Dash 編程 用 Python 和 Plotly 建構資料視覺化程序 The Book of Dash: Build Dashboards with Python and Plotly

亞當·施羅德，近兩年在YouTube上講授Plotly Dash，用戶名為@CharmingData。他的影片每月瀏覽量超過6萬次。亞當致力於幫助人們學習資料視覺化。他擁有碩士學位，專業方向為衝突解決和治理，目前任職於Plotly。

譯者序
作者簡介
謝
前言
第一分 速 成 培 訓
第1章 Python回顧/
1．1列表/
1．1．1添加元素/
1．1．2刪除元素/
1．1．3列表反轉/
1．1．4列表排序/
1．1．5索引列表元素/
1．2切片/
1．3字典/
1．4列表解析式/
1．5物件導向程式設計/
1．5．1類和對象/
1．5．2相關術語/
1．6裝飾器和註解/
1．7小結/
第2章 PyCharm訓練/
2．1安裝PyCharm/
2．2創建專案/
2．3運行Dash應用程式/
2．4在PyCharm上安裝Dash/
2．5在GitHub上使用Dash/
2．6小結/
第3章 pandas速成/
3．1備忘單概覽/
3．2安裝pandas/
3．3在pandas中創建物件/
3．3．1Series/
3．3．2DataFrame/
3．4存取DataFrame元素/
3．4．1按列選擇/
3．4．2按索引和切片選擇/
3．4．3按標籤選擇/
3．5修改DataFrame/
3．6小結/
3．7線上資源/目錄
第二分 建立應用程式
第4章 建構個Dash應用程式/
4．1設置項目/
4．1．1導入要的庫/
4．1．2數據管理/
4．1．3佈局和樣式/
4．1．4樣式：美化應用程式/
4．2Dash組件/
4．2．1HTML組件/
4．2．2Core組件/
4．3Dash回呼/
4．3．1回調裝飾器/
4．3．2回呼函數/
4．3．3回呼圖表/
4．4Plotly Express折線圖/
4．5小結/
第5章 全球資料分析：佈局與圖形進/
5．1設置項目/
5．1．1導入兩個新庫/
5．1．2數據管理/
5．1．3Dash Bootstrap樣式/
5．2Dash Core元件/
5．3Dash回調/
5．3．1資料檢索回呼/
5．3．2圖形創建回呼/
5．3．3回呼圖表/
5．3．4回呼排序/
5．4Plotly Express等值線圖/
5．5小結/
第6章 創建投資組合應用程式/
6．1資產配置/
6．2下載並運行應用程式/
6．3應用程式結構/
6．4設定項目/
6．4．1導入庫/
6．4．2添加樣式表/
6．4．3數據管理/
6．5佈局和樣式/
6．6組件/
6．6．1選項卡/
6．6．2卡片容器和滑塊/
6．6．3輸入容器/
6．6．4提示工具/
6．6．5數據表/
6．6．6內容表格/
6．6．7Markdown文本/
6．7使用Plotly Graph Objects建立餅圖/
6．8使用Plotly Graph Objects建立折線圖/
6．9Dash回呼/
6．9．1交互式圖表/
6．9．2使用State的回調/
6．9．3循環回呼和同步組件/
6．9．4具有多個輸入和多個輸出的回呼/
6．10小結/
第7章 探索機器學/
7．1有助於機器學模型直觀呈現的儀表板應用/
7．1．1分類/
7．1．2支援向量機（SVM）/
7．2SVM Explorer應用程式/
7．2．1Python庫/
7．2．2資料管理/
7．3佈局和樣式/
7．3．1佈局/
7．3．2樣式/
7．4可重複使用組件/
7．4．1定義卡片/
7．4．2定義格式化滑桿/
7．4．3定義命名滑桿/
7．4．4定義命名下拉清單/
7．4．5使用Dash圖表/
7．4．6創建Plotly等高線圖/
7．4．7使用Dash加載符號/
7．5Dash回呼/
7．6小結/
7．7資源/
第8章 提示和技巧/
8．1Dash企業級應用程式庫/
8．2Plotly社群論壇/
8．3應用程式主題瀏覽器/
8．4調試Dash應用程式/
8．5dash－labs/
8．6用Black格式化程式碼/
8．7後續資源/
附錄 Python基礎知識/
A． 1安裝和開始/
A． 2資料型態/
A． 2．1布林值/
A． 2．2數值/
A． 2．3字串/
A． 3控制流/
A． 4循環執行/
A． 5其他關鍵字/
A． 6函數/
A． 6．1參數/
A． 6．2默認函數參數/
A． 7Python線上資源與拓展閱讀/