SAS統計分析與應用從入門到精通(第二版)

汪海波 羅莉 吳為 孟玲 楊世宏 汪海玲 編著

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商品描述

  SAS統計軟件是目前應用**廣泛的統計軟件之一,已廣泛應用於醫學、財經和社會科學等領域中進行數據管理和數據分析處理。《SAS統計分析與應用從入門到精通(第 二版)》以Windows操作系統下的SAS軟件為基礎,以實踐中常用的統計分析方法為基本內容,介紹了SAS程序的編寫以及結果解釋。

  《SAS統計分析與應用從入門到精通(第 二版)》重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其應用,包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及相關分析等。每一章詳細討論了統計分析方法的基本原理和分析過程,介紹了SAS程序的使用方法及應用實例說明、結果解釋及結論分析等。

  《SAS統計分析與應用從入門到精通(第 二版)》可以作為從事數據分析和數據管理人員的參考用書,有關科研人員和科研管理者進一步提高統計分析水平的參考書,也可以作為高等院校師生統計教材或教學參考用書。

目錄大綱

篇 SAS基礎與入門篇
章 SAS for Windows入門
1.1 SAS簡介
1.1.1 SAS系統特點
1.1.2 SAS系統結構組成
1.1.3 SAS系統資料
1.1.4 SAS軟件要求
1.2 SAS for Windows的安裝和啟動
1.3 SAS菜單操作
1.4 SAS系統的文件管理
1.5 本章小結

第2章 SAS編程入門
2.1 SAS語言構成
2.1.1 使用SAS語言
2.1.2 DATA數據步
2.1.3 PROC過程步
2.2 SAS常用函數及其應用
2.2.1 算術函數(Arithmetic Functions)
2.2.2 樣本統計函數(Sample Statistic Functions)
2.2.3 截取函數(Truncation Functions)
2.2.4 數函數(Random Number Functions)
2.2.5 數學函數(Mathematical Functions)
2.2.6 金融函數(Financial Functions)
2.2.7 三角函數(Trigonometric Functions)
2.2.8 字符函數(Character Functions)
2.2.9 概率函數(Probability Functions)
2.2.10 日期和時間函數(Date and Time Functions)
2.2.11 分位數函數(Quantile Functions)
2.2.12 數組函數(Array Functions)
2.2.13 特殊函數(Special Functions)
2.3 數據集
2.3.1 數據集的建立與保存
2.3.2 數據集的導入與導出
2.3.3 數據集的排序
2.3.4 數據集的連接
2.3.5 數據集的合併
2.3.6 數據集的複制
2.3.7 數據集的拆分
2.3.8 數據集的轉置
2.4 SAS語句
2.4.1 賦值語句
2.4.2 輸出語句
2.4.3 條件語句
2.4.4 循環語句
2.4.5 WHERE語句
2.4.6 Delete語句
2.4.7 累加語句
2.4.8 By語句
2.4.9 Update語句
2.5 本章小結

第3章 SAS宏編程
3.1 宏量
3.1.1 宏量的產生
3.1.2 宏量的引用
3.1.3 宏量的特殊用法
3.2 宏
3.2.1 宏的定義
3.2.2 宏的調用
3.3 本章小結

第4章 SAS輸出傳送系統(ODS)
4.1 ODS功能
4.2 ODS語句
4.3 ODS程序實例
4.3.1 缺省的Listing目標
4.3.2 ODS TRACE語句
4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE語句
4.3.4 ODS OUTPUT語句
4.3.5 ODS RTF語句
4.3.6 ODS HTML語句
4.4 本章小結

第5章 PROC SQL簡介
5.1 SQL過程概述
5.2 SQL語句格式
5.3 SQL過程應用實例
5.4 本章小結

第二篇 統計方法與SAS分析實例
第6章 定量資料的統計描述
6.1 統計描述基礎理論知識
6.1.1 集中趨勢描述
6.1.2 離散趨勢描述
6.1.3 正態分佈
6.2 統計描述分析實例
6.2.1 proc means分析實例
6.2.2 proc univariate分析實例
6.2.3 對數正態分佈資料的統計描述
6.2.4 定量指標描述性分析的SAS統計分析報表
6.3 本章小結

