商務數據分析與應用(微課版)

秦軍昌,李明臣

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2024-03-01
  • 售價: $299
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 188
  • ISBN: 7115624771
  • ISBN-13: 9787115624772
  • 相關分類: Data-mining
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商品描述

本書共8個項目,系統介紹商務數據分析的理論知識和實際操作,內容包括商務數據分析概述,商務數據分析的思維、模型和方法,商務數據分析的常用工具,商務數據的采集與預處理,客戶數據的分析,市場行業數據的分析,店鋪數據的分析,數據報告的撰寫等。本書采用項目任務式教學法講解知識點,以任務帶動工作的實施,化理論為實踐、化抽象為具體,並配以綜合實訓等,旨在培養學生的動手能力,使學生能盡快掌握商務數據分析的操作技能。

本書既可以作為應用型本科院校和高等職業院校電子商務、市場營銷等專業數據分析相關課程的教材,也可供工作中涉及數據分析的從業人員,以及有誌於進入商務數據分析領域的人員參考。

作者簡介

本書為網中網軟件有限公司組編,針對數字電商轉型撰寫的。作者由多名院校專業教師組成,打造雙元特色教材。

目錄大綱

項目一 商務數據分析概述....................................1

任務一 商務數據分析的基礎..................... 1

一、商務數據的概念...............................2

二、商務數據分析的作用與原則.............2

任務演練1:使用生意參謀查看店鋪數據...................................3

任務演練2:使用店偵探分析和預測數據...................................5

任務二 商務數據分析的常用指標.............. 7

一、流量指標..........................................8

二、銷售轉化指標...................................8

三、營銷活動指標...................................9

四、產品指標..........................................9

五、市場競爭指標...................................9

六、風險指標........................................10

任務演練1:解讀店鋪核心流量指標.....10

任務演練2:通過指標分析店鋪交易情況.................................11

任務三 商務數據分析的思路與流程......... 12

一、商務數據分析的思路......................12

二、商務數據分析的流程......................13

任務演練1:根據案例確定商務數據分析思路.................................14

任務演練2:使用Excel 簡單體驗商務數據分析的部分流程........15

綜合實訓.................................................... 18

實訓一 解讀店鋪的物流指標.............. 18

實訓二 分析高客單價產品的推廣效果....................................... 19

鞏固提高.................................................... 20

項目二 商務數據分析的思維、模型和方法.... 21

任務一 商務數據分析的思維................... 21

一、對比思維....................................... 22

二、拆分思維....................................... 23

三、降維思維....................................... 23

四、升維思維....................................... 23

五、假設思維....................................... 23

任務演練1:使用對比思維分析市場份額數據.......................... 24

任務演練2:使用降維思維分析客單價............................. 25

任務二 商務數據分析的模型................... 26

一、PEST 模型..................................... 27

二、SWOT 模型................................... 28

三、漏鬥模型....................................... 29

任務演練1:使用SWOT 模型分析案例................................. 30

任務演練2:使用漏鬥模型分析店鋪交易轉化情況.................. 31

任務三 商務數據分析的方法................... 33

一、對比分析法....................................34

二、聚類分析法....................................34

三、相關性分析法.................................34

四、描述統計分析法.............................35

五、回歸分析法....................................35

六、七何分析法....................................35

任務演練1:使用對比分析法分析推廣活動效果..........................36

任務演練2:使用聚類分析法分析競品銷售時間..........................38

綜合實訓.................................................... 41

實訓一 使用對比思維和對比分析法分析流量數據..........................41

實訓二 使用漏鬥模型分析註冊成功率....................................42

鞏固提高.................................................... 43

項目三 商務數據分析的常用工具..................... 44

任務一 Excel 電子表格軟件的應用.......... 44

一、認識Excel......................................45

二、輸入與編輯數據.............................47

三、應用公式與函數.............................47

四、使用圖表........................................50

五、管理數據........................................53

六、應用數據透視表和數據透視圖........55

任務演練1:計算店鋪近兩年各項費用占比.................................55

任務演練2:使用圖表分析費用占比及增減變化情況...................57

任務二 Power BI 商業智能軟件的應用............................................. 60

一、認識Power BI ...............................61

二、輸入與導入數據.............................63

三、編輯數據....................................... 64

四、可視化數據.................................... 68

任務演練1:使用Power BI 導入並整理庫存數據.......................... 70

任務演練2:在Power BI 中創建並美化圖表................................. 72

任務三 SPSS 統計分析軟件的應用......... 74

一、認識SPSS ..................................... 75

二、定義變量....................................... 75

三、輸入與導入數據............................. 76

四、計算數據....................................... 77

五、可視化數據.................................... 78

