機器學習技術與實戰:醫學大數據深度應用
Hong Song Lin(洪鬆林)
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2018-05-04
- 定價: $534
- 售價: 8.5 折 $454
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 333
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111595998
- ISBN-13: 9787111595991
-
相關分類:
大數據 Big-data、Machine Learning
-
相關翻譯:
趨勢未來 機器學習技術實戰:醫療大數據深度應用 (繁中版)
已絕版
買這商品的人也買了...
-
$940$700 -
$250機器學習系統設計 (Building Machine Learning Systems with Python)
-
$352機器學習(實用案例解析)
-
$780$616 -
$250大數據智能—因特網時代的機器學習和自然語言處理技術
-
$474$450 -
$480$432 -
$327大數據架構詳解:從數據獲取到深度學習
-
$520$406 -
$1,460$1,387 -
$408強化學習精要:核心算法與 TensorFlow 實現
-
$505精通數據科學 從線性回歸到深度學習
-
$403Web 安全之強化學習與 GAN
-
$352基於深度學習的自然語言處理/智能科學與技術叢書
-
$266離線和實時大數據開發實戰
-
$356推薦系統實踐
-
$221一本書讀懂FinTech
-
$446Fintech:全球金融科技權威指南
-
$427SAP企業機器學習——賦能業務創新
-
$189深度學習:徹底解決你的知識焦慮
-
$135編譯原理, 4/e
-
$650$585 -
$458C語言從入門到項目實踐 (超值版)
-
$720$562 -
$599$473
相關主題
商品描述
本書作者曾在北美多家智能專業公司任高級架構師,有20年數據挖掘、機器學習方面的設計、開發、管理經驗。他結合自己多年的行業經歷,總結了自己在機器學習方面的知識和實際工程中的經驗,提供了大量一線資料。本書不僅介紹了機器學習中的常用算法,而且給出了具體實施環境和經驗總結。重點介紹了相關算法,包括:相關因子算法、聚類算法、分類算法、回歸與測試算法等。不僅列舉了詳細示例,還介紹了算法在工程實踐中的具體應用,特別是總結了自己獨特的一些算法,例如矢量相關的因子選擇算法、秩和相關因子選擇算法、密度分佈聚類算法、概率特徵模型算法等。重點剖析了醫藥學領域的應用。