計算之魂

吳軍

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2022-01-01
  • 定價: $654
  • 售價: 8.5$556
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 390
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7115576173
  • ISBN-13: 9787115576170
  • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

  • 計算之魂-preview-1
  • 計算之魂-preview-2
計算之魂-preview-1

買這商品的人也買了...

商品描述

對電腦科學的掌握程度,決定了一個電腦行業從業者能走多遠。在本書中,作者將人文歷史與電腦科學相結合,通過一些具體的例題,分10個主題系統地講解了電腦科學的精髓。這些例題是作者面試求職者時用到的考題,或是頭部電腦公司和金融企業的面試題。

作者在書中結合自己對電腦工程師的五級分級標準,詳細講解了每類題目不同層次的解決方法、不同水平的人大約能思考到什麽樣的深度,深度闡述題目背後的電腦科學精髓。通過對比優化解題思路,讀者不僅可以衡量自己的水平,在職業的發展道路上走得更快,更可以深刻理解並掌握電腦科學和計算思維,逐漸把握電腦科學這門藝術,獲得重復性成功。

對於所有有志於瞭解或學習科技,特別是電腦科學的人來講,本書不僅有助於瞭解電腦科學,更有助於瞭解 IT 產業的技術特點、培養一些特殊的思維方式、掌握信息時代特殊的做事方法,通過具體的例子,從“術”的層面獲得“道”的層面的提升。

作者簡介

吳軍:學者,投資人,人工智能、語音識別和互聯網搜索專家。畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學,現任豐元資本創始合夥人、上海交通大學客座教授、約翰·霍普金斯大學工學院董事等職。
吳軍博士曾作為資深研究員和副總裁分別任職於Google 公司和騰訊公司。在Google公司,他和同事一同開創了搜索反作弊研究領域,成立了中、日、韓文產品部門,設計了Google 中、日、韓文搜索算法,領導了Google自然語言處理和自動問答等研究型項目,擁有近20項美國發明專利。在騰訊公司,他負責了搜索、搜索廣告和街景地圖等項目。作為風險投資人,他成功地投資了150家矽谷和中國的高科技企業。吳軍博士對科技產業有深入的研究,是當今矽谷地區解讀 IT 產業的專家。
吳軍博士著有《數學之美》《浪潮之巔》《大學之路》《文明之光》《智能時代》《見識》《態度》《全球科技通史》和《信息傳》等多部暢銷書,並多次獲得包括文津圖書獎、中國好書獎、中華優秀出版物獎在內的圖書大獎。

目錄大綱

引子 計算的本質-從機械到電子
0.1 什麼是計算機
0.2 機械計算機、布爾代數和開關電路
0.3 圖靈機:計算的本質是機械運動
0.4 人工智能的極限

第 1 章 毫釐千里之差-大 O 概念
1.1 算法的規範化和量化度量
1.2 大數和數量級的概念
1.3 怎樣尋找最好的算法
1.4 關於排序的討論

第 2 章 逆向思考-從遞推到遞歸
2.1 遞歸:計算思維的核心
2.2 遍歷:遞歸思想的典型應用
2.3 堆棧和隊列:遍歷的數據結構
2.4 嵌套:自然語言的結構特徵

第 3 章 萬物皆編碼-抽象與表示
3.1 人和計算機對信息編碼的差異
3.2 分割黃金問題和小白鼠試驗問題
3.3 數據的表示、精度和範圍
3.4 非線性編碼和增量編碼(差分編碼)
3.5 哈夫曼編碼
3.6 矩陣的有效表示

第 4 章 智能的本質-分類與組合
4.1 這是選擇分類問題
4.2 組織信息:集合與判定
4.3 B+ 樹、B* 樹:數據庫中的數據組織方式
4.4 卡特蘭數

第 5 章 工具與算法-圖論及應用
5.1 圖的本質:點與線
5.2 圖的訪問:遍歷和連通性
5.3 構建網絡爬蟲的工程問題
5.4 動態規劃:尋找最短路徑的有效方法
5.5 最大流量:解決交通問題的方法
5.6 最大配對:流量問題的擴展

第 6 章 化繁為簡-分治思想及應用
6.1 分治:從O(N2) 到O(N log N)
6.2 分割算法:快速排序和中值問題
6.3 並行初探:矩陣相乘和 MapReduce
6.4 從機器學習到深度學習:Google 大腦

第 7 章 權衡時空-理解存儲
7.1 訪問:順序 vs. 隨機
7.2 層次:容量 vs. 速度
7.3 索引:地址 vs. 內容

第 8 章 並行與串行-流水線和分佈式計算
8.1 流水線:邏輯串行和物理並行
8.2 摩爾定律的兩條分水嶺
8.3 雲計算揭密:GFS 和 MapReduce

第 9 章 狀態與流程-等價性與因果關係
9.1 從問題到狀態
9.2 等價性:抽像出狀態的工具
9.3 因果關係:建立狀態之間的聯繫

第 10 章 確定與隨機-概率算法及應用
10.1 信息指紋:寓確定於隨機之中
10.2 隨機性和量子通信
10.3 置信度:成本與效果的平衡

第 11 章 理論與實戰-典型難題精解
11.1 最長連續子序列問題
11.2 區間合併問題
11.3 12 球問題
11.4 天際線問題
11.5 最長回文問題(Longest Palindrome Match)
11.6 計算器問題
11.7 如何產生搜索結果的摘要(Snippets Generation)
11.8 尋找和等於k 的子數組問題

索引