R語言：數據可視化與統計分析基礎

前言
第1章　R語言簡介 / 1
1.1　R語言的背景 / 1
1.2　R語言的基本工作環境 / 1
1.3　使用R語言的良好習慣 / 3
1.4　腳本編輯器 / 4
1.5　從幫助文檔中獲取信息 / 5
1.6　基礎包和擴展包 / 8
1.7　使用RStudio / 11
1.8　本章涉及的常用命令 / 13
第2章　數據操作 / 14
2.1　對象 / 14
2.2　屬性、類和模式 / 15
2.3　數據結構 / 17
2.4　數據加載 / 32
2.5　數據輸出 / 39
2.6　數據管理 / 42
2.7　本章涉及的常用命令 / 60
第3章　字符串的處理 / 61
3.1　字符串 / 61
3.2　文本文件的讀寫 / 62
3.3　正則表達式 / 64
3.4　用基礎包中的函數處理字符 / 65
3.5　用擴展包stringr中的函數處理字符 / 74
第4章　基本統計分析 / 77
4.1　數據的基本統計特徵 / 77
4.2　分佈函數與創建隨機數 / 78
4.3　數據匯總 / 80
4.4　使用擴展包中的函數進行基本統計分析 / 85
第5章　基本繪圖 / 87
5.1　R語言的繪圖功能簡介 / 87
5.2　圖形設備 / 89
5.3　繪圖區、圖形區和邊界 / 91
5.4　改變圖形中的符號和線條 / 92
5.5　添加圖例 / 95
5.6　圖像分割函數layout() / 95
5.7　圖形參數 / 98
5.8　常用的低級繪圖函數 / 108
第6章　繪圖進階 / 133
6.1　plot()函數 / 133
6.2　用pie()函數繪製餅圖 / 140
6.3　用barplot()函數繪製柱狀圖 / 140
6.4　用hist()函數繪製直方圖 / 143
6.5　用boxplot()函數繪製箱線圖 / 146
6.6　用dotchart()函數繪製點圖 / 147
6.7　用pairs()函數繪製配對散點圖 / 149
6.8　用coplot()函數繪製條件散點圖 / 150
6.9　用curve()函數繪製自定義的函數圖形 / 151
6.10　繪製三維信息圖形 / 154
第7章　顏色管理 / 165
7.1　為數據增添色彩：R語言中的顏色管理 / 165
7.2　函數colors() / 166
7.3　調色板函數palette() / 167
7.4　基礎安裝包grDevice中的預製調色板函數 / 169
7.5　使用擴展包RColorBrewer進行顏色管理 / 171
第8章　使用ggplot2擴展色繪圖 / 175
8.1　使用擴展包ggplot2所需的基本知識 / 176
8.2　基本作圖函數qplot() / 176
8.3　圖層 / 181
8.4　ggplot2繪圖實踐 / 190
8.5　使用ggplot2繪製其他常用圖形 / 218
第9章　繪製地圖 / 234
9.1　擴展包maps / 234
9.2　在地圖中展示數據 / 236
9.3　繪製浙江省地圖並展示數據 / 245
第10章　在R語言中進行簡單的回歸分析 / 249
10.1　基本的線性回歸 / 249
10.2　多元線性回歸 / 254
10.3　多項式回歸 / 255
10.4　交互項 / 256
10.5　方差分析表與F檢驗 / 256
10.6　模型的診斷性檢驗 / 259
10.7　廣義線性模型 / 264
10.8　分位數回歸模型 / 267
第11章　時間序列模型 / 272
11.1　日期、時間與時間序列數據的構造 / 272
11.2　隨機遊走與偽回歸 / 278
11.3　DF檢驗 / 282
11.4　ADF檢驗 / 283
11.5　格蘭傑因果檢驗 / 286
11.6　協整與誤差修正模型 / 289
附錄A　編寫簡單的R語言程序 / 305
附錄B　R語言中的apply函數家族 / 316
致謝 / 322
參考文獻 / 323