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商品描述
本書不僅是連接AI前沿技術與商業實踐的橋梁，也為企業提供可落地的方法論，完整構建了Agentic AI在企業應用中的全景式知識體系。內容跨越“基礎認知-技術原理-業務應用-組織戰略-實指南”五大板塊，為讀者提供從認知共識、技術解構、業務對接到組織變革的端到端路線圖。全書結構清晰，內容層層深入，構建了一個完整的企業級應用知識閉環。 第一分 Agentic AI的基礎認知。正本清源，梳理核心概念、發展脈絡與市場生態，建立共同話語體系。 第二分 Agentic AI的技術原理。深入內核，拆解Agentic AI的架構、組件、實現原理及其與大語言模型的共生關系。 第三分 Agentic AI在業務流程中的應用。聚焦值落地，詳解企業級應用框架，並通過制造、金融、醫療等十大行業案例，展現其賦能業務的具體場景與成效。 第四分 Agentic AI賦能組織轉型與戰略創新。升維視角，探討Agentic AI如何驅動組織結構、企業文化與人才戰略的變革，並指導企業將其納入層設計。 第五分 Agentic AI實指南與案例研究。回歸實戰，詳述需求評估、實施規劃、項目管理、治理倫理及深度案例研究，提供可覆用的方法論與工具箱。 無論你是制定戰略的決策者、負責實現的架構師，還是連接技術與業務的產品經理或顧問，能從中獲得契合自身角色的系統知識、實用工具與落地指引。它不僅是你系統理解Agentic AI的入門指南，更是推動組織實現智能進化、在AI驅動的未來中穩健前行的關鍵參考。
目錄大綱
前言
第一分 Agentic AI的基礎認知
第1章 全面認識Agentic AI
1.1 Agentic AI的定義與征2
1.1.1 Agentic AI的定義2
1.1.2 Agentic AI的9大征4
1.2 Agentic AI的發展6
1.3 Agentic AI的勢與應用場景8
1.3.1 Agentic AI的勢8
1.3.2 Agentic AI的應用場景9
1.4 Agentic AI與傳統AI的主要區別10
1.5 Agentic AI的技術突破與創新11
1.6 Agentic AI、AI Agent與Agentic Workflow14
1.6.1 概念界定14
1.6.2 三者之間的關系16
第2章 Agentic AI的市場現狀與競爭格局
2.1 Agentic AI的市場增長態勢與驅動因素18
2.1.1 市場增長態勢18
2.1.2 市場增長驅動因素19
2.2 全球科技巨頭的戰略布局21
2.3 創業公司的創新方向23
2.4 Agentic AI的20種商業模式25
2.5 Agentic AI的投資熱點30
第二分 Agentic AI的技術原理
第3章 Agentic AI的技術實現
3.1 Agentic AI的工作流程34
3.2 Agentic AI的技術內核與實現機制36
3.3 Agentic AI的核心組件38
3.4 Agentic AI的技術架構與關鍵技術棧40
3.4.1 Agentic AI的技術架構40
3.4.2 Agentic AI的關鍵技術棧47
3.5 LLM與Agentic AI52
3.5.1 LLM在Agentic AI中的應用52
3.5.2 基於LLM構建智能Agent53
第4章 AI Agent深度解析
4.1 感知、推理與決策57
4.1.1 AI Agent的感知機制57
4.1.2 AI Agent的推理機制59
4.1.3 AI Agent的決策機制61
4.1.4 AI Agent的知識表示62
4.2 編排與調度64
4.2.1 編排原則64
4.2.2 任務分配65
4.2.3 資源調度67
4.2.4 性能化68
4.2.5 異常處理69
4.3 記憶機制和學習71
4.3.1 AI Agent的記憶機制71
4.3.2 AI Agent的學習71
4.3.3 LLM在記憶與學習中的核心作用72
4.4 通信協議與標準73
4.4.1 通信協議73
4.4.2 交互機制75
4.4.3 標準規範與實踐77
第5章 Agentic Workflow的設計與實現
5.1 全面認識Agentic Workflow79
5.1.1 Agentic Workflow的基本概念79
