圖像去霧技術及其應用 图像去雾技术及其应用

<內容簡介>

郭璠、彭輝、唐?編著的《圖像去霧技術及其應用》主要研究霧天退化圖像的增強、複原技術及其相關應用。針對霧天圖像增強問題，著重研究霧氣遮罩模型及其演算法和去霧融合策略及其演算法；針對霧天圖像複原問題，著重研究基於馬爾科夫模型的去霧演算法和基於幾何結構模型的去霧演算法；提出了多種圖像去霧效果評價方法；最後，探討圖像去霧技術在霧天道路圖像處理、圖像渲染特效等方面的應用。
    本書可供信息類、工程類、應用數學類的研究生以及圖像處理專業的研究人員參考。

<作者簡介>

郭璠//彭輝//唐?

<目錄>

前言
第1章  圖像去霧技術概述
  1.1  圖像去霧問題的提出
  1.2  圖像去霧技術的現狀
    1.2.1  圖像去霧技術的研究現狀
    1.2.2  圖像去霧效果的評價現狀
    1.2.3  圖像去霧技術的實際應用現狀
  1.3  圖像去霧技術的難點及關鍵問題
    1.3.1  霧天圖像的基本特徵分析
    1.3.2  圖像去霧的難點
    1.3.3  圖像去霧的關鍵問題
  1.4  本章小結
  參考文獻
第2章  基於圖像增強的去霧技術
  2.1  圖像增強的基本理論
    2.1.1  圖像增強的基本概念
    2.1.2  圖像增強的常用空域方法
    2.1.3  圖像增強的常用頻域方法
  2.2  基於圖像增強的代表性去霧演算法
    2.2.1  直方圖處理演算法
    2.2.2  Retinex演算法
    2.2.3  方法局限性
  2.3  基於霧氣遮罩的圖像去霧演算法
    2.3.1  霧氣遮罩模型
    2.3.2  基於霧氣遮罩的去霧演算法
    2.3.3  實驗結果與分析
  2.4  基於融合策略的圖像去霧演算法
    2.4.1  去霧融合策略
    2.4.2  基於融合策略的去霧演算法
    2.4.3  實驗結果與分析
  2.5  本章小結
  參考文獻
第3章  基於圖像複原的去霧技術
  3.1  圖像複原的基本理論
    3.1.1  圖像複原的基本概念
    3.1.2  圖像複原的一般模型
    3.1.3  基於圖像複原的大氣散射理論
  3.2  基於圖像複原的代表性去霧演算法
    3.2.1  He演算法
    3.2.2  Tarel演算法
    3.2.3  方法局限性
  3.3  基於馬爾科夫模型的圖像去霧演算法
    3.3.1  馬爾科夫模型
    3.3.2  基於馬爾科夫模型的去霧演算法
    3.3.3  實驗結果與分析
  3.4  基於幾何結構模型的圖像去霧演算法
    3.4.1  幾何結構模型
    3.4.2  基於幾何結構模型的去霧演算法
    3.4.3  實驗結果與分析
  3.5  本章小結

  參考文獻
第4章  圖像去霧效果綜合評價體系
  4.1  基於可見邊的對比度增強評估方法
    4.1.1  理論基礎
    4.1.2  評價指標
    4.1.3  方法局限性
  4.2  基於能見度檢測的去霧效果評價方法
    4.2.1  相關理論
    4.2.2  能見度距離計算方法
    4.2.3  實驗結果與分析
  4.3  基於合成圖像的去霧效果評價方法
    4.3.1  環境渲染方法
    4.3.2  光路傳播圖方法
    4.3.3  實驗結果與分析
  4.4  基於視覺感知的去霧效果評價方法
    4.4.1  CNC的總體框架及評價指標
    4.4.2  CNC綜合評價函數的構建
    4.4.3  實驗結果與分析
  4.5  本章小結
  參考文獻
第5章  圖像去霧演算法的應用
  5.1  深度圖的相關知識
    5.1.1  深度圖的基本概念
    5.1.2  深度圖的求取方法
  5.2  去霧演算法在霧天道路圖像中的應用
    5.2.1  基於道路圖像特點的去霧演算法
    5.2.2  在霧天車道線特徵提取中的應用
    5.2.3  在霧天交通標誌檢測中的應用
    5.2.4  在霧天交警手勢識別中的應用
  5.3  去霧演算法在圖像渲染特效中的應用
    5.3.1  相關深度線索
    5.3.2  圖像虛擬變焦
    5.3.3  圖像霧氣模擬
    5.3.4  圖像立體轉換
  5.4  本章小結
  參考文獻