第7章 t檢驗
7.1 單樣本t檢驗
7.1.1 單樣本t檢驗的基礎理論
7.1.2 單樣本t檢驗分析實例——MEANS、UNIVARIATE過程
7.1.3 無原始數據的單樣本t檢驗SAS程序
7.2 配對設計資料的t檢驗
7.2.1 配對設計資料t檢驗的基礎理論
7.2.2 配對t檢驗實例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST過程
7.2.3 無原始數據的配對設計的t檢驗分析實例
7.3 兩獨立樣本的t檢驗
7.3.1 兩獨立樣本t檢驗的基礎理論
7.3.2 獨立樣本t檢驗分析實例——TTEST過程應用
7.3.3 無原始數據的兩獨立樣本t檢驗分析實例
7.4 本章小結

第8章 方差分析
8.1 方差分析概述
8.2 完全設計資料的方差分析
8.2.1 單因子方差分析介紹
8.2.2 單因子方差分析的SAS程序實例
8.3 區組設計資料的方差分析
8.3.1 區組方差分析介紹
8.3.2 區組方差分析的SAS程序實例
8.4 拉丁方設計資料的方差分析
8.4.1 拉丁方方法介紹
8.4.2 拉丁方分析的SAS程序實例
8.5 析因設計資料的方差分析
8.5.1 析因設計方法介紹
8.5.2 析因方差分析的SAS程序實例
8.6 正交試驗設計資料的方差分析
8.6.1 正交試驗設計方法介紹
8.6.2 正交試驗設計資料分析的SAS程序實例
8.7 重複測量資料的方差分析
8.7.1 重複測量設計方法介紹
8.7.2 重複測量資料分析的SAS程序實例
8.8 協方差分析
8.8.1 協方差分析方法介紹
8.8.2 協方差分析的SAS程序實例
8.9 本章小結

第9章 直線回歸與相關
9.1 直線相關分析
9.1.1 直線相關分析介紹
9.1.2 直線相關分析的SAS程序實例
9.2 直線回歸分析
9.2.1 直線回歸分析介紹
9.2.2 直線回歸分析的SAS程序實例
9.3 本章小結

0章 多元線性回歸與相關
10.1 多元線性回歸與相關的基礎理論
10.1.1 多元線性回歸
10.1.2 復相關係數與偏相關係數
10.2 分析實例
10.2.1 多元線性回歸方程的建立
10.2.2 復相關係數與偏相關係數的SAS程序實例
10.3 本章小結

1章 Logistic回歸分析
11.1 非條件Logistic回歸
11.1.1 非條件Logistic回歸介紹
11.1.2 非條件Logistic回歸模型的建立和檢驗
11.1.3 非條件Logistic回歸的SAS程序
11.2 條件Logistic回歸
11.2.1 條件Logistic回歸介紹
11.2.2 條件Logistic回歸的SAS程序
11.3 本章小結

2章 相對數
12.1 相對數簡介
12.1.1 率的標準化
12.1.2 率的假設檢驗
12.2 SAS分析實例
12.2.1 率的標準化SAS程序
12.2.2 率的Z(U)檢驗的SAS程序
12.3 本章小結

3章 行×列表分析
13.1 四格表資料
13.1.1 四格表卡方檢驗介紹
13.1.2 四格表卡方檢驗的SAS程序
13.2 配對計數資料的卡方檢驗
13.2.1 四格表配對卡方檢驗介紹
13.2.2 四格表配對卡方檢驗的SAS程序
13.3 列量為順序量的行均分檢驗
13.3.1 行均分檢驗介紹
13.3.2 行均分檢驗的SAS程序
13.4 行列均為順序量的相關檢驗
13.4.1 行列均為順序量的相關檢驗介紹
13.4.2 行列均為順序量的相關檢驗的SAS程序
13.5 分層行列表的分析
13.5.1 分層行列表的分析簡介
13.5.2 分層行列表的分析的SAS程序
13.6 趨勢卡方檢驗
13.6.1 趨勢卡方檢驗簡介
13.6.2 趨勢卡方檢驗的SAS程序
13.7 卡方分割與卡方合併
13.7.1 卡方的分割與合併簡介
13.7.2 卡方分割與卡方合併分析實例
13.8 本章小結

