綜合算力 解碼算存運的力量

新一輪科技革命和產業革命加速演進，算力為越來越多的行業數字化轉型註入新動能，綜合算力作為集算力、存力、運力於一體的新型生產力，成為支撐數字經濟發展的重要力量。本書闡述了綜合算力的內涵和定義，構建了涵蓋算力、存力、運力、環境等關鍵因素的綜合算力指數體系，多維度客觀分析我國和31個省（自治區、直轄市）綜合算力的發展情況，詳細闡述了算力、存力、運力的發展現狀、發展情況、技術創新、發展趨勢等內容，聚焦智能算力、算力調度等重點領域，給出推動綜合算力發展的建議，為我國綜合算力的技術創新與基礎設施建設提供參考。本書適合各地政府、科研機構、算力產業的上下游企業的領導、專 家參考閱讀。

余晓晖

第十四届政协委员，现任中国信息通信研究院院长、党委副书记，正高 级工程师。长期从事信息通信技术与产业、信息通信网络、信息化、两化融合、数字经济等研究工作。上世纪90年代，主要从事通信网络仿真、网络路由技术、网络优化与规划等研究开发工作。2000年以来，主持了有关工业互联网、宽带中国、互联网、移动互联网、物联网、数字基础设施、数字化转型等领域系统性研究，推动了产业技术创新发展和应用。作为中方组长主持了与欧盟在物联网、智慧城市、宽带等领域以及中德工业互联网的研究合作。

何宝宏

博士，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长，正高 级工程师。发起创立了开放数据中心委员会(ODCC)，可信区块链推进计划(TBI)等。曾任中国信息通信研究院互联网研究领域主席、中国下一代互联网(CNGI)专 家委副秘书长等。从事互联网技术、标准、产业和政策等研究二十余年，主导完成十余项国际标准，获得十余项发明专利，主持完成多项国 家级科研项目。

李洁

博士，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长，开放数据中心委员会副主席，中国通信标准化协会TC1 WG4数据中心工作组组长，正高 级工程师。长期从事算力等方面的政策、技术、标准和产业研究工作。支撑国家部委和地方政府发布多项算力相关政策，主导和参与多个国家专项和国家重点课题的研究。参编著 作六本，发表论文二十余篇，获得省部级奖励多次。

郭亮

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所总工程师，正高 级工程师。长期支撑国家部委和地方省市的算力相关工作，牵头完成工业互联网创新发展工程项目，担任科学技术部重大研发计划课题负责人，对算力相关的网络、计算、存储和设施等方面进行了长期深入研究。获得省部级奖励多次，主编出版专著四本，发表论文三十余篇，牵头制定国家标准两项、通信行业标准二十多项，获得专利授权若干。

第 一部分

背景與意義篇

1　研究背景與意義　002

1.1　綜合算力內涵提出　002

1.2　綜合算力需求旺盛　003

1.3　綜合算力特點清晰　004

1.4　研究意義　005

2　綜合算力最新進展　008

2.1　算力結構優化，智能算力受高度重視　008

2.2　存力規模擴大，先進存力建設穩步提速　008

2.3　運力質量提升，算力網絡加快佈局　009

第二部分

現狀篇

3　算力最新進展　009

3.1　全球算力規模分析　009

3.2　我國算力規模分析　014

3.3　我國算力產業現狀　017

4　存力最新進展　023

4.1　政策現狀　023

4.2　產業現狀　028

4.3　中國數據存力發展情況分析　032

4.4　典型行業先進存力發展情況分析　037

5　運力最新進展　039

5.1　政策分析　039

5.2　產業分析　044

第三部分

技術篇

6　算力技術　050

6.1　算力需求助力計算芯片迭代加快　050

6.2　新型算力中心的研發突破　051

6.3　算網融合與先進算力的適配加深　051

6.4　異構計算成為算力發展新方向　051

6.5　量子計算的商業化技術突破仍需時日　052

7　存力技術　053

7.1　快閃內存技術加速演進，推動全場景快閃內存化　053

7.2　AI存儲走向專業化，加快人工智能發展　054

7.3　存算分離架構創新，提升數據應用效率　055

8　運力技術　057

8.1　熱點技術　057

8.2　運力升級　077

第四部分

模型篇

9　指數體系構建　084

9.1　指標選取及更新　084

9.2　指數體系　084

10　評價結果　087

10.1　綜合算力指數　087

10.2　算力指數　088

10.3　存力指數　095

10.4　運力指數　099

10.5　環境指數　103

第五部分

智能算力篇

11　智能算力分析　108

11.1　智能算力概述　108

11.2　智能算力發展現狀和挑戰　112

11.3　智能算力未來發展趨勢　130

11.4　智能算力發展展望與建議　132

第六部分

算力調度篇

12　算力調度分析　138

12.1　算力調度概述　138

12.2　算力調度技術研究　139

12.3　現有算力調度平臺分析　148

12.4　異構計算調度系統分析　156

12.5　總結　163

第七部分

趨勢與賦能篇

13　算力趨勢　166

13.1　算力形式差異明顯，算力資源適配細化　166

13.2　三網融合效果顯著，助力產業不斷壯大　166

13.3　產業應用不斷完善，創新立足用戶需求　167

13.4　政策引領綠色產業，節能降碳同步提速　168

14　存力趨勢　169

14.1　安全可信能力攀升，夯實數據要素安全　169

14.2　存儲多雲生態完善，增強數據共享流動　170

14.3　軟硬節能技術成熟，促進綠色低碳轉型　171

15　運力趨勢　172

15.1　網絡接入更加泛在靈活　172

15.2　確定性網絡底座加速建成　172

15.3　網絡智能化水平不斷提升　173

15.4　全國一體化網絡逐步建成　173

16　賦能千行百業，產業生態蓬勃發展　173

16.1　行業應用總體情況　173

16.2　互聯網：積極擁抱新興技術，領先行業平均

　水平　174

16.3　金融：智能化加速，有力支撐金融業務創新

　發展　175

16.4　電信：算力設備優化，重點解決兩難題　175

16.5　製造業：實現智能製造，推動數字工廠建設　176

第八部分

建議篇

17　綜合算力發展建議　180

17.1　系統佈局新型基礎設施　180

17.2　加速推動核心技術創新　180

17.3　加快政策標準體系建設　181

17.4　持續構建全產業鏈生態　181

17.5　激發算力產業創新動力　182

18　算力發展建議　182

19　存力發展建議　183

20　運力發展建議　185

附錄

附錄A　數據來源　188

附錄B　計算方法　190

附錄C　計算口徑　191