Python機器學習核心算法編程實例

在大數據時代背景下，機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的方向，本書是一本機器學習方面的入門讀物，註重理論與實踐相結合，書中以Python 3.6.5為編寫平臺，共分13章，主要包括機器學習緒論、線性模型、樹回歸、K-means聚類算法、樸素貝葉斯、數據降維、支持向量機、隨機森林、人工神經網絡、協同過濾算法、基於矩陣分解的推薦算法、集成學習、數據預處理等內容。通過本書的學習，除使讀者輕松掌握Python外，還能利用Python簡單、快捷地解決各種機器學習問題。本書適合Python初學者，也適合研究Python的廣大科研人員、學者、工程技術人員。