任務演練1:導入並計算客服考核數據................................. 79

任務演練2:創建並設置可視化圖表................................. 82

綜合實訓.................................................... 85

實訓一 使用Excel 分析物流時效數據....................................... 85

實訓二 使用Power BI 分析產品庫存數據....................................... 86

鞏固提高.................................................... 86

項目四 商務數據的采集與預處理..................... 88

任務一 商務數據的采集........................... 88

一、商務數據的來源............................. 89

二、商務數據采集的流程..................... 91

任務演練1:通過網絡平臺采集咖啡市場數據.......................... 92

任務演練2:通過八爪魚采集器采集咖啡銷售數據.................. 94

任務二 商務數據的預處理....................... 99

一、 商務數據預處理的重要性............ 100

二、商務數據預處理的方法................100

任務演練1:清洗、轉化產品數據......102

任務演練2:檢索、排序、篩選和統計產品數據........................104

綜合實訓.................................................. 107

實訓一 采集招聘數據........................107

實訓二 預處理招聘數據....................108

鞏固提高.................................................. 108

項目五 客戶數據的分析............................. 109

任務一 客戶畫像與標簽的分析.............. 109

一、客戶數據的類型與價值................110

二、客戶畫像的作用與創建方法.........111

三、客戶標簽的作用與設計................112

任務演練1:創建並分析客戶畫像......114

任務演練2:搭建並管理客戶標簽......119

任務二 客戶數據的分析......................... 121

一、客戶生命周期...............................122

二、客戶忠誠度..................................122

三、RFM 模型....................................123

任務演練1:分析客戶生命周期..........123

任務演練2:分析客戶忠誠度.............126

任務演練3:通過分析客戶價值細分客戶...............................128

綜合實訓.................................................. 130

實訓一 創建客戶年齡與地域畫像......130

實訓二 細分客戶價值........................131

鞏固提高.................................................. 132

項目六 市場行業數據的分析............................. 133

任務一 市場數據分析............................ 133

一、市場數據分析的意義................... 134

二、市場數據的分析方法................... 134

任務演練1:分析咖啡市場容量與變化趨勢............................... 135

任務演練2:分析咖啡市場潛力......... 137

任務二 品牌與產品類目數據分析.......... 138

一、品牌數據的分析方法................... 139

二、產品類目數據的分析方法............ 139

任務演練1:分析咖啡市場的品牌數據............................... 140

任務演練2:分析咖啡市場的產品類目數據............................... 142

任務三 競爭產品數據分析..................... 144

一、競爭產品概述.............................. 145

二、競爭產品數據的獲取................... 145

三、競爭產品數據的分析方法............ 145

任務演練1:對比分析市場競品數據............................... 146

任務演練2:分析某競品銷售數據...... 147

任務四 關鍵詞數據分析......................... 149

一、關鍵詞的概念與類型................... 150

二、關鍵詞數據的分析方法................ 150

任務演練1:分析關鍵詞的競爭度...... 150

任務演練2:分析關鍵詞的推廣效果............................... 152

綜合實訓.................................................. 154

實訓一 分析某品牌咖啡的市場數據..................................... 154

實訓二 分析某品牌咖啡的關鍵詞競爭度.................................. 155

鞏固提高.................................................. 155

項目七 店鋪數據的分析.............................157

任務一 產品與交易數據分析................. 157

一、產品與交易數據的分析內容.........158

二、產品與交易數據的分析方法.........158

任務演練1:分析店鋪產品的轉化率............................159

任務演練2:分析店鋪的交易訂單......160

任務二 營銷推廣數據分析..................... 161

一、營銷推廣數據分析的意義.............161

二、營銷推廣數據的分析方法.............162

任務演練1:分析不同活動的營銷推廣質量...............................162

任務演練2:分析並預測營銷推廣活動效果...............................164

任務三 服務數據分析............................ 167

一、客服數據的分析內容....................168

二、物流數據的分析內容....................168

三、評價數據的分析內容....................169

任務演練1:分析店鋪客服人員表現...............................170

任務演練2:分析店鋪物流時效..........172

任務演練3:分析店鋪評價數據..........174

綜合實訓.................................................. 176

實訓一 分析產品的點擊率與轉化率..................................176

實訓二 分析各種營銷推廣活動效果..................................... 177

實訓三 分析店鋪物流數據................ 178

鞏固提高.................................................. 178

項目八 數據報告的撰寫.............................180

任務一 數據報告基礎............................ 180

一、數據報告的概念和作用................ 181

二、數據報告的類型........................... 181

任務演練:判斷數據報告的類型和特點.................................. 182

任務二 數據報告的撰寫方法................. 184

一、數據報告的內容組成................... 184

二、撰寫數據報告的常見錯誤............ 185

任務演練:撰寫月度數據報告............ 185

綜合實訓:撰寫單品月銷售數據報告....... 187

鞏固提高.................................................. 188