5.1.2 Agentic Workflow的關鍵征81
5.1.3 Agentic Workflow的主要功能83
5.1.4 Agentic Workflow的工作模式84
5.1.5 Agentic Workflow的常見類型86
5.1.6 Agentic Workflow的勢與局限性88
5.2 Agentic Workflow的實現89
5.2.1 基本組成90
5.2.2 主要設計模式92
5.2.3 技術棧95
5.3 Agentic Workflow的構建方法與佳實踐97
5.3.1 構建方法97
5.3.2 佳實踐98
5.4 Agentic Workflow的應用案例100
第三分 Agentic AI在業務流程中的應用
第6章 企業級Agentic AI應用框架
6.1 Agentic AI對業務流程的影響104
6.1.1 傳統業務流程的痛點與挑戰104
6.1.2 Agentic AI帶來的流程變革106
6.1.3 Agentic AI重塑流程的方法論110
6.1.4 Agentic AI重塑流程的步驟112
6.2 企業級Agentic AI應用架構設計113
6.2.1 設計目標與架構設計113
6.2.2 設計原則117
6.2.3 設計企業級Agentic AI系統應遵循的實踐框架120
6.3 基於Agentic AI的業務流程分析方法論120
6.3.1 業務流程梳理與化120
6.3.2 業務流程中的瓶頸識別方法124
6.3.3 業務流程分析的工具和技術126
6.3.4 業務流程的持續改進機制131
6.3.5 評估指標體系的構建133
6.3.6 從流程自動化到自主流程的路徑規劃137
6.4 流程自動化成熟度評估140
6.5 Agentic AI評估與選型144
6.5.1 明確需求與目標144
6.5.2 核心評估維度與指標145
6.5.3 Agentic AI解決方案的選型步驟153
6.6 實施路徑與效果評估155
6.6.1 Agentic AI實施路徑指南155
6.6.2 Agentic AI效果評估方法156
第7章 Agentic AI行業應用案例
7.1 Agentic AI在制造業的應用159
7.1.1 核心值與應用場景159
7.1.2 應用案例160
7.1.3 應用前景163
7.2 Agentic AI在金融行業的應用164
7.2.1 核心值與應用場景164
7.2.2 應用案例165
7.2.3 應用前景167
7.3 Agentic AI在零售行業的應用168
7.3.1 核心值與應用場景168
7.3.2 應用案例169
7.3.3 應用前景171
7.4 Agentic AI在醫療健康行業的應用172
7.4.1 核心值與應用場景172
7.4.2 應用案例174
7.4.3 應用前景175
7.5 Agentic AI在物流領域的應用177
7.5.1 核心值與應用場景177
7.5.2 應用案例178
7.5.3 應用前景180
7.6 Agentic AI在教育領域的應用181
7.6.1 核心值與應用場景181
7.6.2 應用案例182
7.6.3 應用前景184
7.7 Agentic AI在客戶支持領域的應用185
7.7.1 核心值與應用場景185
7.7.2 應用案例187
7.7.3 應用前景189
7.8 Agentic AI在文娛領域的應用190
7.8.1 核心值與應用場景190
7.8.2 應用案例191
7.8.3 應用前景193
7.9 Agentic AI在政務領域的應用194
7.9.1 核心值與應用場景194
7.9.2 應用案例196
7.9.3 應用前景198
7.10 Agentic AI在建築領域的應用199
7.10.1 核心值與應用場景199
7.10.2 應用案例201
7.10.3 應用前景203
第四分 Agentic AI賦能組織轉型與戰略創新
第8章 Agentic AI驅動的組織變革
8.1 組織數字化評估206
8.1.1 評估目的與核心維度206
8.1.2 評估流程與方法208
8.1.3 評估工具209
8.2 組織結構重塑210
8.2.1 為什麼Agentic AI能驅動組織結構重塑210
8.2.2 組織結構變革管理方法論概述212
