商品描述
解密全球市值第一的企業輝達(NVIDIA)的強大原因
從決策方法、組織、技術、歷史、人才等多個層面,
剖析企業課題與未來展望
從GPU技術的革命性突破,到人工智慧、資料中心、自動駕駛與生成式AI等領域的前瞻布局,輝達一步步建立起支撐全球科技發展的重要平台,並成為支撐AI時代不可或缺的核心力量。
從數字來看,輝達的成長確實勢不可擋,它的快速成長不斷刷新紀錄。
在不到10年的時間,輝達的股價上漲了約160倍,營收成長約25倍。尤其是2023〜2025年這短短2年內,就增加了超過1000億美元。
放眼全球,市值超過3兆美元的企業也只有微軟、蘋果、輝達這3家公司。從2兆美元成長到3兆美元,微軟花了945天,蘋果花了1044天,輝達僅花了96天。可見輝達的成長速度有多麼驚人。
▌為什麼其他公司追趕不上輝達?
主要理由其一是硬體。輝達與台積電維持著蜜月關係,並活用了台積電最先進的技術,使其GPU性能超越了競爭產品。
其二是平台,其軟體開發環境「CUDA」已成為開發人員的標準。CUDA是為了驅動輝達的GPU而設計出來的平台,無法應用於其他公司的AI半導體。輝達在硬體和軟體兩方面都建立了穩固的堡壘。
▌輝達的無雙狀態會持續到何時?
許多專家認為,輝達的優勢不會馬上消失。
資料中心的AI學習需求在短期內不會縮減,而幾乎沒有競爭對手的狀況也可能持續下去。然而,AI的進步速度極為迅速。未來仍有可能會出現意想不到的技術。
揭開黃仁勳顛覆傳統的經營心法,
洞見下一個百兆市場的關鍵布局與未來趨勢
~前所未見!常駐矽谷記者的第一手貼身採訪~
講到輝達自然離不開靈魂人物黃仁勳,他不制定中期經營計畫或組織圖,也絕不和高階主管進行一對一會議。這類打破常規的經營管理方法,是輝達強盛的泉源。
書中也透過難得的貼身採訪,分析他獨具風格的經營學全貌,也能藉此了解他之所以能帶領企業抓住機遇的長遠視野。
▌獨門規則「Top 5」的祕密
資訊的高度流動性源於組織扁平化,由執行長親自對第一線下達指令。
該公司獨特內部報告「五大事項」(Top 5 Things),正是他能從扁平化組織獲得的資訊中,掌握市場的微弱徵兆的關鍵。
這項報告有嚴格規定的格式,規定員工必須簡潔寫出當下對自己而言最重要的五個事項,雙週一次以郵件寄給包含執行長在內的主管。即使是現在,黃仁勳仍將來自三萬名員工的「Top 5」,當作「第一手資訊」充分運用。
▌要抓住機會,需要「犧牲」
為了讓企業能長期成功,公司上下都必須要對機會隨時保持敏銳。接著,要深思熟慮。然後,要隨時做好準備。因為機會並非只以技術性要素的形式出現,有時也會在市場上碰到,來自客戶的資訊也可能成為機會。
不過,要能辨識出機會,並藉此改革企業,是執行長的責任。因為,若想抓住機會,需要「犧牲」。
舉例來說,輝達原本可以進一步發展智慧型手機的業務,或者也有機會開發遊戲機和平板電腦。但是,輝達從那些領域退了一步,失去了許多商機。但也因為那些犧牲,輝達才能聚焦在AI上。
隨著AI應用持續擴展,市場規模被預估將邁向「100兆日圓」級別,
我們的生活也將全面被重塑。
透過本書,不僅能使一般大眾更加理解AI產業的版圖,
對於企業經營者、科技從業者與投資人而言,更是不可錯過的產業觀察指南。
作者簡介
島津翔
日經BP矽谷支局記者
進入日經BP後,曾任建設類專業雜誌記者、《日經Business》記者、《日經xTech》副總編輯等職務,自2022年10月起擔任現職。負責AI、雲端、半導體等領域,目前正在矽谷採訪生成式AI的最尖端消息。個人著有《生成式AI真正的贏家》(日經BP)、《再見了辦公室》(日本經濟新聞出版)。合著包括《ChatGPT效應》、《後疫情時代》(皆為日經BP出版)等。
目錄大綱
前言
序章——撼動世界的輝達效應
Chapter 1 入門篇 從7個疑問認識輝達
疑問① 輝達是什麼樣的公司?為何備受關注?
