數據資產評估方法體系構建與價值實現機制研究

羅海貝 趙曉宇 孫葉芳

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2026-04-01
  • 售價: $570
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 275
  • ISBN: 7115692939
  • ISBN-13: 9787115692931
  • 相關分類: Data-mining
  • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

  • 數據資產評估方法體系構建與價值實現機制研究-preview-1
數據資產評估方法體系構建與價值實現機制研究-preview-1

商品描述

本書立足於全球數據資產化趨勢,結合中國本土實踐,系統探討了數據從“資源”向“資產”轉化過程中所面臨的評估對象模糊、傳統方法適配性不足及制度接口缺失等核心問題,重構了數據資產的理論界定、生命周期模型與價值演化邏輯,建立了一套科學的評估認知框架,並深入分析了數據質量、成本、風險等多重因素對價值的影響機制。同時,本書創新性地構建了“三法融合”評估體系,結合企業案例驗證了該體系在不同場景下的適用性與可操作性,為數據資產化研究從理論走向實踐提供了科學指導。

本書適合從事數據資產管理、價值評估、融資並購與合規運營的專業人士,以及需要掌握數據資產估值相關技術與制度知識的咨詢顧問、交易平臺實務工作者和高等院校相關專業師生閱讀、使用。

作者簡介

羅海貝,管理學博士,中國計量大學講師,中國註冊會計師。主要從事數據資產評估、創新管理、企業數智化轉型等研究。先後在journal of businessresearch、《南開管理評論》和《清華管理評論》等期刊發表論文。曾主持教育部人文社科青年基金項目、浙江省高校人文社科重大項目等課題,參與國家自然科學基金重點項目、浙江省高質量哲學社會科學重點研究基地重大課題等多項國家級和省部級科研項目。相關案例成果入選"全國百篇優秀管理案例"。

趙曉宇,碩士,中國計量大學現代科技學院專任教師。主要研究方向為數據資本化、公司金融,長期從事相關領域的教學與理論研究工作,以及數據資產價值實現相關問題的前沿探索。

孫葉芳,碩士,中國計量大學現代科技學院專任教師。主要研究方向為數據質量管理,從事數據質量管理教學科研工作,並在Quality Engineering等期刊發表sci、cssci 論文4篇,曾主持浙江省教育規劃項目和浙江省教育廳一般科研項目,參與制定國家標準4項。

