走向 TensorFlow2.0：深度學習應用編程快速入門

TensorFlow大名鼎鼎，現在已經更新了10多個版本，隨著版本的更新其接口和功能也越來越強大。尤其是TensorFlow的高階API接口，集成了很多算法和網絡模型，可以達到所用即所得的地步。但是由於各種原因，我們往往很少去瞭解如何使用這些高級API來進行編程，解決自己的問題。因此本書旨在能夠以編程實踐為入手，按照實用為先的理念讓更多的AI愛好者或者想要入門的人工智能的開發者能夠快速上手編程。 本書分為兩大部分,第一部分是深度學習編程基礎實踐，包含三個章節：Python基礎編程實踐、TensorFlow基礎編程實踐、Python Web編程框架Flask。第二部分是TensorFlow高級API編程實踐，包括五個章節：無監督學習、基於對抗學習的風格遷移、集成微信中的聊天機器人、基於BERT的知識提取、圖片自動識別與標註。本書中既有既有理論知識又案例的編程實現代碼，會對代碼進行詳細的講解以使讀者能夠跟著書本內容實踐編碼。