疑問② 輝達的主力產品「GPU」是什麼?和「CPU」有什麼不同?
疑問③ 成為AI半導體廠商的轉捩點為何?
疑問④ 明明是製造業,為什麼輝達沒有自己的工廠?
疑問⑤ 輝達在產業中一枝獨秀,為什麼沒受到主管機構的調查?
疑問⑥ 為什麼其他公司追趕不上輝達?競爭對手的動向又是如何?
疑問⑦ 輝達的無雙狀態會持續到何時?
Chapter 2 經營篇 黃仁勳打破常規的管理方式
穿著皮衣的巨星
微軟與英特爾合為一家
讓輝達成為世界最強的「三個管理上的秘密」
矽谷「創辦人模式」重獲肯定的原因
獨門規則「Top 5」的秘密
採用名為EIOFs的獨門指標
諾貝爾獎學者的衝擊
十年後改變世界的策略轉向
輝達放棄了哪些事
黃仁勳與馬斯克的決定性差異
Chapter 3 歷史篇 日本人拯救了瀕臨破產的輝達
生存的條件是「強韌」
昇陽電腦的盟友
「要是你讓我虧錢,我就宰了你」
敗給微軟的那一天
拯救輝達的日本人
SEGA投資案的後日談
「安靜!是台積電打來的電話」
世界上第一個GPU
黃仁勳 專訪① 我的工作不是經營,而是「做一個領導者」
專欄① 引領輝達的黃仁勳語錄
Chapter 4 技術篇 GPU與CUDA,以硬體與軟體築起的堡壘
將GPU從遊戲中「解放」出來的賭注
蘋果輸給輝達的理由
CUDA帶來的正向循環
最強AI晶片「GPU」的秘密
圖形處理與AI的共通點
席捲市場的「另一個策略」
「下一家一兆美元企業就在這裡」
單一架構
黃仁勳 專訪② 新世代GPU能讓成本降至三十分之一
專欄② 於人才爭奪戰中稱霸,平均年薪4000萬日圓
專欄③ 讓輝達成為世界第一的總部「太空船」的秘密
Chapter 5 課題篇 輝達無雙的五個盲點
盲點① 因DeepSeek Shock而震撼的世界
盲點② AI由學習階段轉向推論階段
盲點③ AI需求成長過程中,令人意外的瓶頸。電力充足嗎?
盲點④ 同樣成為了半導體設計者的GAFAM會是競爭對手嗎?
盲點⑤ 蠢蠢欲動的「後輝達時代」
Chapter 6 未來篇 下一個100兆日圓市場「物理AI」
潛入總公司,發現令豐田著迷的產品
原本信心滿滿的自動駕駛,卻未能實現
在總公司看到的機器人奇妙光景
輝達透過「世界AI」搶得先機
輝達為亞馬遜最新的倉庫提供技術
日本企業的三條致勝之道,豐田、7-Eleven、日立的策略
再次與輝達合作的豐田在盤算些什麼
日本半導體以邊緣AI尋求復活
輝達日本代表 大崎真孝 專訪 雖然日本企業的AI應用起跑較晚,未來成長可期
黃仁勳 專訪③ 日本應把握機器人革命的機會
尾聲——硬體的復仇
後記
