OpenCV4 應用發展：入門、進階與工程化實踐

本書專注於介紹OpenCV4在工業領域的常用模組，透過合理的章節設定建構了階梯式的知識點學習路徑。
化繁就簡、案例驅動，注重演算法原理、程式碼演示及在相關場景的實際使用。
本書也介紹了必備的深度學習知識與發展技巧，拓展OpenCV開發者技能。
全書共16章，分為3篇。基礎篇（第1～4章）：
主要介紹OpenCV的簡單使用、像素操作、色彩空間、影像直方圖。
特色：從如何配置OpenCV開發環境開始到完成第一個OpenCV程式碼演示，從圖像的表示到基本的像素操作，
方便讀者全面紮實地掌握基本圖像處理知識與函數使用技巧，為深入學習打下堅實基礎。
進階篇（第5～12章）：
主要介紹卷積操作、二值影像分析、形態學分析、特徵擷取、視訊分析、機器學習、DNN。
特色：結合程式碼演示學習OpenCV框架中主要影像處理模組的演算法原理與相關函數使用，
透過多個案例打通知識節點，學會使用OpenCV傳統演算法解決實際問題。
進階與實戰篇（第13～16章）：
主要介紹YOLO 5自訂物件偵測、缺陷偵測、OpenVINO加速與CUDA加速。
特色：面向工程應用，幫助OpenCV開發者提陞技能，透過實戰案例增強OpenCV應用能力，
掌握視覺開發必備的深度學習知識，以及從模型訓練到部署加速的技巧。

前言
基礎篇
第1章OpenCV簡介與安裝
1.1 OpenCV簡介
1.1.1 OpenCV歷史
1.1.2 OpenCV的模組與功能
1.1.3 OpenCV4里程碑
1.1.4 OpenCV發展現況與應用趨勢
1.2 OpenCV源碼計畫
1.3 OpenCV4開發環境建構
1.4第一個OpenCV開發程式
1.5 影像載入與儲存
1.5.1 載入影像
1.5.2 儲存影像
1.6 載入影片
1.7 小結
第2章Mat與像素操作
2.1 Mat物件
2.1.1 什麼是Mat 一切物件
2.1.2 一切影像皆Mat
2.1.3 Mat類型與深度
2.1.4 建立Mat
2.2 存取像素
2.2.1 遍歷Mat中的像素
2.2.2 像素算術運算
2.2.3 位元運算
2.2.4 調整影像亮度與對比
2.3 影像類型與通道
2.3.1影像類型
2.3.2 影像頻道
2.3.3 頻道操作
2.4 小結
第3章色彩空間
3.1 RGB色彩空間
3.2 HSV色彩空間
3.3 LAB色彩空間
3.4 色彩空間的轉換與應用
3.5 小結
第4章影像直方圖
4.1 像素統計資訊
……
進階
與實戰篇