目錄大綱

第一章

緒論

第一節 數據資產化的時代背景與研究意義 / 002

一、全球趨勢:數據何以成為新型資產 / 002

二、中國實踐:從“數據資源”到“數據資產” / 003

三、學理與制度困境:評估難題的提出 / 006

四、本書的研究價值與定位 / 007

第二節 數據資產評估研究的問題提出 / 007

一、評估對象:資產邊界模糊 / 008

二、評估方法:傳統方法適用困境 / 008

三、制度接口脫節:成果缺乏采信 / 009

四、指標體系:碎片化與缺乏統一標準 / 010

五、問題聚焦與研究回應路徑 / 010

第三節 國內外研究綜述與本書的研究空間 / 011

一、研究背景與發展脈絡 / 011

二、國內研究進展綜述 / 012

三、國外研究視角與方法演進 / 014

四、研究空間識別與本書的創新貢獻 / 016

五、研究定位與學術貢獻 / 017

第四節 研究目標、研究內容與技術路線 / 018

一、研究目標 / 019

二、研究內容 / 020

三、研究技術路線設計 / 021

第五節 本書主要研究觀點 / 024

一、主要研究觀點 / 024

二、結語 / 028

數據資產評估方法體系構建與價值實現機制研究

002

第二章數據資產的理論基礎與估值邏輯分析

第一節 數據資產的界定與特征 / 032

一、數據資產的定義界定 / 032

二、數據資產的分類 / 035

三、數據資產的特征辨析 / 037

第二節 數據資產與其他無形資產的比較分析 / 039

一、數據資產和其他無形資產的共同點 / 040

二、數據資產和其他無形資產的不同點 / 041

第三節 數據資產質量、成本與風險的價值影響機制 / 045

一、數據資產質量的價值影響 / 046

二、數據資產成本的價值影響 / 048

三、數據資產風險的價值影響 / 050

第四節 數據資產生命周期模型與價值演化機制 / 052

一、數據資產生命周期理論的重構 / 052

二、全生命周期視角下的數據資產價值演化機制 / 055

第五節 資產邊界確立與估值基礎邏輯 / 058

第三章數據資產評估方法體系構建

第一節 成本法在數據資產評估中的使用條件與修正路徑 / 062

一、含義 / 062

二、成本法的適用條件 / 063

三、成本法評估數據資產修正路徑 / 064

第二節 收益法在數據資產評估中的使用條件與修正路徑 / 066

一、含義 / 066

二、收益法的適用條件 / 067

三、收益法評估數據資產修正路徑 / 069

第三節 市場法在類資產環境下的參考體系與估值模式 / 073

一、含義 / 073

二、市場法的參考體系 / 074

三、市場法評估數據資產估值模式 / 075

目錄

003

第四節 多期超額收益法在數據資產評估中的應用邏輯 / 076

一、含義 / 076

二、多期超額收益模型的參數估計 / 078

第五節 B-S期權定價模型在數據資產評估中的模型應用與參數

設定 / 080

一、含義 / 080

二、B-S實物期權法的模型應用 / 081

三、B-S實物期權法的參數設定 / 081

第六節 機器學習在數據資產評估中的算法選擇與模型訓練 / 082

一、含義 / 082

二、不同機器學習方法的數據資產評估的算法選擇 / 083

三、數據資產評估機器學習的模型訓練 / 085

第七節 數據資產評估的流程與原則 / 086

一、數據資產評估的流程 / 086

二、數據資產評估的原則 / 088

第八節 數據資產價值評估的挑戰與創新 / 092

一、數據資產價值評估的挑戰 / 092

二、數據資產價值評估相關建議 / 094

三、數據資產價值評估理論創新 / 096

第四章

數據資產價值構成因素與估值模型設計

第一節 基礎價值維度:數據質量、成本與風險因子的評估指標

設計 / 104

第二節 高質量數據集建設的價值驅動路徑 / 108

一、高質量數據集的價值作用 / 108

二、高質量數據集建設取得的進展和面臨的挑戰 / 110

三、高質量數據集建設的實施策略 / 112

第三節 主客觀組合賦權的基礎價值系數計算 / 131

一、主觀權值計算 / 134

二、客觀權重計算 / 135

三、組合權重的合成模型 / 137

數據資產評估方法體系構建與價值實現機制研究

004

第四節 考慮行業異質性的價值調適機制 / 138

一、行業異質性的價值調適模型設計 / 138

二、案例演示 / 142

第五節 生命周期敏感的時變權重估值模型 / 143

第六節 估值模型應用場景與未來展望 / 146

第五章數據資產評估的典型案例驗證

第一節 案例研究設計與樣本選取邏輯 / 150

一、研究目的與設計邏輯 / 150

二、樣本選取的原則與標準 / 151

三、研究方法與資料獲取路徑 / 152

四、評估框架在案例中的統一適用 / 152

五、結語:實踐與理論的橋梁 / 153

第二節 案例一:S 公司的數據資產評估機制探索 / 153

一、背景與動因 / 153

二、S 公司的數據資產評估目標與原則 / 154

三、評估流程與方法 / 156

四、應用場景的拓展 / 159

五、成效與挑戰 / 160

第三節 案例二:數字平臺的數據資產多元估值模型應用 / 160

一、引言 / 160

二、文獻綜述 / 162

三、評估模型構建 / 164

四、案例公司數據資產價值評估 / 168

五、結論與展望 / 172

第四節 案例三:制造業企業數據資產識別與估值實務 / 173

一、引言 / 173

二、文獻回顧 / 174

三、制造業企業數據資產評估模型 / 176

四、案例分析 / 179

五、結論與討論 / 183

六、局限性和研究展望 / 184

目錄

005

第五節 案例對比分析與評估體系適配性驗證 / 185

一、評估情境的多樣性基礎 / 185

二、方法適配性與操作路徑對比 / 186

三、估值結果的制度接口表現 / 187

四、通用性與可調性機制驗證 / 187

五、總結與展望 / 191

第六章

數據資產價值實現的制度機制

第一節 數據確權與建賬制度路徑研究 / 194

一、引言:數據從“資源”走向“資產”的制度起點 / 194

二、數據確權:制度瓶頸與路徑突破 / 195

三、數據建賬:標準構建與制度落地 / 197

四、數據確權與建賬的協同機制 / 198

五、制度體系構建的關鍵支點與改革建議 / 200

六、結語:從制度空白到路徑生成 / 201

第二節 數據資產入表:制度邏輯與地方實踐 / 203

一、數據資產入賬的制度邏輯 / 203

二、技術流程與地方探索 / 204

三、企業案例:小商品城數據資產入表 / 205

四、存在的問題與小結 / 208

第三節 數據資產流通與交易探究 / 208

一、數據資產流通的基礎架構 / 209

二、數據資產流通與交易的主要模式 / 212

三、深度剖析數據資產流通交易的案例 / 216

第四節 數據資產資本化的路徑分析 / 222

一、數據資產資本化的概念界定與實現路徑 / 223

二、中國數據資產資本化的現狀分析 / 225

第五節 數據要素領域的制度創新 / 235

一、數據從“資源”到“資產”的制度躍遷 / 235

二、確權與建賬:從制度起點到制度落點 / 235

三、數據入表:制度創新與實踐突破 / 236

四、流通與交易:從資產確立到價值釋放 / 236

五、資本化:從會計可見到資本可循環 / 237

數據資產評估方法體系構建與價值實現機制研究

006

六、綜合結論與展望 / 237

第七章研究結論、理論貢獻與未來展望

第一節 本書研究主要結論概括 / 240

一、數據資產的界定與分類標準 / 240

二、估值方法融合的理論邏輯與實證路徑 / 241

三、多因子估值模型的構建與驗證 / 242

四、數據資產價值實現機制的構建與政策建議 / 243

五、三類典型場景的評估適配性總結 / 243

第二節 研究的理論創新與方法體系總結 / 244

一、概念框架創新:從“數據資源”到“數據資產”的認知躍遷 / 245

二、模型結構創新:構建“分類—因子—算法”三維耦合模型 / 247

三、方法工具創新:多方法組合估值體系與修正機制嵌入 / 248

四、 技術集成創新:模糊綜合評價、實物期權與敏感性分析聯合

應用 / 249

五、制度機制創新:估值成果嵌入財政管理與平臺治理制度路徑 / 250

第三節 實踐價值與政策建議 / 251

一、對政府部門:估值體系助力財政核算與公共數據資產監管 / 251

二、 對企業主體:明確數據管理價值邊界,促進數據金融化路徑

探索 / 253

三、對數字平臺:估值推動合規治理、流通設計與分潤邏輯落地 / 254

四、 對立法與監管部門:推動估值標準、建賬規範與交易規則同步

建設 / 255

五、 對高校科研與咨詢服務機構:形成統一評估語言與技術服務

市場 / 256

第四節 研究不足與未來發展方向 / 257

一、研究局限性反思 / 257

二、未來研究方向展望 / 259

參考文獻 / 263