現代優化算法
劉曉路 陳宇寧 楊志偉 何磊
- 出版商: 國防工業
- 出版日期: 2025-01-01
- 定價: $768
- 售價: 8.5 折 $653
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 230
- ISBN: 7118135410
- ISBN-13: 9787118135411
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商品描述
本書介紹了局部搜索、進化計算和群智能三大類6種具體的算法，包括爬山算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群算法和粒子群優化算法針對不同的算法，分別從算法起源、算法思想、算法要素、算法流程、主要參數、算法改進和算法應用等方面進行了詳細介紹，在算法應用方面都結合具體的應用案例進行了介紹。通過閱讀本書，可以使初學者在短時間內瞭解和掌握不同算法的原理、步驟和應用等。 本書適用於剛接觸相關算法的本科生、研究生和部分需要應用現代優化算法求解應用問題的工程人員。
目錄大綱
第1章 緒論
1.1 現代優化算法的產生與發展
1.2 傳統優化方法的基本步驟及其局限性
1.3 現代優化算法的產生與發展
1.4 怎樣學習研究現代優化算法
1.5 問題與思考
參考文獻
第2章 算法基礎
2.1 最優化問題
2.1.1 無約束優化
2.1.2 約束優化
2.1.3 組合優化
2.2 爬山算法
2.3 鄰域及局部搜索
2.4 算法的智能性
2.4.1 自適應
2.4.2 隨機性
2.4.3 交流
2.4.4 反饋
2.4.5 探索與開發
參考文獻
第3章 禁忌搜索算法
3.1 導言
3.2 算法的構成要素
3.2.1 編碼方法
3.2.2 適值函數的構造
3.2.3 初始解的獲得
3.2.4 移動與鄰域移動
3.2.5 禁忌表
3.2.6 選擇策略
3.2.7 渴望水平
3.2.8 停止準則
3.3 算法流程與算例
3.3.1 基本步驟
3.3.2 流程圖
3.3.3 一個簡單的例子
3.4 中期表與長期表
3.4.1 中期表
3.4.2 長期表
3.5 算法性能的改進
3.5.1 並行禁忌搜索算法
3.5.2 主動禁忌搜索算法
3.5.3 其他改進方法
3.6 禁忌搜索算法的應用
3.6.1 應用於實優化問題
3.6.2 電子超市網站鏈接設計中的應用
3.6.3 多盤剎車設計中的應用
3.6.4 軍事空運裝載問題中的應用
參考文獻
第4章 模擬退火算法
4.1 導言
4.1.1 熱力學中的退火過程
4.1.2 退火與模擬退火
4.2 退火過程的數學描述和玻耳茲曼方程
4.3 模擬退火算法的構造及流程
4.3.1 算法的要素構成
……
第5章 遺傳算法
第6章 蟻群算法
第7章 粒子群優化算法
第8章 現代優化算法總結及發展趨勢
