大數據平台部署與運維

王安曼 章增優

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2023-05-01
  • 定價: $270
  • 售價: 8.5$229
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 192
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111728408
  • ISBN-13: 9787111728405
  • 相關分類: 大數據 Big-data
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商品描述

本書以大數據運維工程師作為職業培養方向,以職業崗位的“典型工作過程”為導向,融入行動導向教學法,
將教學內容與職業能力相對接、單元項目與工作任務相對接。
以實訓為主體、配合實訓指導視頻、結合淺顯易懂的知識講解,
讓大數據技術學習者能快速掌握大數據平台部署與運維相關的實操能力,並建立基礎理論認知。
教材內容涉及當前大數據技術領域的主要技術,包括:Hadoop框架、HDFS、MapReduce、
HBase、Hive、Spark,另外配套了Linux操作系統常用指令的學習。
採用“項目引領、任務驅動”的模式,以行動導向教學法的實施步驟為主線編排各任務,有利於讀者學習與實踐。

目錄大綱

前言
二維碼索引
項目1 認識大數據
拓展學習
項目小結
項目2 配置平台基礎環境
任務1 安裝操作系統
任務2 配置靜態IP
任務3 遠程登錄
拓展學習
項目小結
實戰強化
項目3 部署Hadoop框架
任務1 部署單機模式Hadoop
任務2 部署偽分佈模式Hadoop
任務3 部署全分佈模式Hadoop
拓展學習
項目小結
實戰強化
項目4 使用HDFS
任務1 使用HDFS的Web界面
任務2 使用Shell管理HDFS文件與目錄
拓展學習
項目小結
實戰強化
項目5 MapReduce編程
任務MapReduce編程實現詞頻統計
拓展學習
項目小結
實戰強化
項目6 部署與使用HBase
任務1 部署偽分佈式HBase
任務2 部署完全分佈式HBase
任務3 利用Shell操作HBase
拓展學習
項目小結
實戰強化
項目7 部署與使用Hive
任務1 部署本地模式Hive
任務2 部署遠程模式Hive
任務3 利用Hive實現數據導入
任務4 利用Hive實現詞頻統計
拓展學習
項目小結
實戰強化
項目8 部署與使用Spark
任務1 部署單機模式Spark
任務2 部署Spark集群
任務3 使用Spark Shell編寫代碼
任務4 使用Scala編寫Spark程序
拓展學習
項目小結
實戰強化
參考文獻