8.2.3 Agentic AI與組織結構變革管理方法論相融合213
8.2.4 借助Agentic AI推動組織變革的具體場景217
8.2.5 組織結構重塑案例219
8.2.6 Agentic AI變革管理的實踐路徑221
8.3 人才建設框架222
8.3.1 Agentic AI人才建設框架222
8.3.2 Agentic AI人才分類框架223
8.3.3 Agentic AI人才建設的實施策略225
8.4 組織文化轉型策略226
8.4.1 Agentic AI賦能企業文化轉型226
8.4.2 Agentic AI驅動企業文化轉型的策略227
8.4.3 組織實施文化轉型策略的關鍵考量230
8.5 Agentic AI數字化轉型路線圖設計230
第9章 Agentic AI戰略規劃與執行
9.1 Agentic AI戰略規劃與實施234
9.1.1 Agentic AI戰略規劃框架235
9.1.2 將Agentic AI納入企業戰略的關鍵方法237
9.1.3 戰略目標分解方法239
9.1.4 戰略執行路徑設計241
9.1.5 戰略監控與評估體系244
9.2 戰略執行問題與解決方案247
9.3 企業戰略與技術戰略的對齊249
9.4 自動化先、AI先與Agentic AI先250
第10章 企業如何用Agentic AI構建競爭勢
10.1 AI成熟度255
10.1.1 AI成熟度模型256
10.1.2 Agentic AI成熟度模型256
10.2 數據戰略與數據治理261
10.2.1 數據戰略261
10.2.2 數據治理262
10.3 企業生態系統與Agentic AI的協同263
10.3.1 Agentic AI賦能企業生態系統264
10.3.2 通過Agentic AI構建和強化企業生態系統的方法264
10.3.3 構建Agentic AI驅動的企業生態系統的關鍵策略265
10.4 Agentic AI與戰略創新266
10.4.1 Agentic AI在戰略創新中的作用266
10.4.2 使用Agentic AI化戰略的方法268
第五分 Agentic AI實指南與案例研究
第11章 需求評估與實施規劃
11.1 Agentic AI的需求評估272
11.2 Agentic AI的實施規劃274
11.2.1 目標設定、團隊組建與架構設計275
11.2.2 數據策略、Agent開發與集成署275
11.2.3 測試驗證、監控化與風險管理276
11.2.4 變革管理、溝通與持續化277
11.3 Agentic AI實施路線圖277
11.4 風險、倫理與治理考量281
11.4.1 作風險與漏洞281
11.4.2 倫理影響：偏見、透明度、問責制282
11.4.3 監管合規與治理框架282
第12章 項目管理與化
12.1 通用Agentic AI項目治理框架284
12.1.1 治理原則286
12.1.2 治理結構與角色286
12.1.3 治理流程與機制287
12.1.4 標準指南與政策288
12.1.5 項目管理方法289
12.1.6 工具與技術290
12.2 持續化機制291
12.2.1 持續化機制的核心291
12.2.2 Agentic AI項目持續化的具體方法291
12.2.3 智能客服Agentic AI持續化案例293
12.3 人機協作的管理挑戰與應對策略293
12.4 案例研究：項目管理中的成功實踐295
12.4.1 案例1：Moveworks的企業服務自動化平臺295
12.4.2 案例2：Accenture的企業級Agentic AI生態構建296
12.4.3 案例3：Lattice構建AI協作平臺以增強
人力資源管理297
第13章 Agentic AI的未來展望
13.1 技術發展趨勢299
13.2 行業應用趨勢303
13.3 挑戰與機遇305
13.3.1 Agentic AI的技術挑戰及應對策略305
13.3.2 Agentic AI的倫理挑戰及應對策略307
13.3.3 Agentic AI的法律挑戰及應對策略308
13.3.4 抓住Agentic AI的商業機遇310
13.4 Agentic AI的融合趨勢311
13.5 人類與AI的共生未來313
後記
