Python數據分析、挖掘與可視化

林子雨

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2025-05-01
  • 售價: $359
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 252
  • ISBN: 7115660883
  • ISBN-13: 9787115660886
  • 相關分類: Data Science
  • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

  • Python數據分析、挖掘與可視化-preview-1
  • Python數據分析、挖掘與可視化-preview-2
Python數據分析、挖掘與可視化-preview-1

相關主題

商品描述

數據分析能夠幫助人們洞察數據的內在規律和趨勢,提取有價值的信息,為決策提供科學依據。在當今信息爆炸的時代,數據分析已成為各行各業不可或缺的技能。本書通過豐富的案例幫助讀者快速掌握Python數據分析的核心技能,提高數據處理和分析的能力,從而更好地應對學習和工作中的挑戰。本書共10章,內容包括Python概述、基本語法知識、程序控制結構、序列、函數、文件和數據庫操作、數據分析基礎工具NumPy、基於Matplotlib的數據可視化、基於pandas的數據預處理和分析、基於sklearn的機器學習。 本書可作為高等學校各個專業“數據分析”課程的教材,也可作為對數據分析感興趣的讀者的參考書。

作者簡介

林子雨 林子雨,男,博士,國內高校知名大數據教師,廈門大學電腦科學與技術系副教授,廈門大學數據庫實驗室負責人,中國電腦學會數據庫專委會委員,中國電腦學會信息系統專委會委員,入選“2021年高校電腦專業優秀教師獎勵計劃”,榮獲“2022年福建省高等教育教學成果獎特等獎(個人排名第一)”和“2018年福建省高等教育教學成果獎二等獎(個人排名第一)”,編著出版12本大數據系列教材,被國內500多所高校採用,建設了國內高校首個大數據課程公共服務平臺,平臺累計網絡訪問量超過2300萬次,成為全國高校大數據教學知名品牌,主持的課程《大數據技術原理與應用》獲評“2018年國家精品在線開放課程”和“2020年國家級線上一流本科課程”,主持的課程《Spark編程基礎》獲評“2021年國家級線上一流本科課程”。

目錄大綱

第1章 Python概述
1.1 計算機語言
1.1.1 計算機語言的種類
1.1.2 編程語言的選擇
1.2 Python簡介
1.2.1 什麽是Python
1.2.2 Python的特點
1.2.3 Python的應用
1.3 搭建Python開發環境
1.3.1 安裝Python
1.3.2 設置當前工作目錄
1.3.3 使用交互式執行環境
1.3.4 運行代碼文件
1.3.5 使用IDLE編寫代碼
1.3.6 第三方開發工具
1.3.7 安裝和使用Python擴展模塊
1.4 Python規範
1.4.1 註釋規則
1.4.2 代碼縮進
1.5 本章小結
1.6 習題
第2章 基本語法知識
2.1 關鍵字和標識符
2.1.1 關鍵字
2.1.2 標識符
2.2 變量
2.3 基本數據類型
2.3.1 數字
2.3.2 字符串
2.3.3 數據類型轉換
2.4 基本輸入和輸出
2.4.1 使用input()函數輸入
2.4.2 使用print()函數輸出
2.5 運算符和表達式
2.5.1 算術運算符和表達式
2.5.2 賦值運算符和表達式
2.5.3 比較運算符和表達式
2.5.4 邏輯運算符和表達式
2.5.5 運算符的優先級與結合性
2.6 本章小結
2.7 習題
第3章 程序控制結構
3.1 程序控制結構概述
3.2 選擇語句
3.2.1 if語句
3.2.2 if…else語句
3.2.3 if…elif…else多分支語句
3.2.4 if語句的嵌套
3.3 循環語句
3.3.1 while循環語句
3.3.2 for循環語句
3.3.3 循環嵌套
3.4 跳轉語句
3.4.1 break跳轉語句
3.4.2 continue跳轉語句
3.4.3 pass語句
3.5 綜合實例
3.6 本章小結
3.7 習題
實驗1 程序控制結構的應用編程實踐
第4章 序列
4.1 列表
4.1.1 列表的創建
4.1.2 列表的刪除
……
第5章 函數
第6章 文件和數據庫操作
第7章 數據分析基礎工具NumPy
第8章 基於Matplotlib的數據可視化
第9章 基於pandas的數據預處理和分析
第10章 基於sklearn的機器學習
參考文獻