雲數據管理實戰指南

作者均為一線資深架構師和技術顧問，具有豐富的雲數據管理實踐經驗。因此，本書具有很好的實踐指導意義。

從數據保護解決方案出發，結合雲時代數據管理的特點，
基於來自Veeam Software的工具和軟件詳細闡述了在雲數據管理中各種新技術的實現方法和應用方式。
針對雲數據管理所面臨的挑戰和問題，通過一些工具的組合使用給出了相應的實踐步驟和參考建議。

結合工具的功能和實際應用環境，總共給出20個實踐示例，
通過一步一步的配置操作，幫助讀者切實體會Veeam工具和軟件在雲數據管理中的應用方法。

魏磊　

Veeam Software資深系統工程師，長期從事虛擬化和雲計算基礎架構及數據管理相關工作，
為客戶提供虛擬化和雲計算基礎架構的技術諮詢，擅長VMware數據保護解決方案設計。

張聰　

Veeam Software雲解決方案架構師，負責Veeam雲數據管理業務的技術支持。技術專欄作者，
熱愛技術知識的學習與分享，熟悉多種容災、數據管理解決方案。
加入Veeam Software之前，就職於多家國際知名公司，
曾作為架構師為客戶設計並實現多個雲管理及雲災備即服務平台，
有著豐富的雲端數據管理經驗。

鄔小亮　

Veeam Software系統工程師，在數據備份恢復領域已工作十餘年，一直致力於操作系統、
數據庫和虛擬化層面的備份、恢復、容災方向的學習和研究，項目實戰經驗豐富。

目錄
推薦序一
推薦序二
推薦序三
推薦序四
前言
示例列表
第1章云計算和雲數據管理1
1.1 雲計算概述2
1.1.1 雲計算的形態2
1.1.2 雲計算的關鍵技術4
1.2 雲計算對數據產生的影響5
1.3 數據管理的發展過程6
1.4 Veeam和雲數據管理8
1.5 下一代數據管理平台的核心能力10
1.6 本章小結11

第2章云數據保護基礎13
2.1 系統鏡像級數據備份14
2.1.1 VMware vSphere 15
2.1.2 Microsoft Hyper-V 20
2.1.3 Nutanix AHV 25
2.1.4 鏡像級備份中的快照問題26
2.1.5 AWS EC2和Azure VM 28
2.1.6 Windows和Linux操作系統31
2.2 系統鏡像數據的複制31
2.3 應用程序數據處理35
2.3.1 應用程序的代理和無代理備份35
2.3.2 應用程序感知技術詳解36
2.3.3 SQL Server的備份40
2.3.4 Oracle的備份43
2.4 文件級數據的保護49
2.5 備份數據的拷貝52
2.5.1 備份拷貝的工作原理54
2.5.2 備份拷貝的傳輸方式54
2.6 備份和容災應用示例55
2.6.1 示例一：主備數據中心一體化災備55
2.6.2 示例二：三個數據中心的數據接力66
2.7 本章小結68
參考文獻69

第3章云數據恢復基礎71
3.1 從備份中恢復72
3.1.1 即時恢復72
3.1.2 完整恢復74
3.1.3 文件級恢復75
3.1.4 應用程序對象恢復76
3.1.5 直接恢復至Azure和Amazon EC2 77
3.2 從復制存檔文件中恢復77
3.3 數據恢復示例79
3.3.1 示例三：即時虛擬機恢復79
3.3.2 示例四：災備接管和切換86
3.4 本章小結91
參考文獻92

第4章二級存儲庫管理93
4.1 二級存儲庫簡介94
4.1.1 二級存儲庫的定義94
4.1.2 二級存儲庫的應用94
4.1.3 二級存儲庫的架構設計要點95
4.2 備份存儲庫的關鍵組件及常見類型95
4.2.1 備份存儲庫的關鍵服務及組件96
4.2.2 備份存儲庫的選擇與使用101
4.3 橫向擴展備份存儲庫109
4.3.1 存儲庫擴展單元111
4.3.2 備份存檔放置策略111
4.3.3 橫向擴展備份存儲庫中的數據移動 113
4.4 對象存儲庫115
4.4.1 對象存儲庫的結構116
4.4.2 對象存儲庫的不可變性117
4.4.3 注意事項和局限性117
4.5 存儲庫應用示例118
4.5.1 示例五：將數據備份到橫向擴展備份存儲庫119
4.5.2 示例六：從對象存儲導入數據並將其恢復到AWS 127
4.6 本章小結135
參考文獻136

