數據中台：讓數據用起來第2版

第1章　解碼資料中台1
1.1　資料中台的產生與發展1
1.2　資料中台的定義2
1.3　對資料中台的認知4
1.4　資料中台需要釐清的概念6
1.4.1　資料中台與業務中台6
1.4.2　資料中台與資料倉儲8
1.4.3　資料中台與BI8
1.4.4　資料中台與資料湖9
1.4.5　資料中台與資料編織9
1.4.6　資料中台與現有資訊架構10
1.5　歡迎進入數據中台世界12

第2章　資料中台建設與架構13
2.1　持續讓資料用起來的價值架構13
2.2　資料中台建構方法論15
2.2.1　1項戰略行動16
2.2.2　2個保障條件17
2.2.3　4條目標準則18
2.2.4　4套建設內容18
2.2.5　5個關鍵步驟20
2.3　資料中台架構22

第3章　資料應用成熟度評估與成功要素25
3.1　企業資料應用的成熟度評估25
3.1.1　第一階段：統計分析階段27
3.1.2　第二階段：決策支撐階段28
3.1.3　第三階段：資料驅動階段29
3.1.4　第四階段：營運優化階段31
3.2　企業資料中台建置的應用情境33
3.2.1　不同產業的資料中台應用需求33
3.2.2　什麼樣的企業適合建構資料中台34
3.3　資料中台建置的7個成功要素35

第4章　資料匯聚：打破企業資料孤島39
4.1　資料收集、匯聚、交換的方法與工具39
4.1.1　資料收集39
4.1.2　資料匯聚43
4.1.3　資料交換45
4.2　資料匯聚產品46
4.3　資料儲存系統的選擇49

第5章　資料開發：資料價值提煉工廠56
5.1　資料運算能力的主要類型57
5.1.1　批計算58
5.1.2　流計算60
5.1.3　流批一體60
5.1.4　線上查詢61
5.1.5　即席分析62
5.2　離線開發63
5.3　即時開發66
5.4　演算法開發68
5.4.1　可視化建模70
5.4.2　Notebook建模71
5.4.3　資料集管理71
5.4.4　核心演算法組件72
5.4.5　多演算法框架75
5.4.6　與離線、即時開發的聯合應用75

第6章　資料體系建置77
6.1　資料體系規劃77
6.2　貼源資料層建置—全域資料統一儲存79
6.2.1　相關概念80
6.2.2　貼源資料表設計81
6.2.3　貼源資料表實作82
6.3　統一數倉層建置—標準化的資料底座82
6.3.1　相關概念83
6.3.2　資料域劃分85
6.3.3　指標設計87
6.3.4　維度表設計87
6.3.5　事實表設計88
6.3.6　模型落地實現90
6.4　標籤資料層建置—資料價值的魅力所在91
6.4.1　相關概念91
6.4.2　確定對象93
6.4.3　對象ID打通93
6.4.4　標籤類目設計94
6.4.5　標籤設計97
6.4.6　標籤融合錶設計101
6.4.7　標籤融合表實現103
6.5　應用資料層建置—靈活支撐業務需求103
6.5.1　相關概念104
6.5.2　應用資料表設計104
6.5.3　應用資料表實現104
6.5.4　應用資料場景化支撐105

第7章　資料資產管理107
7.1　資料資產的定義與3個特徵107
7.2　資料資產管理現狀與挑戰108
7.3　資料資產管理的4個目標109
7.4　資料資產管理在資料中台的位置110
7.5　資料資產管理與資料治理的關係110
7.6　資料資產管理職能110
7.6.1　資料標準管理111
7.6.2　資料模型管理114
7.6.3　元資料管理115
7.6.4　主資料管理118
7.6.5　資料品質管理119
7.6.6　資料安全管理122
7.6.7　資料開發管理122
7.6.8　資料資產流通123
7.6.9　資料價值評估123
7.6.10　資料資產營運123
7.6.11　資料生命週期管理124
7.6.12　標籤管理124
7.6.13　資料資產入口網站125

第8章　資料應用體系建置127
8.1　資料應用概述127
8.1.1　資料應用的定義128
8.1.2　資料應用的架構128
8.1.3　資料應用的特點130
8.1.4　資料應用的價值130
8.2　資料應用體系建置流程131
8.2.1　資料準備131
8.2.2　引擎選用134
8.2.3　服務及產品建置140
8.3　資料應用管理與營運146
8.3.1　管理體系建置147
8.3.2　品質管理監控147
8.3.3　效果評估與改進148
8.3.4　持續營運優化148
8.4　資料應用的發展趨勢149

