機器視覺理論與實戰

高林

機器視覺理論與實戰
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2024-07-20
  • 定價: $299
  • 售價: 8.5 折 $254
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 214
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111756495
  • ISBN-13: 9787111756491
  • 相關分類: Computer Vision

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商品描述

隨著資訊科技的快速發展和產業需求的日益旺盛，人工智慧技術獲得了廣泛關注，在全社會形成了人工智慧技術研究和應用的熱潮。
本書圍繞著人工智慧技術中的機器視覺技術介紹，重點介紹應用百度飛槳開源框架實現機器視覺專案開發的完整流程。
本書共分7章：
第1章對人工智慧技術的發展階段和基本概念進行了介紹，重點介紹了人工智慧技術的核心內容，尤其是機器視覺技術；
第2章對人工智慧技術中涉及的相關理論知識進行了講解，幫助讀者掌握基本的數學方法；
第3章透過案例，對百度飛槳的功能特點和使用方法進行了詳細講解，幫助讀者快速掌握開發機器視覺專案的工具；作為本書的重點，
第4~6章透過專案案例，詳細講解了OCR、目標偵測、語意分割專案的實現過程，透過專案實戰，
幫助讀者掌握機器視覺專案開發的基本技能；第7章對人工智慧技術未來發展進行了介紹與展望。

本書適合作為普通高等院校人工智慧、電腦、電子資訊、機器人、自動化、機電一體化等專業本科生的教材，
透過書中內容的學習，讀者可以掌握人工智慧技術開發的基本技能。
也可以作為從事人工智慧技術研究、專案開發人員的參考書，快速實現專案應用落地。
同時本書也適用於對人工智慧技術有興趣的讀者，以了解人工智慧技術的一些基本概念和發展趨勢。

本書配有電子課件、教學大綱、習題解答和配套教學影片等教學
資源，歡迎選用本書作教材的教師，
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目錄大綱

前言
第1章 緒論
導讀
本章知識點
1.1 人工智慧簡介
1.2 人工智慧技術發展階段
1.3 人工智慧技術研究的各種學派
1.4 人工智慧技術研究領域
1.5 機器視覺概述
1.5.1 機器視覺主要分類
1.5.2 機器視覺研究困難點
本章小結
習題
第2章 機器視覺相關理論
導讀
本章知識點
2.1 機器視覺系統組成
2.1.1 影像擷取系統
2.1.2 影像分析與處理系統
2.2 常用數學方法
2.2.1 歸一化
2.2.2 正規化
2.2.3 標準化
2.2.4 梯度下降
2.3 深度學習理論的由來
2.3.1 MP模型
2.3.2 感知機
2.3.3 人工神經網絡
2.4 卷積神經網絡
2.4.1 總體結構
2.4.2 影像原理
2.4.3 卷積運算
2.4.4 池化運算
2.4.5 激活函數
本章小結
習題
第3章 Paddle開發詳解
導讀
本章知識點
3.1 Paddle介紹
3.1.1 Paddle概述
3.1.2 Paddle安裝指南
3.1.3 Paddle工具箱
3.1.4 Paddle API
3.1.5 AI Studio平台
3.2 快速上手Paddle
3.2.1 環境配置
3.2.2 資料集定義與載入
3.2.3 資料預處理
3.2.4 模型組網
3.2.5 模型訓練、評估與推理
3.2.6 模型保存與載入
3.2.7 推理部署
本章小結
習題
第4章 OCR文字辨識原理與實戰
導讀
本章知識點
4.1 OCR概述
4.1.1 OCR技術介紹
4.1.2 文字檢測
4.1.3 文本識別
4.2 數位顯示螢幕資料自動辨識系統
4.2.1 系統結構設計
4.2.2 DBNet演算法實作與解析
4.2.3 CRNN演算法實作與解析
4.2.4 數據自動辨識演算法開發
4.2.5 案例總結
4.3 晶片表面序列碼識別系統
4.3.1 OCR算法實現
4.3.2 序列碼辨識演算法開發
4.3.3 系統測試與部署
本章小結
習題
第5章 目標偵測演算法原理與實戰
導讀
本章知識點
5.1 目標偵測演算法
5.1.1 影像處理
5.1.2 現代卷積神經網絡
5.1.3 注意力機制
5.1.4 關鍵技術
5.2 人員摔倒偵測系統
5.2.1 系統需求分析
5.2.2 系統結構設計
5.2.3 演算法開發
5.2.4 系統測試與部署
5.2.5 總結
5.3 無人機航拍小目標偵測系統
5.3.1 系統需求分析
5.3.2 無人機小目標演算法開發
本章小結
習題
第6章 語意分割原理與實戰
導讀
本章知識點
6.1 語意分割概述
6.2 基於UNet模型實現脊椎CT定位
6.2.1 系統結構設計
6.2.2 自適應卷積塊與空間注意力模組
6.2.3 演算法設計
6.2.4 代碼實現
6.2.5 系統測試
本章小結
習題
第7章 人工智慧技術新發展
導讀
本章知識點
7.1 相關技術發展
7.2 未來應用領域
7.3 大語言模型
7.4 大模型未來發展趨勢
本章小結
習題
附錄
參考文獻

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