和秋葉一起學 Excel, 3/e

陳文登 張開元

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2023-07-01
  • 定價: $659
  • 售價: 8.5$560
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 369
  • ISBN: 7115614326
  • ISBN-13: 9787115614322
  • 相關分類: Excel
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商品描述

本書是《和秋葉一起學 Excel》的第 3 版,在綜合前兩版的優點,充分聽取讀者對前兩版圖書的意見和建議的基礎上,本次改版在結構上進行了調整和優化。

本書共8 章:第1 章對Excel 的基本使用流程進行講解說明;第2 章對使用Excel 準確、高效錄入數據進行詳細介紹;第3 章詳細介紹表格的美化排版、選擇瀏覽、打印、保護等技巧;第4 章對各種不規範數據的整理方法進行講解;第5 章系統地講解數據分析過程中常用的函數公式;第6 章對數據透視表的分類統計、佈局美化,以及如何搭建自動化統計報表做詳細說明;第7 章講解多種數據可視化方式的使用技巧;第8 章系統地講解製作專業的商務圖表的方法。

本書適合培訓主管、咨詢顧問、機關工作人員、辦公室文員等學習。

作者簡介

@秋叶,原名张志,武汉工程大学副教授,Office在线教育领导品牌【秋叶PPT】创始人,中欧商学院私享会导师,广受欢迎的网易云课堂职场课程《和秋叶一起学PPT》运营人。

微信【秋叶PPT】是国内有广泛影响力的Office职场技能微分享平台,

已出版:《和秋叶一起学PPT》《和秋叶一起学Word》《和秋叶一起学Excel》,《说服力让你的PPT会说话》《说服力工作型PPT该这样做》《说服力缔造完美的PPT演示》等Office领域极具影响力的系列作品。

