統計學概論 :主動學習取向, 2/e An Introduction to Statistics, 3/e

Kieth A. Carlson , Jennifer R. Winquist 吳永明 譯

統計學概論 :主動學習取向, 2/e

商品描述

內容簡介

　　本書深入淺出介紹重要的統計概念，以生動有趣的實例解說統計方法，提倡科學推理的四個支柱，從資料蒐集到統計結果的解讀，並一再強調這些在研究的重要性。書中「概念複習」單元，可讓讀者馬上練習所學到的統計概念，以增進對核心內容的理解；章末的作業採用「主動式學習作業」的方式，讓讀者在閱讀概念解說時可主動積極地練習作業，以理解與活用。

本書特色

　　•以「科學推理的四個支柱」為架構，幫助讀者充分思考統計結果並建立研究結論。
　　•強調效果量與信賴區間的重要性。
　　•相當篇幅的「作業」，幫助讀者理解與活用所學得的統計概念和方法。
　　•使用開源統計軟體JASP、jamovi進行統計分析。

作者簡介

審閱者簡介

謝雨生

　　現職    
　　國立臺灣大學生物產業傳播暨發展學系名譽教授

　　學歷    
　　美國賓州州立大學鄉村社會學博士

　　經歷    
　　國立臺灣大學生物產業傳播暨發展學系特聘教授
　　國立臺灣大學農業推廣學系特聘教授、教授
　　《臺灣社會學刊》主編
　　《台灣社會學》主編

譯者簡介

吳永明

　　現職    
　　國立空中大學兼任助理教授

　　學歷    
　　國立政治大學社會學系博士

　　經歷    
　　國立政治大學社會學系兼任講師
　　玄奘大學社會福利與社會工作學系兼任講師

目錄大綱

Part 1 描述性統計與抽樣誤差
第01章 統計學入門與次數分配
如何在本課程上學有所成
本課程所需的數學能力
統計軟體的選擇
為什麼必須修習統計學？
科學推理的四個支柱
母體與樣本
自變項與依變項
確定如何測量變項
繪製資料圖形
分配形狀
次數分配
作業1.1 Milgram的研究參與者有多服從？
作業1.2 心理學家如何測量攻擊性？

第02章 集中趨勢與變異性
次數分配圖與表
集中趨勢：選擇平均數、中位數或眾數
計算集中趨勢
變異性：全距或標準差
計算母體標準差的步驟
計算樣本標準差的步驟
建立科學結論
作業2.1 計算集中趨勢與標準差
作業2.2 辨認變異性的成因
作業2.3 按摩新生兒是否能增加嬰兒體重？
作業2.4 選擇集中趨勢與變異性測量

第03章 z分數
計算與詮釋原始分數的Z分數
尋找原始分數「分界線」
使用標準常態曲線尋找Z分數的機率
正Z分數的範例
負Z分數的範例
範例：兩個Z分數之間的比例
作業3.1 z分數與機率
作業3.2 你的五大人格z分數是多少？

第04章 z和t分配的抽樣誤差與信賴區間
抽樣與抽樣誤差
中央極限定理與平均數的標準誤
應用SEM尋找統計證據
作業4.1 應用中央極限定理：你的預期抽樣誤差是多少？
作業4.2 計算機率與估計參數
作業4.3 選擇檢定統計量

PART 2 應用科學推理的四個支柱於平均數的差異
第05章 單樣本t檢定、效果量與信賴區間
科學推理的四個支柱
應用科學推理的四個支柱
建立有良好支持的科學結論
作業5.1 學生是否對時間估計過於樂觀？
作業5.2 學生是否會錯誤估計時間？
作業5.3 人們是否對自己的駕駛能力過於自信？
作業5.4 「每種體型都健康」方法是否與體重減輕有關？
作業5.5 藥劑量杯與藥匙
作業5.6 選擇統計檢定量

第06章 關聯樣本t檢定、效果量與信賴區間
關聯樣本t檢定
單樣本t檢定與關聯樣本t檢定的邏輯
應用科學推理的四個支柱
建立有良好支持的科學結論
作業6.1 干預措施是否能減少駕駛時使用手機的意圖？
作業6.2 干預措施是否能減少駕駛時使用免持手機的意圖？
作業6.3 資料蒐集：何時多任務處理會妨礙表現？
作業6.4 資料蒐集：切換任務是否會妨礙表現？
作業6.5 選擇檢定統計量

第07章 獨立樣本t檢定、效果量與信賴區間
何時使用三種t檢定
t檢定的邏輯與獨立樣本t檢定的公式
應用科學推理的四個支柱
建立有良好支持的科學結論
如何詮釋高的p值
作業7.1 乙醯胺酚是否可減輕社會性痛苦？
作業7.2 錨定是否會影響判斷？
作業7.3 錨定是否會影響銷售？
作業7.4 資料蒐集與回顧t檢定：身體姿勢是否影響心率？
作業7.5 評估研究摘要
作業7.6 散步有益健康嗎？
作業7.7 選擇檢定統計量

第08章 單因子變異數分析、效果量與信賴區間
獨立樣本單因子變異數分析
ANOVA的邏輯
應用科學推理的四個支柱
建立有良好支持的科學結論
作業8.1 睡眠剝奪會導致社群媒體的使用增加嗎？
作業8.2 睡眠剝奪是否會增加進食量？
作業8.3 運動是否會導致更多的睡眠？
作業8.4 運動是否會縮短入睡時間？
作業8.5 提供書籍是否會增加閱讀時間？
作業8.6 學習方法如何影響考試的表現？（四組的示例）
作業8.7 選擇檢定統計量

第09章 二因子變異數分析、效果量與信賴區間
二因子ANOVA的目的
二因子ANOVA的邏輯
應用科學推理的四個支柱
作業9.1 藥物對男性與女性的作用是否不同？（第一部分）
作業9.2 藥物對男性與女性的作用是否不同？（第二部分）
作業9.3 專業程度如何影響記憶？
作業9.4 手機比酒精更危險嗎？
作業9.5 年齡是否會影響治療效果？
作業9.6 閱讀研究文章：社會促進理論對蟑螂是否有效？
作業9.7 選擇檢定統計量

PART 3 應用科學推理的四個支柱於關聯性
第10章 相關、效果量與信賴區間
何時使用相關
相關性的邏輯
詮釋相關係數
斯皮爾曼相關係數（rs）
相關不等於因果關係：正確但具有誤導性
應用科學推理的四個支柱
建立有良好支持的科學結論
作業10.1 詮釋散布圖
作業10.2 學習策略與學業成績是否有關？（前導研究）
作業10.3 學習策略與學業成績是否有關？
作業10.4 迴歸：閱讀問題的分數有多大程度能預測期末考成績？
作業10.5 選擇檢定統計量

第11章 卡方與效果量
何時使用X2統計量
卡方檢定的邏輯
應用科學推理的支柱
應用科學推理的支柱：獨立性卡方
作業11.1 適合度X2：選民是否贊成政策變革？
作業11.2 適合度X2檢定：選民是否贊成減稅？
作業11.3 獨立性X2檢定：政黨傾向與意見是否有關聯？
作業11.4 閱讀研究文章：預先登記是否減少臨床實驗的發表偏誤？
作業11.5 政黨傾向和年齡與支持大學免學費是否有關？
作業11.6 選擇檢定統計量

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