基於機器學習的工作流活動推薦

陈广智，近年来的主要研究方向为流程管理、推荐系统、数据分析和网络爬虫。从事《Python语言程序设计》《UML软件建模技术》《软件工程概论》《软件工程综合实践》等课程的教学工作。在国内外期刊或会议发表论文12篇，其中被EI、ISTP检索4篇，国内核心期刊4篇。已任副主编出版教材一部（清华大学出版社）。

第 1章 引言

1.1 研究背景、問題及意義 2

1.2 國內外研究現狀 16

1.3 研究內容和創新點 22

第 2章 背景知識

2.1 工作流相關概念 26

2.2 工作流模型建模 29

2.3 協同過濾 34

2.4 本章小結 43

第3章 基於用戶類別近鄰的活動推薦算法

3.1 本章概要 46

3.2 相關概念及問題描述 48

3.3 用戶類別的相似性 54

3.4 活動推薦算法 59

3.5 實驗方法及結果分析 66

3.6 本章小結 80

第4章 基於Pearson相關系數的活動推薦算法

4.1 本章概要 84

4.2 問題描述 85

4.3 推薦方法 86

4.4 實驗方法及結果分析 93

4.5 本章小結 105

第5章 基於協同過濾的活動推薦算法

5.1 本章概要 108

5.2 相關概念及問題描述 110

5.3 推薦算法 114

5.4 實驗方法及結果分析 124

5.5 本章小結 131

第6章 流程信息的XML表示方法及其可視化

6.1 本章概要 134

6.2 可視化框架 136

6.3 流程信息的XML描述方式 137

6.4 可視化算法 140

6.5 原型系統的實現與分析 143

6.6 本章小結 146

後記：總結和展望 147

參考文獻 152

附錄A 發表論文情況 163

附錄B MXML格式示例 164

附錄C 從MXML格式文件中提取活動序列的代碼 166

附錄D 第6章房屋建造流程信息的XML格式描述 168

致謝 171