目錄大綱

1 快速認識 Excel

1.1  Excel到底有什麽用  / 2

1.1.1 Excel是一個排版工具  / 2

1.1.2 Excel是一個表單工具  / 5

1.1.3 Excel是一個統計工具  / 6

1.1.4 Excel是一個匯報工具  / 8

1.2 方法不對, Excel越用越累  / 9

1.2.1 排版打印類表格  / 10

1.2.2 統計分析類表格  / 11

1.3 熟悉 Excel  / 14

1.3.1 打開 Excel  / 14

1.3.2 Excel的工作界面  / 15

1.3.3 上下文選項卡  / 15

1.3.4 工作簿與工作表  / 17

1.3.5 單元格  / 17

2 準確、高效地錄入數據

2.1 錄入數據的訣竅  / 20

2.1.1 訣竅一:減少在鼠標和鍵盤間來回切換  / 20

2.1.2 訣竅二:使用快捷鍵一鍵錄入數據  / 21

2.1.3 訣竅三:批量錄入相同數據  / 22

2.1.4 訣竅四:在不相鄰的行或列中批量錄入數據  / 23

2.2 批量填充序號  / 25

2.2.1 錄入連續序號  / 26

2.2.2 使用自定義序列錄入文本序號  / 28

2.3 調整格式,不再重復操作  / 30

2.3.1 錄入數字格式的數據  / 33

2.3.2 錄入日期格式的數據  / 36

2.3.3 錄入文本格式的數據  / 40

2.4 填寫選項,就用下拉列表  / 42

2.4.1 選擇填空最保險  / 43

2.4.2 出錯警告  / 46

2.4.3 輸入前自動提醒  / 47

2.5 善用工具,批量導入外部數據  / 49

2.5.1 將圖片和 PDF文件中的數據導入 Excel  / 49

2.5.2 將網頁數據導入 Excel  / 51

3 表格的排版與打印技巧

3.1 表格高效瀏覽技巧  / 56

3.1.1 凍結窗格  / 57

3.1.2 Ctrl+方向鍵  / 58

3.1.3 定位單元格  / 60

3.1.4 快速隱藏數據  / 63

3.1.5 切換工作表  / 64

3.2 表格的打印技巧  / 64

3.2.1 解決打印不全的問題  / 65

3.2.2 重復打印表頭  / 66

3.2.3 設置頁眉與頁腳  / 66

3.2.4 調整紙張方向  / 68

3.3 表格的加密保護技巧  / 69

3.3.1 保護工作表  / 69

3.3.2 保護工作簿  / 70

3.3.3 限制編輯區域  / 70

3.3.4 保護文件  / 74

3.4 高效批量打印信函證書  / 75

4 批量整理數據的妙招

4.1 效率低下的真相:數據不規範  / 80

4.1.1 數據結構不規範  / 80

4.1.2 數據格式不規範  / 81

4.2 妙招 1:分列和提取  / 82

4.2.1 數據分列  / 82

4.2.2 快速智能填充  / 89

4.3 妙招 2:查找和替換  / 92

4.3.1 常規的查找和替換  / 93

4.3.2 單元格匹配  / 94

4.3.3 匹配指定格式  / 95

4.3.4 用通配符進行模糊匹配  / 97

4.4 妙招 3:處理重復值  / 98

4.4.1 篩選重復值  / 98

4.4.2 標記重復值  / 100

4.4.3 刪除重復值  / 101

4.5 妙招 4:多表合並  / 106

4.5.1 合並工作表  / 107

4.5.2 合並工作簿  / 110

4.6 數據篩選技巧  / 112

4.6.1 數據篩選基礎  / 112

4.6.2 多條件篩選  / 118

4.7 數據排序  / 122

4.7.1 數據排序基礎  / 123

4.7.2 對混合文本排序  / 126

4.7.3 按指定次序排序  / 129

4.7.4 對存在合並單元格的數據排序  / 132

5 數據分析必會函數公式

5.1 數據分析基礎  / 136

5.1.1 數據分析  / 136

5.1.2 函數公式  / 137

5.2 分類求和計數  / 140

5.2.1 如何計算每種產品的營業額  / 141

5.2.2 如何對大於等於目標的數據求和  / 143

5.2.3 如何對指定範圍內的數據求和  / 144

5.2.4 如何按照產品和銷售區域統計銷售次數  / 146

5.3 邏輯判斷  / 149

5.3.1 成績大於等於 80備註“合格”,否則備註“不合格”  / 150

5.3.2  3門課程的分數都大於等於 80備註“合格”,否則備註“不合格”  / 150

5.3.3 根據不同的分數,添加對應的備註  / 153

5.4 數據整理  / 155

5.4.1 如何判斷項目是否完成  / 156

5.4.2 如何用 MID函數提取出生日期  / 157

5.4.3 如何用公式提取商品描述中的數據  / 158

5.4.4 其他常用的數據整理函數  / 160

5.5 多表查詢  / 165

5.5.1 如何使用 VLOOKUP函數查找部門績效  / 165