第5章數據存檔和數據保留137
5.1 備份模式和備份鏈138
5.1.1 主備份作業中的備份模式138
5.1.2 備份拷貝作業中的備份模式145
5.1.3 各種備份模式下的備份鏈146
5.1.4 從備份鏈中提取單個還原點147
5.2 數據保留策略147
5.2.1 正向增量備份的數據保留策略148
5.2.2 永久正向增量備份的數據保留策略150
5.2.3 反向增量備份的數據保留策略151
5.2.4 刪除無效數據策略152
5.3 長期數據保留策略155
5.4 本章小結156
參考文獻156

第6章云數據再利用157
6.1 數據實驗室158
6.1.1 虛擬實驗室159
6.1.2 應用組162
6.1.3 存檔驗證作業162
6.1.4 示例七：數據實驗室應用163
6.1.5 示例八：跨主機多網段的數據實驗室應用174
6.2 數據集成API的發布服務178
6.2.1 數據集成API的工作原理179
6.2.2 數據集成API的使用方式179
6.2.3 示例九：數據集成API應用180
6.3 數據庫即時呈現184
6.3.1 數據庫即時呈現的工作原理184
6.3.2 示例十：數據庫即時呈現185
6.4 本章小結192
參考文獻192

第7章云數據自助服務193
7.1 自助數據備份服務194
7.1.1 示例十一：自助備份服務的構建194
7.1.2 示例十二：自助備份服務的使用198
7.2 自助數據使用服務202
7.2.1 示例十三：vSphere自助恢復服務203
7.2.2 示例十四：通用自助恢復服務的構建210
7.2.3 示例十五：通用自助恢復服務的使用210
7.3 利用API拓展自助服務212
7.4 本章小結214
參考文獻214

第8章云數據管理自動化215
8.1 災備自動化的要點217
8.1.1 災備數據驗證的有效性217
8.1.2 災備數據恢復的安全性217
8.1.3 災備恢復計劃的可維護性218
8.1.4 災備流程的可執行性218
8.2 VAO介紹219
8.2.1 VAO的關鍵功能219
8.2.2 VAO的使用場景220
8.2.3 VAO的兩種災備執行計劃221
8.2.4 VAO數據實驗室的功能強化221
8.3 VAO災備執行範圍與關鍵組件222
8.3.1 VAO災備執行範圍的定義222
8.3.2 VAO中的數據實驗室與實驗室組223
8.3.3 VAO的基礎組件224
8.4 VAO災備自動化文檔系統226
8.4.1 報表模板227
8.4.2 報表類型227
8.5 VAO的可編排計劃與自定義腳本228
8.5.1 示例十六：創建恢復計劃229
8.5.2 示例十七：週期性驗證恢復計劃238
8.5.3 示例十八：執行恢復計劃249
8.6 數據管理過程中的自動化應用250
8.6.1 計劃內遷移250
8.6.2 系統運維過程中的補丁升級與測試251
8.6.3 可預測結果的災備演練251
8.6.4 數據重用與數據安全分析252
8.7 本章小結252
參考文獻253

第9章云數據運行環境的管理和安全255
9.1 雲環境的構成和管理要求256
9.1.1 四要素的新挑戰257
9.1.2 雲環境的IT事件258
9.2 Veeam ONE組件和工作方式258
9.2.1 Veeam ONE的組件258
9.2.2 Veeam ONE Monitor 259
9.2.3 Veeam ONE Reporter 260
9.2.4 業務分組視圖261
9.2.5 告警管理261
9.3 Veeam ONE應用的配置示例262
9.3.1 示例十九：配置異常活動監控，防範勒索病毒262
9.3.2 示例二十：配置殭屍虛擬機檢測的月度監控報告270
9.4 雲數據管理安全加固275
9.4.1 備份基礎架構安全加固275
9.4.2 Windows備份存儲庫加固280
9.4.3 Linux備份存儲庫加固283
9.5 本章小結286
參考文獻286
結束語287