演算法訓練營｜入門篇
陳小玉
買這商品的人也買了...
-
超圖解 ESP32 深度實作$880$695 -
完全自學！Go 語言 (Golang) 實戰聖經 (The Go Workshop: Learn to write clean, efficient code and build high-performance applications with Go)$880$695 -
TypeScript 邁向專家之路：零基礎 JavaScript 打通 Angular、React 與 Vue.js 前端框架實戰 (Essential TypeScript: From Beginner to Pro)$880$695 -
NLP 大神 RNN 網路：Python 原始程式碼手把手帶你寫$890$703 -
全格局使用 PyTorch -- 深度學習和圖神經網路 -- 基礎篇$880$695 -
全格局使用 PyTorch -- 深度學習和圖神經網路 -- 實戰篇$880$695 -
Python + OpenCV — 機器學習 + 深度學習 40大電腦視覺案例入門到實戰$1,200$948 -
ChatGPT 指令大全與創新應用：GPT-4 搶先看、串接 API、客服機器人、AI英文家教，一鍵打造 AI智慧產品$680$530 -
穿越作業系統迷霧：從零實現作業系統$594$564 -
新範式來臨 - 用 PyTorch 了解 LLM 開發微調 ChatGLM 全過程$980$774 -
自己開發 ChatGPT - LLM 從頭開始動手實作$720$568 -
LLM 竟然這麼靠近 - 使用 llama 模型建立大模型本機系統$980$774 -
$658業務可視化分析：從問題到圖形的分析方法與案例, 2/e (全彩) -
最紮實的基礎 - 使用 PyTorch X Transformer X Hugging Face 實作大模型$980$774 -
ChatGPT 原理，從 PyTorch 中的 NLP 功能讓你一腳跨入自然語言 (好評熱銷版)$880$695 -
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算, 3/e (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 3/e)$980$774 -
Sutskever 大神推薦 - 建構 AI 世界最重要的 30篇論文 : 用 PyTorch 完整實作$1,080$853 -
《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇 爬蟲× OCR × 多模態API應用 × Perplexity AI Comet$790$624 -
大型語言模型應用實戰：從 Prompt Engineering 到 Agentic RAG 與 MCP$790$624 -
玩爆你的龍蝦 — 最強 OpenClaw 安裝設定應用實機演練$880$695 -
大話資料結構 : 全新彩色版 (好評熱銷版)$780$616 -
開發者傳授 PyTorch 秘笈 (好評熱銷版)$1,200$948 -
高速且零錯誤的程式碼 - 菁英級軟體測試優化$880$695 -
內行人才知道的程式設計模式面試指南 (Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview)$780$616 -
演算法訓練營｜強化篇$590$466
相關主題
商品描述
直觀圖解 × 大量實例練習 × 系統化學習脈絡
與你並肩踏上演算法訓練之路的起點
一起練習、思考，累積真正的實力！
演算法總是讓人覺得抽象又難懂，
該從哪裡開始，才能真正學得會、用得出來？
本書由具豐富教學經驗的作者系統規劃，
從基礎概念到經典題型，
透過清楚的圖解、大量競賽實例與解題技巧，
一步步建立演算法觀念並熟練解題策略，
幫助你把學到的知識，轉化為可靈活運用的能力。
目錄大綱
Chapter 01 C++基礎知識
1.1 開啟演算法之旅
1.2 常用的資料型別
1.3 熟悉輸入和輸出
1.4 常用的運算子
1.5 選擇結構述句
1.6 迴圈結構述句
1.7 巧用陣列
1.8 熟悉字串
1.9 結構體的應用
1.10 指標的應用
Chapter 02 演算法之美
2.1 演算法複雜度
2.2 函式
2.3 遞迴
Chapter 03 線性串列的應用
3.1 連續串列
3.2 鏈接串列
3.3 堆疊
3.4 佇列
3.5 STL中的常用函式和容器
Chapter 04 樹的應用
4.1 樹
4.2 二元樹
4.3 二元樹遍歷
4.4 霍夫曼樹
4.5 二元搜尋樹
Chapter 05 圖論基礎
5.1 圖的儲存
5.2 圖的遍歷
Chapter 06 演算法入門
6.1 貪心演算法
6.2 分治演算法
Chapter 07 高精度計算
7.1 高精度加法
7.2 高精度減法
7.3 高精度乘法
7.4 高精度除法
Chapter 08 搜尋演算法入門
8.1 二元演算法
8.2 深度優先搜尋
8.3 廣度優先搜尋
Chapter 09 動態規劃入門
9.1 動態規劃祕笈
9.2 背包問題
9.3 線性動態規劃
9.4 區間動態規劃
