同    84

第4章    支撐數位轉型的IT基礎設施    85
■資訊系統的3層結構與基礎設施    88
■虛擬化的真正意義    90
■虛擬化的3個種類    92
■「軟體化」是什麼    94
■軟體化的基礎設施    96
■軟體化與雲端運算    98
■伺服器的歷史演變    100
■伺服器虛擬化    102
■「伺服器虛擬化」的三大好處    104
■伺服器虛擬化與容器    106
■容器管理軟體／容器引擎    108
■不用選擇執行場所就能輕鬆增減處理能力的容器    110
■以一元化方式管理容器的容器編排平台——Kubernetes    112
■虛擬化的種類    114

第5章    已成為新時代電腦使用常識的雲端運算    117
■從「自家發電模式」到「發電廠模式」    120
■雲端是系統資源的網路商城    122
■如何理解雲端的性價比    124
■雲端問世的歷史背景    126
□【專欄】雲端帶來的本質性變化    131
■從資訊系統的現狀理解雲端為何備受期待    132
■雲端的起源與定義    134
■雲端的定義：服務模式    136
■多樣化的雲端服務分類    138
■雲端的定義：部署模式    140
■公有雲和私有雲組合而成的「混合雲」    142
■組合多個公有雲實現最佳服務的多重雲    144
■雲端不可缺少的5項特徵    148
■雲端帶來的3個價值        150
■公有雲的短處    153
■雲端運算的商業模式    154
■公有雲就是將安全策略委外管理    156
■日美商業文化的差異與雲端    158
■雲端優先原則    160
■將自有系統轉移到公有雲上的關鍵點    162
■被雲端吸收的IT商務    164

第6章    適應數位化社會不可或缺的伺服器安全    167
■安全性的分類和威脅    170
■資訊安全的3要素與7要素    172
□【專欄】PPAP    175
■風險管理的概念    176
□【專欄】惡意軟體    179
■防範非法存取的基本策略——存取控制    180
■驗證方法與多重要素驗證    182
■無密碼驗證和FIDO2        184
■驗證同盟與單一登入    186
■網路衛生    188
■「邊界防禦」式安全策略的潰堤與零信任網路    190
■動態政策    192
■零信任安全策略    194
□【專欄】勒索軟體    196
■對抗網路攻擊的核心組織：CSIRT        198

第7章    用資料串起萬事萬物的IoT和5G    201
■IoT的2種解釋        204
■IoT創造價值的2種迴圈        206
■IoT改變社會的2個典範轉移        208
■數位雙生：現實世界的最佳化    210
■數位雙生：連接不同服務創造新價值    212
■產品服務化：轉移產品的價值    214
■產品服務化：運作機制    216
■IoT的3層構造        218
■IoT平台    220
■IoT安全    222
■Intel和Arm        224
■超分散的時代    226
□【專欄】摩爾定律    229
■5G（第五代移動通訊系統）：3個特徵        230
■5G（第五代移動通訊系統）：區域型5G    232
■5G（第五代移動通訊系統）：網路切片        234
■5G（第五代移動通訊系統）：NEF        236
■CASE對汽車產業的衝擊        238
□【專欄】梅特卡夫定律    241

第8章    用於理解和適應複雜社會的 AI 和資料科學    243
■人工智慧（AI）與通用人工智慧（AGI）    246
■弱AI與強AI    248
■各時代被冠以AI之名的技術        250
■基於規則的系統（專家系統）與機器學習    252
■AI能做到的事    254
■機器學習是什麼    256
■學習與推論    258
■學習與推論的正確配置    260
■機器學習的學習方法    262
■神經網路和深度學習    264
■深度學習受到關注的理由    266
■深度學習的2個難題        268
■AI、機器學習、神經網路、深度學習之間的關係        270
■從「自動化」到「自主化」的發展    272
■人工智慧的適用領域    274
■無條件基本收入    276
■能自主行駛的汽車    278
■用對話操作機器的聊天機器人    280
■智慧音箱    282
■AI雲端服務    284
■AI時代需要的人類能力    286
■AI的必要性    288
■資料科學    292
■「資訊」的3個分類：Data、Information、Intelligence        294
■資料科學家    296
■資料應用的實踐流程    298

第9章    開發與應用的壓倒性速度化    301
■盡可能不動手地做出IT服務    304
■不開發的技術    306
□【專欄】技術負債    309
■敏捷開發：積極接受規格變更    310
■敏捷開發：以商業成果為目的    312
■敏捷開發：盡可能不做且迅速回應變化    314
■系統的工作負荷與生命期    316
■實現開發與運維的協調和協同的DevOps    318
■幫組織實現壓倒性速度的DevOps和容器組合    320
■不可變基礎設施與基礎設施即程式碼    322
■實現靈敏應對變化的微服務架構    324
■無伺服器運算和FaaS    326
■讓開發者專注於應用程式開發的雲端原生    328
■讓系統開發工作更靠近商務前線的無程式碼／低程式碼開發    330
■RPA：PC操作的自動化工具    332
■RPA：課題、限制，以及解決方法        334
■可提高應用程式附加價值的API經濟    336
■嵌入式金融的可能性    338
■系統開發和雲端服務的角色分工    340
■未來的運維技術人員與SRE    342

第10章    當下最應關注的科技    345
■大幅改變IT與人互動方式的VR、AR、MR        346
■不依賴第三方機構也能確保交易公正性的區塊鏈    348
■區塊鏈的原理    350
■區塊鏈與應用程式    352
■數位貨幣    354
■力圖打造自主分散式網際網路的Web3        356
■Web3時代的組織型態DAO（分散式自治組織）        358
■為數位資料賦予資產價值的NFT（非同質化代幣）    360
■電腦的新型態：神經型態電腦    362
■我們需要量子電腦的理由    364
■量子電腦與古典電腦    368
■3種量子電腦    370
■量子電腦這麼快的原因    372

○結語    374