自己動手寫神經網絡 自己动手写神经网络

《自己動手寫神經網絡》講解通俗易懂，使用簡單的語言描述人工神經網絡的原理，並力求以具體實現與應用為導向，除了理論介紹外，每一章節的應用和實踐都有具體的實例實現，讓讀者達到學以致用。《自己動手寫神經網絡》分為11章，主要內容為：簡單的人工神經網絡模型和理論應用；介紹了一個基於Java的人工神經網絡框架Neuroph；介紹了基於Neuroph開發一個簡單的人工神經網絡系統—感知機；介紹了ADALINE網絡以及使用Neuroph實現ADALINE神經網絡；介紹了BP神經網絡的基本原理和具體實現；介紹了BP神經網絡的具體實踐應用；介紹了Hopfield網絡的原理、實踐和應用；介紹了雙向聯想網絡BAM的原理、實踐和應用；介紹了競爭學習網絡，特別是SOM網絡以及相關算法與實現；介紹了PCA方法以及與PCA方法等價的PCA神經網絡。
《自己動手寫神經網絡》適合以下類型的讀者：對神經網絡感興趣，期望可以初步瞭解神經網絡原理的讀者；有一定編程經驗，期望學習和掌握神經網絡的程序員；期望對神經網絡進行實際應用的工程人員；任何一名神經網絡愛好者。