視訊處理加速及應用實務：基於英特爾GPU

本書聚焦於使用英特爾的GPU來進行視訊加速處理的方案。
首先介紹視訊處理的理論基礎，然後介紹英特爾的GPU處理器架構，接著介紹英特爾推薦的視訊處理開發套件Media SDK的環境搭建、
框架和功能支持，以及開源框架的環境如何在英特爾的平台上構建等。
接下來是實戰的部分，首先介紹視訊處理中的兩個技術困難－內容管理和碼率控制，接下來是程式實戰，
並針對開發者回饋較多的情況，介紹效能評測和效能最佳化的部分以及視訊會議中視訊處理的應用。

序
前言
第1章視訊處理理論基礎
1.1 人眼視覺系統概述
1.2 RGB與YUV色彩空間模型
1.2.1 RGB色彩空間模型
1.2.2 YUV色彩空間模型
1.2.3 YUV色彩模型與RGB色彩模型的轉換
1.3數位影像概述
1.3.1 數位化過程－取樣
1.3.2 幀和場
1.3.3 視訊影像屬性
1.4 傳統視訊壓縮技術理論與演算法概述
1.4.1 資訊理論概述
1.4.2 視訊資料的冗餘特性
1.4.3 變換技術
1.4.4 量化技術
1.4.5 預測技術
1.4.6 Z字形掃描
1.4.7 熵編碼
1.4.8 可分層編碼
1.4.9 多視點視訊編碼
1.5 常見視訊影像處理演算法
1.5.1 去隔行掃描
1.5. 2 幀率轉換
1.5.3 電視電影刷新率轉換
1.5.4 縮放
1.6 視訊產業主要標準
1.6.1 電視製式
1.6.2 視訊影像標準
1.6.3 視訊編解碼產業標準
1.7 視訊影像品質評估
1.7.1 主觀品質評估評估
1.7.2 客觀品質評估
1.8 本章小結
第2章英特爾GPU概述
2.1 英特爾GPU處理器架構概述
2.2 視訊引擎
2.3 英特爾GPU路線圖與命名
2.4 本章小結
第3章Media SDK總覽
3.1 處理物件
3.2 功能模組
3.3 API設計
3.4 軟體架構
…
第4章Media SDK環境搭建
第5章Linux視訊加速軟體架構
第6章開源框架的使用與環境建構
第7章高並發視訊分析業務評估工具
第8章編解碼實現
第9章拼接顯示實現
第10章效能監測
第11章效能驗證與最佳化
附錄A 英特爾統一平台開發套件OneAPI
附錄B 可擴充視訊處理技術
附錄C 中國國標AVS3的SVT實現
附錄D Media SDK支援的媒體格式