寫好論文：思維模型與AI輔助應用
學君
買這商品的人也買了...
-
跟 NVIDIA 學深度學習！從基本神經網路到 ......、GPT、BERT...，紮穩機器視覺與大型語言模型 (LLM) 的建模基礎$880$695 -
Stable Diffusion AI繪畫從提示詞到模型出圖$594$564 -
Stable Diffusion：與杰克艾米立攜手專精 AI 繪圖$750$593 -
AI 影音生成狂想曲 – 影片生成 × 語音克隆 × AI 翻唱 × 詞曲創作 × 背景音樂 × 虛擬人像 × 自動字幕$680$537 -
AI 生成影音創作：超好用的文案、圖像、影片、聲音實戰技 (附影音教學)$480$379 -
深度學習 -- 最佳入門邁向 AI 專題實戰, 2/e$1,200$948 -
$356高效寫論文：AI輔助學術論文寫作
相關主題
商品描述
《寫好論文：思維模型與AI輔助應用》創新性地將學術寫作的思維模型與AI輔助工具相結合，為讀者提供了一套全新且實用的學術寫作方法，旨在助力讀者提高學術寫作的質量和水平。
《寫好論文：思維模型與AI輔助應用》共9章，每章都聚焦一個特定的思維模型。這些模型包括“頂天立地加兩翼”結構模型、選擇和確定研究單位的三角模型、OBTQP研究問題模型、細化研究維度的思維羅盤模型、推導文獻綜述“GAP”的破界創新模型、匹配研究理論的勾連信號模型、適配研究方法的畫布模型、非共識研究觀點模型和深入解決問題的U型思維模型。對於每個模型，書中都有詳細的背景介紹、拆解步驟、應用方法和案例分析，確保讀者能夠全方位地理解並實際應用這些模型，從而真正掌握學術寫作的思維精髓和實踐要訣。
《寫好論文：思維模型與AI輔助應用》適合學術研究人員、研究生、博士生等需要撰寫學術論文的人閱讀，也適合對學術研究感興趣、希望深入瞭解其思維方式和研究方法的讀者閱讀。
作者簡介
郭泽德（学君），AI学术教育平台“学术志”创始人，AI学术训练营发起人，北京信息科技大学教师，北京市优秀博士毕业生，出版《写好论文》《高效写论文：AI 辅助学术论文写作》等著作，担任多本学术期刊编委。
目錄大綱
第 一章 認知論文結構的“頂天立地加兩翼”模型
第 一節 模型背景：用結構思維和模型思維高效解決 問題2
第二節 模型拆解：學術論文寫作的頂層視角5
第三節 模型應用：結構拆解、可視化加工與寫作實操7
第四節 AI輔助下的模型實操與案例拆解10
第五節 本章練習16
第二章 選擇和確定研究單位的三角模型
第 一節 模型背景：研究對象的結構18
第二節 模型拆解：選擇和確定研究單位的執行流程22
第三節 模型應用：選擇和確定研究單位的準備工作33
第四節 AI輔助下的模型實操與案例拆解37
第五節 本章練習46
第三章 提煉和描述研究問題的OBTQP模型
第 一節 模型背景：研究問題是一個“玄學”？49
第二節 模型拆解：研究問題的五個核心要素52
第三節 模型應用：研究問題的來源與類型55
第四節 AI輔助下的模型實操與案例拆解62
第五節 借助AI工具繪制主體問題結構圖71
第六節 本章練習75
第四章 細化研究維度的思維羅盤模型
第 一節 研究維度：論文結構和研究深度的決定要素77
第二節 模型拆解：研究維度的六個解釋向度82
第三節 模型應用：研究維度的多重影響因素96
第四節 AI輔助下的模型實操與案例拆解99
第五節 本章練習110
第五章 推導文獻綜述“GAP”的破界創新模型
第 一節 模型背景：文獻綜述基本流程與綜述對象112
第二節 模型拆解：基於破界創新模型推導研究文獻“GAP”117
第三節 模型應用：破界創新模型的多重影響因素121
第四節 AI輔助下的模型實操與案例拆解126
第五節 本章練習131
第六章 匹配研究理論的勾連信號模型
第 一節 模型背景：理論的邊界及應用類型133
第二節 模型拆解：勾連信號模型的六個層次136
第三節 模型應用：來自研究者自身的影響147
第四節 AI輔助下的模型實操與案例拆解149
第五節 本章練習156
第七章 適配研究方法的畫布模型
第 一節 模型背景：研究方法發展的歷程158
第二節 研究方法影響要素160
第三節 模型拆解與應用166
第四節 AI輔助下的模型實操與案例拆解170
第五節 本章練習184
第八章 創新研究觀點的非共識研究觀點模型
第 一節 模型背景：從眾、共識與創新186
第二節 模型拆解：尋找不一致同意的正確觀點187
第三節 模型應用：非共識研究觀點模型的執行流程190
第四節 AI輔助下的模型實操與案例拆解194
第五節 本章練習199
第九章 深入解決問題的U型思維模型
第 一節 模型背景：“見路不走”與第 一性原理的哲學思考201
第二節 模型拆解：挖掘本質問題202
第三節 模型應用：U型思維模型的四個關鍵步驟204
第四節 AI輔助下的模型實操與案例拆解208
第五節 本章練習221
後 記
