大數據與 AI 的決策革命:決策的演化 — 從卜筮到大數據,預測與決策的智慧
朱書堂
- 出版商: 沐燁
- 出版日期: 2023-08-30
- 定價: $420
- 售價: 8.5 折 $357
- 貴賓價: 7.9 折 $332
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 350
- ISBN: 6269753198
- ISBN-13: 9786269753192
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相關分類:
人工智慧、大數據 Big-data、Machine Learning
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商品描述
內容簡介
決策智慧的演進,從古代神祕的卜筮術到現代的大數據技術,
將這兩種看似截然不同的決策方式完美結合!
提出對於如何提高決策效率與品質的實用建議,
解析了大數據在決策中的應用與影響;
對於管理者和對科技與社會變遷提供了深刻的洞察,
揭示了如何在快速變化的世界中進行更精準的預測和決策!
【決策革命的全面揭示】
本書深度剖析「決策革命」,從古代卜筮的神祕方法,到現代大數據和AI的科技革新,展現了決策歷史的豐富多元。全書分為三部分,詳細介紹了古代決策實踐、現代決策理論,並深入探討大數據時代的預測與決策。此書不僅對決策的歷史與現狀進行了全面的解析,也向讀者展示了未來決策可能的新方向,尤其是在大數據與AI驅動的時代。
【決策的進化歷程】
既然談到大數據與AI的「決策革命」,本書探索了預測和決策智慧如何從古老的卜筮術發展到現代的大數據和人工智慧技術。書中不僅闡述了卜筮在上古社會中的地位和角色,也提出了如何應用現代數據科學理論來進行決策,並將這兩種看似截然不同的決策方式有效地結合在一起。
【關於古代決策的實踐與智慧】
開頭的部分剖析了古代決策實踐與智慧,我們會看到神靈崇拜、卜筮預測等手法如何塑造了古人的生活方式,並探索這些古老決策方式如何體現在傳統文化中。本書試圖引領讀者理解這種來自原始社會的決策智慧,並領略其獨特的文化魅力。
【現代決策理論與實踐】
第二部分專注於現代管理者如何進行決策,包括現代決策理論的基礎,如何提高決策的品質和效率,以及團體和個人因素如何影響決策。此外,還會深入分析決策中可能出現的常見問題及其解決策略。
【大數據時代的預測與決策】
最後一部分深入探討大數據時代的預測與決策。首先分析大數據的特徵及其對個人生活和社會的影響,接著介紹大數據在各領域的具體應用。再次,從人類預測未來的智慧談起,展現如何運用大數據分析和人工智慧進行決策。最後,本書闡明了在大數據時代,如何運用決策智慧來掌握不確定性、合理控制風險,並使決策過程受資料驅動,從而提高決策品質。同時,透過創新的決策工具和方法,提升團體的決策效率,進一步幫助事業的成功。
本書特色
此書為讀者提供了一個宏觀和微觀的視角,理解決策的歷史演進以及大數據和人工智慧如何改變我們理解和實踐決策的方式。無論是身為一位管理者,希望在工作中提高決策的效率和品質;或者對科技和社會變遷感興趣的讀者,本書都將為您揭示決策的深層智慧,以及如何在快速變化的世界中做出更好的選擇。
作者簡介
朱書堂
博士,研究員,擔任顧問工程師、核安全工程師、環境影響評價工程師。清華大學碩士、香港大學博士、荷蘭臺夫特理工大學博士後,獲得專利授權三項,發表學術論文五十餘篇。在美國麻省理工學院史隆管理學院接受創新管理培訓,累積豐富的管理學知識和實踐經驗。熱愛傳統文化,對現代西方管理知識體系和東方傳統管理智慧具有獨到的認知。立足管理最前線,致力於系統地將西方現代管理理論與中華傳統文化相結合,提升整體管理水準。已出版管理學專著一部《治之道:穿越時空的管理智慧》。
目錄大綱
自序
引言 大數據時代的決策與生活
現代社會,生活充盈決策
正確決策,生活品質保障
高效決策,成功管理基礎
第一部分 古代決策實踐與智慧
第一章 原始神靈崇拜,探索決策奧秘
祈求神靈,巫覡壟斷決策
發明文字,傳承決策智慧
絕地天通,人神決策之爭
長生不老,千古神仙迷夢
第二章 上古卜筮預測,形成決策體系
商人占卜,龜甲兆紋預測
周人占筮,蓍草卦象預測
豐富實踐,孕育決策理論
第三章 凝練決策智慧,融入傳統文化
凝鍊智慧,形成決策文化
重視謀略,強調決策效果
以史為鑑,熟諳決策藝術
第二部分 管理者如何做決策
第四章 現代決策的理論基礎
現代決策理論概述
現代決策基本過程
決策屬性與關鍵要素
決策依據與基本原則
第五章 提高決策品質和效率
識別決策類型,明確決策定位
借鑑成熟模型,規範決策流程
掌握技術方法,提高決策品質
實施有效管理,提升決策效率
第六章 決策影響因素分析
組織結構與文化
決策者個人特徵
客觀環境因素
組織管理能力
第七章 決策常見問題探析
用人決策,關乎組織生存發展
組織文化,最終左右用人決策
隨意決策,嚴重損害組織利益
第三部分 大數據時代預測和決策
第八章 大數據特徵及其影響
大數據概念及其特徵
相對於處理能力
資料應用的思維方法
大數據影響個人生活
大數據引發社會變革
第九章 大數據具體應用領域
工業領域大數據應用
商業領域大數據應用
其他產業大數據應用
政府部門大數據應用
第十章 人類預測未來的智慧
人類特殊預測智慧
數學方法建模預測
大數據分析及預測
第十一章 大數據時代決策智慧
把握不確定性,合理控制風險
資料驅動決策,提高決策品質
運用決策智慧,助力事業成功
參考文獻