Python數據分析任務驅動教程

本書以Anaconda為主要開發工具，采用任務驅動的方式，系統全面介紹了Python在數據分析中的應用。全書共9章，首先在第1章介紹了數據分析的基本理論、開發工具的安裝方法以及基礎操作，為後續學習搭建必要的開發環境；第2~6章深入講解了Python在數據分析中的核心庫及其應用，涵蓋了NumPy和pandas在數據處理方面的技巧，以及如何利用Matplotlib、Seaborn和Pyecharts進行數據可視化；第7~8章則進一步探討了時間序列分析與機器學習的相關知識；第9章圍繞著前面所學的知識開發了一個實戰項目，完整呈現了將數據從加載、預處理、分析、展現的過程。

本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、源代碼、課後習題及答案等。為幫助讀者更好地學習本書中的內容，作者還提供了在線答疑服務，希望能夠幫助到更多讀者。

本書既可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為Python數據分析愛好者的自學參考書。