5.5.2 如何根據銷售數據計算對應的績效等級  / 167

5.5.3 如何按照姓名查詢每個月的銷量  / 169

5.5.4 如何匹配對應的補助金額  / 171

5.6 日期和時間的計算  / 174

5.6.1 如何計算兩個日期相差的天數  / 174

5.6.2 如何把出勤時長改成小時數  / 174

5.6.3 如何計算員工入職到離職相差的月數  / 176

5.6.4 如何根據日期提取年月日和周別  / 178

5.7 函數公式的檢查和校正  / 179

5.7.1 常見的錯誤  / 179

5.7.2 排錯工具和技巧  / 187

5.7.3 記不住函數怎麽辦  / 190

6 數據分析必會功能:數據透視表

6.1 數據透視表基礎  / 194

6.1.1 如何統計每個分部的銷售總額與總銷量  / 195

6.1.2 如何按照分部統計不同銷售員的銷量與銷售額  / 198

6.2 分組統計,實現多維度數據分析  / 204

6.2.1 如何按照季度統計銷售金額  / 205

6.2.2 為什麽無法對日期分組  / 206

6.2.3 如何按照價格區間統計銷量  / 208

6.2.4 如何按照周別分組統計數據  / 211

6.3 佈局美化,讓分析報表更好看  / 213

6.3.1 設置數據透視表  / 214

6.3.2 美化行標簽內容  / 216

6.3.3 美化單元格樣式  / 219

6.3.4 數據透視表美化的常見問題  / 223

6.4 統計數據,多種統計方式一鍵切換  / 225

6.4.1 如何統計每個渠道的最後一次交易日期和平均銷售數量  / 225

6.4.2 如何計算各個產品的銷售額占比  / 228

6.4.3 去除重復,計算每個銷售區域的貨號數量  / 236

6.5 排序篩選,讓數據分析更有條理  / 241

6.5.1 如何在數據透視表中對數據排序  / 241

6.5.2 如何在數據透視表中篩選數據  / 244

6.6 自動統計,通過數據透視表搭建自動化報表  / 247

6.6.1 新增數據後,統計結果如何更新  / 247

6.6.2 針對多個工作表創建數據透視表  / 249

7 讓數據“說話”

7.1 數據可視化方式  / 254

7.1.1 數據條,快速對比數據大小  / 254

7.1.2 圖標集,用圖標標記數據狀態  / 255

7.1.3 突出標記,快速自動標記數據  / 256

7.1.4 迷你圖,復雜數據一秒變清晰  / 257

7.2 數據條  / 257

7.2.1 如何把數字變成數據條  / 258

7.2.2 如何讓數據條的大小和數值匹配  / 259

7.2.3 如何製作左右分佈的數據條  / 261

7.3 圖標集  / 265

7.3.1 如何根據不同的績效分數標記不同的圖標  / 265

7.3.2 如何用圖標集呈現項目的進度  / 270

7.3.3 圖標集使用中的常見問題  / 273

7.4 突出標記  / 275

7.4.1 如何找出重復的姓名  / 275

7.4.2 如何把“完成”標記成綠色  / 276

7.4.3 如何把小於 60分的數據快速標記出來  / 278

7.4.4 如何把遲到、早退的數據快速標記出來  / 280

7.4.5 如何把“暫時落後”的數據整行標記成紅色  / 281

7.4.6 如何把過期的食品整行標記出來  / 284

7.5 迷你圖  / 286

7.5.1 如何用迷你圖呈現數據之間的差異  / 286

7.5.2 如何用迷你圖製作折線圖  / 289

8 製作專業的商務圖表

8.1 圖表類型和基本操作  / 293

8.1.1 如何插入一個圖表  / 293

8.1.2 如何美化圖表  / 298

8.1.3 如何修改圖表數據源  / 301

8.1.4 更改圖表類型  / 305

8.2 玩轉 6種基礎圖表  / 307

8.2.1 柱形圖  / 308

8.2.2 條形圖  / 310

8.2.3 折線圖與面積圖  / 313

8.2.4 餅圖和圓環圖  / 319

8.2.5 XY散點圖和氣泡圖  / 323

8.2.6 雷達圖  / 326

8.3 美化圖表的技巧  / 327

8.3.1 如何設置坐標軸大小  / 327

8.3.2 如何在一個圖表中同時呈現柱形圖與折線圖  / 328

8.3.3 如何在圖表中同時顯示數值和百分比  / 331

8.3.4 如何用圖標製作創意圖表  / 333

8.4 經典復合圖表應用實例  / 335

8.4.1 為折線圖填充顏色  / 335

8.4.2 製作溫度計圖表  / 338

8.4.3 製作分類坐標軸柱形圖  / 341

8.4.4 自動標註最大值對應的柱形圖  / 343

8.4.5 製作動態圖表  / 345

8.4.6 通過“透視圖 +切片器”製作動態儀表盤  / 348

8.5 圖表的設計誤區 / 355

8.5.1 這些設計的坑,你會掉進去嗎 / 355

8.5.2 數據不一定要做成圖表 / 361

8.5.3 圖表的常見小問題 / 362

後記 / 369