數據隱私與數據治理:概念與技術

孟小峰

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2023-08-01
  • 售價: $534
  • 貴賓價: 9.5$507
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 185
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111728181
  • ISBN-13: 9787111728184
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商品描述

本書以《中華人民共和國數據安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》為背景,
旨在從概念和技術的角度對數據隱私與數據治理進行系統概述。
首篇從歷史與系統的角度介紹數據隱私與數據治理的基礎,後三篇分別側重大規模數據收集、機器學習,
以及數據治理中的隱私問題,介紹其相應的技術基礎,總結當下的關鍵問題與技術方案。
本書從全新的數據生態的角度介紹數據隱私與數據治理,在內容介紹上,以技術與算法的講解為主,輔以案例,詳略得當。

目錄大綱

前言
第一篇基礎知識
第1 章緒論
第2 章數據隱私的概念
第3 章數據治理的概念
第二篇大數據隱私保護技術
第4 章差分隱私方法
第5 章本地化差分隱私方法
第6 章差分隱私與實用性
第三篇人工智能隱私保護技術
第7 章機器學中的隱私保護
第8 章聯邦學中的隱私保護
第四篇數據生態與數據治理
第10 章數據壟斷
第11 章數據公平
第12章數據透明
索 引