第9章　資料中台營運機制151
9.1　資料中台營運效果評估模型151
9.2　資料中台營運的4個價值切入點153
9.3　數據資產營運156
9.3.1　資料資產營運的4個目標156
9.3.2　資料資產營運的完整連結159
9.3.3　資料資產營運執行的5個動作160
9.3.4　資料資產品質評估165
9.3.5　資料資產安全管理167
9.3.6　數據資產營運報告170
9.3.7　資料資產營運與資料資產管理的關係171
9.4　資料成本營運171
9.5　資料中台營運的實務經驗177
9.6　資料中台營運的要素與口訣180

第10章　資料安全管理181
10.1　資料安全面臨的挑戰181
10.1.1　資料安全問題帶來的四大損害181
10.1.2　法律與政策背景182
10.1.3　資料安全的三大技術挑戰183
10.2　貫穿資料生命週期的資料安全管理系統184
10.2.1　資料生命週期184
10.2.2　資料安全管理體系185
10.3　資料中台的安全管理技術手段186
10.3.1　統一安全認證186
10.3.2　資料存取權限管理187
10.3.3　多租戶資料資源隔離187
10.3.4　資料加密188
10.3.5　資料脫敏188
10.3.6　資料共享安全189
10.3.7　資料的容災備份189
10.3.8　資料安全的其他技術190
10.4　資料安全保護的技術趨勢190

第11章　資料中台工程化交付體系192
11.1　資料中台交付體系概述192
11.2　資料中台工程化交付架構194
11.2.1　建構鐵三角交付團隊194
11.2.2　聚焦三大交付內容198
11.2.3　標準化交付環節任務201
11.2.4　工程化交付實施思路206
11.3　資料中台交付的可持續演進218

第12章　政務產業案例：浙江某區縣公共資料平台計畫219
12.1　計畫背景219
12.2　專案需求220
12.3　建設實施221
12.3.1　需求調查221
12.3.2　資源評估222
12.3.3　專案規劃設計222
12.3.4　方案落地實施223
12.4　專案價值230

第13章　製造業產業案例：S集團財務資金風險監控平台專案232
13.1　專案背景232
13.2　專案需求233
13.2.1　業務痛點233
13.2.2　工程建設目標235
13.3　建設實施236
13.3.1　需求調查236
13.3.2　資源投入236
13.3.3　專案規劃設計237
13.3.4　平台功能239
13.3.5　方案落地實施239
13.3.6　專案上線試運行240
13.4　項目價值241

第14章　汽車產業案例：W集團車聯網大數據分析平台專案243
14.1　專案背景243
14.2　專案需求244
14.3　建設實施245
14.3.1　需求調查245
14.3.2　專案規劃設計246
14.3.3　方案落地實施248
14.4　項目價值253

第15章　地產產業案例：Z集團客戶資料中台從規劃到落地255
15.1　專案背景255
15.2　專案需求258
15.3　建設實施260
15.3.1　需求調查260
15.3.2　資源評估260
15.3.3　專案規劃設計261
15.3.4　方案落地實施266
15.3.5　工程上線試運行267
15.4　項目價值268

第16章　零售業案例：B公司零售大數據平台專案273
16.1　計畫背景273
16.2　專案需求275
16.3　建設實施276
16.3.1　需求調查276
16.3.2　資源與風險評估277
16.3.3　專案規劃設計277
16.3.4　方案落地實施282
16.3.5　工程上線試運行285
16.4　項目價值285

第17章　醫藥產業案例：央國企S公司的數位轉型計畫287
17.1　央國企數位轉型的背景287
17.2　醫藥產業數位轉型的背景288
17.3　S公司的數位轉型思考288
17.3.1　公司現況與問題洞察288
17.3.2　數位化建置需求挖掘289
17.3.3　數位化建構思路289
17.4　S公司數位化建置範圍290
17.5　總體建設方案290
17.5.1　數位化宣貫方案290
17.5.2　數位轉型藍圖設計292
17.5.3　以資料中台為核心的雙中台建設295
17.5.4　基於雙中台的數位化場景建置297
17.6　專案交付實施保障298
17.6.1　工程建置特色298
17.6.2　專案交付保障299
17.6.3　專案過程回顧300
17.7　項目價值301