4章 非參數統計
14.1 單樣本資料與已知總體參數的非參數檢驗
14.1.1 單組資料的符號及符號秩和檢驗
14.1.2 單組資料的非參數檢驗SAS程序
14.2 配對設計資料的非參數檢驗
14.2.1 配對設計資料的符號及符號秩和檢驗
14.2.2 配對設計資料的非參數檢驗SAS程序
14.3 兩組定量資料的非參數檢驗
14.3.1 兩組定量資料的非參數檢驗方法概述
14.3.2 兩組定量資料非參數檢驗的SAS程序
14.4 多組定量資料的非參數檢驗
14.4.1 多組定量資料的非參數檢驗方法概述
14.4.2 多組定量資料非參數檢驗的SAS程序
14.5 等級分組資料的非參數檢驗
14.5.1 等級分組資料的非參數檢驗方法概述
14.5.2 等級分組資料非參數檢驗的SAS程序
14.6 區組資料的非參數檢驗
14.6.1 區組資料的非參數檢驗方法概述
14.6.2 區組資料非參數檢驗的SAS程序
14.7 等級相關(秩相關)
14.7.1 秩相關概述
14.7.2 spearman秩相關的SAS程序
14.8 本章小結

5章 生存分析
15.1 生存分析簡介
15.1.1 生存數據
15.1.2 生存時間函數
15.1.3 均數、中位數和半數生存期
15.1.4 生存分析的基本方法
15.2 生存曲線
15.2.1 壽命表法及SAS分析實例
15.2.2 乘積極限法(Kan-Meier)及SAS分析實例
15.2.3 Cox回歸及SAS分析實例
15.3 本章小結

6章 主成分分析
16.1 主成分分析簡介
16.1.1 主成分分析的數學模型
16.1.2 主成分分析的方法步驟
16.1.3 主成分分析的應用
16.2 PRINP程實例

16.3 本章小結

7章 因子分析
17.1 因子分析簡介
17.2 FACTOR過程實例
17.3 本章小結

8章 聚類分析
18.1 聚類分析簡介
18.2 聚類分析SAS實例
18.2.1 VARCLUS過程實例
18.2.2 CLUSTER過程實例
18.2.3 FASTCLUS過程實例
18.2.4 ACECLUS過程實例
18.3 本章小結

9章 判別分析
19.1 判別分析簡介
19.2 判別分析SAS實例
19.2.1 DISCRIM過程實例
19.2.2 CANDISC過程實例
19.2.3 STEPDISC過程實例
19.3 本章小結

第20章 典型相關分析
20.1 典型相關簡介
20.1.1 典型相關分析的理論架構及基本假設
20.1.2 冗餘分析
20.1.3 典型相關係數的假設檢驗
20.2 CANCORR過程實例
20.3 本章小結

第21章 診斷試驗的ROC分析
21.1 診斷試驗簡介
21.1.1 診斷試驗介紹
21.1.2 診斷試驗評價指標
21.1.3 ROC分析資料收集與整理
21.1.4 ROC曲線構建
21.2 ROC分析及SAS分析實例
21.3 本章小結

第22章 一致性檢驗Kappa
22.1 二分類資料一致性分析
22.1.1 Kappa值的計算及檢驗
22.1.2 一致性檢驗的SAS分析實例
22.2 有序分類資料一致性分析
22.2.1 有序分類資料一致性分析簡介
22.2.2 有序分類資料一致性分析的SAS實例
22.3 本章小結

第23章 概率抽樣方法
23.1 簡單抽樣及SAS程序
23.2 系統(機械、等距)抽樣及SAS程序
23.3 分層抽樣及SAS程序
23.4 整群抽樣及SAS程序
23.5 多階抽樣及SAS程序
23.6 本章小結

第24章 樣本量估計
24.1 樣本量估算的影響因素
24.2 分類資料的樣本量估計
24.2.1 抽樣調查樣本量的估計及SAS程序
24.2.2 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程序
24.2.3 兩樣本率比較樣本量的估計及SAS程序
24.2.4 配對設計總體率比較樣本量的估計及SAS程序
24.3 定量資料的樣本量估計
24.3.1 抽樣調查總體參數估計時樣本量的估計及SAS程序
24.3.2 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程序
24.3.3 兩總體均數比較樣本量的估計及SAS程序
24.3.4 配對設計兩樣本均數比較樣本量的估計及SAS程序
24.4 本章小結

第25章 統計圖
25.1 直條圖
25.2 圓圖
25.3 線圖
25.4 半對數線圖
25.5 箱線圖
25.6 散點圖
25.7 直方圖
25.8 統計地圖
25.9 本章小結

參考文獻